Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Data Warehouse Architect (Snowflake/Redshift)

mô tả công việc cho vị trí Data Warehouse Architect (Snowflake/Redshift) với kinh nghiệm trên 1 năm, bao gồm cả quyền lợi:

Mô tả công việc

Vị trí:

Data Warehouse Architect (Snowflake/Redshift)

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc] (Có thể làm việc từ xa/hybrid nếu phù hợp)

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Warehouse Architect tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia đội ngũ Data Engineering của chúng tôi. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc data warehouse trên nền tảng Snowflake hoặc Redshift, đảm bảo hiệu suất, khả năng mở rộng và tính bảo mật của hệ thống.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế và Kiến trúc:

Phát triển và duy trì kiến trúc data warehouse toàn diện trên nền tảng Snowflake hoặc Redshift.
Thiết kế mô hình dữ liệu (data models) tối ưu hóa cho việc lưu trữ, truy vấn và phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về kiến trúc, bảo mật và chất lượng dữ liệu.

Xây dựng và Triển khai:

Xây dựng các quy trình ETL/ELT để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào data warehouse.
Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và xử lý dữ liệu trong data warehouse.
Triển khai và quản lý các công cụ và công nghệ liên quan đến data warehouse (ví dụ: dbt, Airflow, Looker, Tableau).

Quản lý và Giám sát:

Giám sát hiệu suất và độ tin cậy của data warehouse.
Xử lý sự cố và giải quyết các vấn đề liên quan đến data warehouse.
Đảm bảo tuân thủ các chính sách bảo mật và quy định về dữ liệu.

Hợp tác và Tư vấn:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác để hiểu yêu cầu và cung cấp giải pháp phù hợp.
Tư vấn và hỗ trợ các nhóm khác trong việc sử dụng data warehouse và các công cụ liên quan.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ mới để cải thiện kiến trúc data warehouse.

Yêu cầu ứng viên

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Warehouse Architect, Data Engineer với chuyên môn về data warehouse).

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và nguyên tắc của data warehouse (ví dụ: Kimball, Inmon).
Kinh nghiệm làm việc với Snowflake hoặc Redshift (ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với cả hai nền tảng).
Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng mô hình dữ liệu (data modeling) cho data warehouse.
Kinh nghiệm với các công cụ ETL/ELT (ví dụ: Fivetran, Stitch, Airflow, dbt).
Hiểu biết về SQL và các ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java).

Kỹ năng:

Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và quản lý thời gian tốt.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.

Điểm cộng:

Chứng chỉ liên quan đến Snowflake hoặc Redshift.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Looker, Tableau, Power BI).
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Kinh nghiệm với các công nghệ cloud khác (ví dụ: AWS, Azure, GCP).

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm nha khoa).
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm: [Số ngày phép] ngày/năm.
Nghỉ lễ theo quy định của nhà nước.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới và các dự án thử thách.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp.
Văn hóa công ty cởi mở, tôn trọng và hỗ trợ lẫn nhau.
Các hoạt động team-building, sự kiện nội bộ thường xuyên.

Khác:

[Các quyền lợi khác tùy theo chính sách của công ty, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc tới [Địa chỉ email]

Lưu ý:

Mô tả công việc này có thể được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty.
Hãy đảm bảo rằng bạn đã nghiên cứu kỹ về công ty trước khi ứng tuyển.
Chuẩn bị sẵn sàng cho các câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật liên quan đến Snowflake, Redshift và data warehouse.

Contact seller Share

Comments