Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp MLOps Platform Engineer

mô tả công việc cho vị trí MLOps Platform Engineer với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc: MLOps Platform Engineer

Về công ty [Tên công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực AI, chuyên cung cấp các giải pháp sáng tạo cho khách hàng trên toàn cầu. Tại [Tên công ty], chúng tôi tin rằng nhân viên là tài sản quý giá nhất và luôn tạo điều kiện để mỗi cá nhân phát triển tối đa tiềm năng của mình.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một MLOps Platform Engineer tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, duy trì và cải tiến nền tảng MLOps của công ty, đảm bảo quy trình phát triển và triển khai mô hình Machine Learning (ML) diễn ra một cách hiệu quả, ổn định và có thể mở rộng.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng MLOps, bao gồm các công cụ và quy trình để tự động hóa vòng đời ML (thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá, triển khai và giám sát).
Phối hợp chặt chẽ với các Data Scientist và ML Engineer để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Xây dựng và duy trì các đường ống CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) cho các mô hình ML.
Đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và bảo mật của nền tảng MLOps.
Giám sát hiệu suất của các mô hình ML đã triển khai và xác định các vấn đề tiềm ẩn.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và công cụ MLOps mới để cải thiện hiệu quả và hiệu suất của nền tảng.
Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng cho nền tảng MLOps.
Tham gia vào quá trình code review và chia sẻ kiến thức với các thành viên khác trong nhóm.
Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề liên quan đến nền tảng MLOps.

Yêu cầu ứng viên:

Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (MLOps Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer...).
Có kiến thức vững chắc về các khái niệm và quy trình MLOps.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến như:
Kubernetes, Docker, Docker Compose.
MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX).
AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform, Azure Machine Learning.
Jenkins, Git, CI/CD.
Có kinh nghiệm lập trình với ít nhất một trong các ngôn ngữ sau: Python, Java, Go.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kiến thức về các phương pháp giám sát và cảnh báo hệ thống.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các dự án ML quy mô lớn.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về Cloud (AWS, GCP, Azure).
Có khả năng giao tiếp tiếng Anh tốt là một lợi thế.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm. [Lên đến 30 triệu VNĐ/tháng]
Thưởng hiệu suất hàng năm và các khoản thưởng khác theo quy định của công ty.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và nâng cao trình độ chuyên môn.
Được tham gia các khóa đào tạo và hội thảo chuyên ngành.
Du lịch công ty hàng năm.
Các hoạt động team-building thường xuyên.
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác như: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, phòng gym, khu vui chơi giải trí...]
[Nêu bật văn hóa công ty: Chúng tôi khuyến khích sự sáng tạo, tinh thần đồng đội và luôn tạo điều kiện để mỗi cá nhân phát triển tối đa tiềm năng của mình.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua [Link ứng tuyển]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong bản mô tả công việc này sao cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể.
Mức lương chỉ là ví dụ, bạn cần điều chỉnh dựa trên ngân sách và mặt bằng chung của thị trường.
Liệt kê các công cụ và công nghệ cụ thể mà công ty bạn đang sử dụng.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và độc đáo của công ty bạn để thu hút ứng viên.

Contact seller Share

Comments