Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu Junior (Junior Data Scientist)

nháp mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Junior, tập trung vào ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm:

[Tên Công ty] - Tuyển dụng Nhà Khoa học Dữ liệu Junior

Giới thiệu về công ty:

[Viết một đoạn ngắn gọn, hấp dẫn về công ty của bạn. Công ty [Tên Công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực của bạn]. Chúng tôi luôn nỗ lực để mang đến những giải pháp sáng tạo và hiệu quả nhất cho khách hàng. Văn hóa công ty chúng tôi đề cao sự hợp tác, học hỏi và phát triển không ngừng.]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Khoa học Dữ liệu Junior năng động, có đam mê với việc khai thác và phân tích dữ liệu để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp. Bạn sẽ tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu đa dạng, từ việc thu thập, xử lý dữ liệu đến xây dựng mô hình và trình bày kết quả. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn phát triển kỹ năng chuyên môn và đóng góp vào sự thành công của công ty.

Trách nhiệm chính:

Tham gia vào quá trình thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Thực hiện phân tích thống kê, phân tích khám phá dữ liệu (EDA) để hiểu rõ hơn về dữ liệu và xác định các xu hướng, mô hình tiềm ẩn.
Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy (machine learning) để giải quyết các bài toán dự đoán, phân loại, gom nhóm, v.v.
Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu rõ yêu cầu bài toán và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau (ví dụ: bằng biểu đồ, báo cáo).
Tiếp tục học hỏi và cập nhật các kiến thức, công nghệ mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển các giải pháp dữ liệu mới.
Viết code rõ ràng, dễ bảo trì và tuân thủ các tiêu chuẩn coding của công ty.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm làm việc trên 1 năm ở vị trí tương đương (Data Analyst, Junior Data Scientist, v.v.).

Có kiến thức vững chắc về thống kê, xác suất và các thuật toán học máy cơ bản.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu như Python (ưu tiên) hoặc R.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện Python phổ biến như NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL).
Có khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng, mạch lạc.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure, GCP.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ liên quan như Spark, Hadoop.
Có các chứng chỉ liên quan đến khoa học dữ liệu.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, xứng đáng với năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Các phúc lợi khác: [Liệt kê các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: ăn trưa miễn phí, team building, du lịch hàng năm, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email của bạn]

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Mô tả công việc này có thể được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy chắc chắn rằng bạn nêu bật những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn để thu hút ứng viên tài năng.

Contact seller Share

Comments