Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Senior Data Scientist (NLP Specialization)

mô tả công việc cho vị trí Senior Data Scientist (Chuyên môn Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên - NLP), đã được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu kinh nghiệm từ 1 năm trở lên ở vị trí tương đương, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] - Tuyển dụng Senior Data Scientist (NLP)

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, văn hóa, giá trị cốt lõi, và những thành tựu nổi bật.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior Data Scientist tài năng và đam mê về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) để gia nhập đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò chủ chốt trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình NLP tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và tạo ra giá trị thực tiễn.

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và Phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán, mô hình NLP mới nhất và đánh giá tính khả thi để ứng dụng vào các bài toán cụ thể của công ty.
Xây dựng và huấn luyện các mô hình NLP hiệu suất cao cho các tác vụ như phân tích văn bản, trích xuất thông tin, phân loại văn bản, dịch máy, chatbot, v.v.
Thử nghiệm và tinh chỉnh các mô hình để đạt được độ chính xác và hiệu quả tối ưu.

Triển khai và Tối ưu:

Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình NLP vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Giám sát hiệu suất của các mô hình trong môi trường thực tế và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để duy trì và cải thiện chất lượng.
Xây dựng các quy trình và công cụ để tự động hóa việc huấn luyện, triển khai và giám sát mô hình.

Phân tích và Giải quyết vấn đề:

Phân tích dữ liệu văn bản lớn để xác định các xu hướng, insights có giá trị và cơ hội cải thiện.
Đề xuất các giải pháp dựa trên NLP để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể.
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong công ty để hiểu rõ nhu cầu và yêu cầu của họ.

Chia sẻ kiến thức và Hướng dẫn:

Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về NLP với các thành viên khác trong nhóm và công ty.
Hướng dẫn và hỗ trợ các Data Scientist cấp dưới trong việc phát triển kỹ năng NLP.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì một môi trường học tập và phát triển liên tục trong nhóm.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Scientist, đặc biệt là trong lĩnh vực NLP.
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình NLP vào môi trường sản xuất.

Kiến thức và Kỹ năng:

Nắm vững các khái niệm và thuật toán cơ bản của NLP, như word embeddings, recurrent neural networks (RNNs), transformers, v.v.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ NLP phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, v.v.
Thành thạo Python và các thư viện liên quan đến khoa học dữ liệu như pandas, scikit-learn, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, Hadoop, v.v.
Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Có khả năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các lĩnh vực liên quan.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT, BERT, v.v.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai chatbot.
Có kinh nghiệm làm việc với các bài toán NLP trong lĩnh vực [tên lĩnh vực liên quan đến công ty, ví dụ: tài chính, thương mại điện tử, y tế, v.v.].
Có các bài báo khoa học hoặc dự án open-source liên quan đến NLP.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương hoặc khoảng lương dự kiến] (Thỏa thuận theo năng lực).

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Bảo hiểm tai nạn.
Khám sức khỏe định kỳ.
Hỗ trợ ăn trưa.
Hỗ trợ đi lại.
Ngày phép năm theo quy định của pháp luật và chính sách công ty.

Đào tạo và Phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực.
Cơ hội tham gia các hội thảo, workshop về NLP.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Cơ hội làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất.
Cơ hội đóng góp vào các dự án có tác động lớn.
Thời gian làm việc linh hoạt.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác như team building, du lịch công ty, các hoạt động văn hóa, thể thao, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover letter về địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Mô tả công việc này có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy đảm bảo rằng bạn đã nêu rõ các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết cho vị trí này.
Hãy làm nổi bật các quyền lợi mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên tài năng.

Contact seller Share

Comments