Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Lead BI Engineer (Data Modeling & ETL)

mô tả công việc cho vị trí Lead BI Engineer (Data Modeling & ETL) với kinh nghiệm từ 1 năm trở lên ở vị trí tương đương, tập trung vào data modeling và ETL, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc: Lead BI Engineer (Data Modeling & ETL)

Về Chúng Tôi:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Điều này giúp ứng viên hình dung rõ hơn về nơi họ sẽ làm việc.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead BI Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ Data & Analytics của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc thiết kế, xây dựng và duy trì các mô hình dữ liệu mạnh mẽ, cũng như các quy trình ETL hiệu quả để cung cấp dữ liệu chính xác và kịp thời cho các báo cáo và phân tích kinh doanh. Bạn cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt và cố vấn cho các thành viên khác trong nhóm.

Trách Nhiệm Chính:

Data Modeling:

Thiết kế và phát triển các mô hình dữ liệu (dimensional, relational) tối ưu hóa cho việc báo cáo và phân tích.
Xây dựng và duy trì data dictionary, đảm bảo tính nhất quán và dễ hiểu của dữ liệu.
Phối hợp với các bên liên quan để hiểu rõ yêu cầu kinh doanh và chuyển đổi chúng thành các mô hình dữ liệu phù hợp.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn về dữ liệu.

ETL Development:

Thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai các quy trình ETL để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào data warehouse.
Tối ưu hóa hiệu suất của các quy trình ETL để đảm bảo dữ liệu được cập nhật nhanh chóng và hiệu quả.
Xử lý các vấn đề liên quan đến dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trong quá trình ETL.
Sử dụng các công cụ ETL hiện đại (ví dụ: Informatica, Talend, Apache Airflow, dbt) để tự động hóa và quản lý quy trình ETL.

Leadership & Mentorship:

Dẫn dắt và cố vấn cho các thành viên khác trong nhóm BI, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm.
Tham gia vào việc đánh giá hiệu suất và phát triển nghề nghiệp cho các thành viên trong nhóm.
Thúc đẩy văn hóa làm việc nhóm, hợp tác và đổi mới.

Collaboration:

Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác như Data Scientists, Business Analysts và Engineering để hiểu rõ nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Tham gia vào việc xây dựng và duy trì data warehouse, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất.
Đóng góp vào việc phát triển và thực hiện chiến lược dữ liệu của công ty.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Data Engineer, BI Engineer) với trọng tâm vào Data Modeling và ETL.

Kinh nghiệm sâu sắc về data modeling (dimensional modeling, star schema, snowflake schema).
Kinh nghiệm vững chắc về ETL, bao gồm thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các quy trình ETL.
Thành thạo SQL và kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL (ví dụ: Informatica, Talend, Apache Airflow, dbt) là một lợi thế.
Hiểu biết về các khái niệm và công nghệ data warehouse (ví dụ: Redshift, Snowflake, BigQuery).
Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và chủ động trong công việc.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Khả năng làm việc dưới áp lực cao và đáp ứng thời hạn chặt chẽ.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương hoặc khoảng lương cụ thể, tùy thuộc vào chính sách của công ty.]

Thưởng:

[Mô tả các khoản thưởng, ví dụ: thưởng theo hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm.]

Bảo hiểm:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Gói bảo hiểm sức khỏe mở rộng (tùy chọn).

Phúc lợi:

Ngày phép năm: [Số ngày phép năm]
Chính sách nghỉ lễ, Tết theo quy định.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tiếp cận với các công nghệ và xu hướng mới nhất trong lĩnh vực dữ liệu.

Môi trường làm việc:

Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Môi trường làm việc cởi mở, thân thiện và tôn trọng.
Cơ hội đóng góp ý kiến và tham gia vào các quyết định quan trọng của công ty.

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư giới thiệu đến [địa chỉ email] với tiêu đề [Vị trí ứng tuyển] - [Họ và tên].

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này sao cho phù hợp với đặc thù của công ty bạn.
Nêu rõ các công cụ và công nghệ cụ thể mà công ty bạn đang sử dụng.
Mô tả chi tiết về các dự án mà ứng viên sẽ tham gia.
Nhấn mạnh vào những giá trị mà công ty bạn mang lại cho nhân viên.

Contact seller Share

Comments