Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Kỹ sư MLOps (MLOps Engineer)

nháp mô tả công việc Kỹ sư MLOps, tập trung vào ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn. Bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn:

Mô tả công việc: Kỹ sư MLOps

Về công ty [Tên công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn và hấp dẫn về công ty bạn: tầm nhìn, sứ mệnh, văn hóa, các dự án nổi bật, v.v. Điều này giúp thu hút ứng viên phù hợp với giá trị của công ty.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư MLOps tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật đang phát triển nhanh chóng của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các hệ thống Machine Learning (ML) quy mô lớn, đảm bảo tính ổn định, hiệu quả và khả năng mở rộng.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và duy trì quy trình MLOps:

Thiết kế và triển khai quy trình CI/CD (Continuous Integration/ Continuous Delivery) cho các mô hình ML.
Tự động hóa các tác vụ liên quan đến phát triển, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình.
Đảm bảo khả năng tái sản xuất và kiểm soát phiên bản của các mô hình và dữ liệu.

Triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng:

Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng cho việc huấn luyện, triển khai và phục vụ mô hình (ví dụ: Kubernetes, Docker, cloud platforms như AWS, GCP, Azure).
Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của cơ sở hạ tầng.

Giám sát và bảo trì hệ thống ML:

Xây dựng hệ thống giám sát hiệu suất mô hình (model performance monitoring) và phát hiện các vấn đề (ví dụ: model drift).
Đảm bảo tính ổn định và khả năng phục hồi của hệ thống.
Phối hợp với các kỹ sư khác để giải quyết các vấn đề phát sinh.

Hợp tác và hỗ trợ:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists) và kỹ sư phần mềm để đưa các mô hình ML vào sản xuất.
Hỗ trợ các nhóm khác trong việc sử dụng các công cụ và quy trình MLOps.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển các tiêu chuẩn và quy trình MLOps của công ty.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp MLOps mới.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao hiệu quả của quy trình MLOps.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực MLOps, Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống ML trong môi trường sản xuất.

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và phương pháp MLOps.
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps (ví dụ: Kubeflow, MLflow, TensorFlow Serving, Seldon Core).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI, CircleCI).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).
Có kinh nghiệm làm việc với Docker và Kubernetes.
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu (SQL và NoSQL).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình Deep Learning.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ giám sát hiệu suất mô hình.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps (ví dụ: TensorFlow Developer Certificate).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn).
Gói chăm sóc sức khỏe toàn diện.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại, điện thoại.
Phụ cấp làm việc ngoài giờ.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Cơ hội phát triển kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực MLOps.
Tham gia các hội thảo, sự kiện công nghệ.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Đội ngũ kỹ thuật tài năng và nhiệt huyết.
Cơ hội đóng góp vào các dự án lớn và có tác động.
Văn hóa công ty cởi mở, tôn trọng và hỗ trợ lẫn nhau.
Thời gian làm việc linh hoạt.
[Các hoạt động team-building, vui chơi giải trí khác].

Ngày nghỉ:

Số ngày nghỉ phép năm theo quy định của pháp luật.
Nghỉ lễ, Tết theo quy định.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Lưu ý:

Hãy đảm bảo rằng mô tả công việc thể hiện rõ văn hóa và giá trị của công ty bạn.
Liệt kê các công nghệ và công cụ cụ thể mà bạn sử dụng.
Nhấn mạnh các cơ hội phát triển nghề nghiệp mà công ty bạn cung cấp.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và dễ hiểu.

Contact seller Share

Comments