Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Mô hình hóa Dữ liệu (Data Modeler)

mô tả công việc cho vị trí Nhà Mô hình hóa Dữ liệu (Data Modeler) với kinh nghiệm trên 1 năm, bao gồm mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi:

Mô tả công việc: Nhà Mô hình hóa Dữ liệu

Về [Tên công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Mô hình hóa Dữ liệu tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và duy trì các mô hình dữ liệu đáp ứng nhu cầu kinh doanh của công ty. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các bên liên quan để hiểu các yêu cầu về dữ liệu, xác định các nguồn dữ liệu và xây dựng các mô hình dữ liệu hiệu quả, có thể mở rộng và dễ bảo trì.

Trách nhiệm chính:

Thu thập và phân tích các yêu cầu về dữ liệu từ các bên liên quan trong kinh doanh và kỹ thuật.
Thiết kế và phát triển các mô hình dữ liệu logic và vật lý (ví dụ: mô hình quan hệ, mô hình chiều) sử dụng các phương pháp và công cụ mô hình hóa dữ liệu tiêu chuẩn.
Xây dựng sơ đồ dữ liệu, từ điển dữ liệu và các tài liệu mô hình dữ liệu khác.
Đảm bảo tính nhất quán, chính xác và bảo mật của dữ liệu trong toàn hệ thống.
Phối hợp với các nhà phát triển cơ sở dữ liệu (DBA) để triển khai các mô hình dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu.
Tham gia vào việc lựa chọn và đánh giá các công cụ và công nghệ mô hình hóa dữ liệu.
Đóng góp vào việc phát triển và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình mô hình hóa dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực mô hình hóa dữ liệu.
Hỗ trợ các nhóm khác trong việc hiểu và sử dụng các mô hình dữ liệu.

Yêu cầu ứng viên

Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm Nhà Mô hình hóa Dữ liệu hoặc vai trò tương tự.

Kinh nghiệm thực tế với các phương pháp mô hình hóa dữ liệu (ví dụ: mô hình quan hệ, mô hình chiều, mô hình NoSQL).

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ mô hình hóa dữ liệu (ví dụ: Erwin Data Modeler, ER/Studio, Toad Data Modeler).

Kiến thức vững chắc về SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle).

Hiểu biết về các khái niệm và công nghệ kho dữ liệu (data warehouse) và hồ dữ liệu (data lake) là một lợi thế.
Khả năng phân tích yêu cầu, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập cũng như trong nhóm.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày xuất sắc.
Khả năng làm việc trong môi trường năng động, chịu được áp lực cao.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong [liệt kê các lĩnh vực liên quan đến ngành của công ty, ví dụ: tài chính, ngân hàng, thương mại điện tử].

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực. [Nêu rõ hoặc khoảng lương dự kiến]
Thưởng hiệu suất và các khoản phụ cấp khác.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định của pháp luật.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội đóng góp vào các dự án lớn và có tác động đến sự phát triển của công ty.
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: ăn trưa miễn phí, phòng gym tại văn phòng, hoạt động team-building thường xuyên].

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp trực tuyến tại: [Đường dẫn đến trang tuyển dụng]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi cho phù hợp với nhu cầu và điều kiện thực tế của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và lợi thế của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.

Contact seller Share

Comments