Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Staff Machine Learning Engineer

mô tả công việc cho vị trí Staff Machine Learning Engineer, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các yêu cầu và quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả Công việc: Staff Machine Learning Engineer

Về Công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực AI, chuyên cung cấp các giải pháp thông minh cho ngành [tên ngành]. Với đội ngũ kỹ sư tài năng và môi trường làm việc sáng tạo, chúng tôi luôn hướng đến việc tạo ra những sản phẩm đột phá, mang lại giá trị thực cho khách hàng.]

Mô tả Công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Staff Machine Learning Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ AI của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy tiên tiến để giải quyết các bài toán phức tạp trong [lĩnh vực cụ thể của công ty]. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác để đảm bảo rằng các giải pháp AI của chúng tôi đáp ứng được nhu cầu kinh doanh và mang lại hiệu quả cao nhất.

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) mới để giải quyết các bài toán cụ thể của công ty.
Xây dựng và triển khai các pipeline (chu trình) huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình tự động, hiệu quả.
Tối ưu hóa hiệu suất của mô hình và đảm bảo khả năng mở rộng của hệ thống.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình học máy vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các mô hình đã triển khai, đề xuất các cải tiến để nâng cao chất lượng.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực học máy.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển đội ngũ kỹ sư học máy của công ty.
Tham gia vào quá trình code review, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên trong nhóm.
Đảm bảo chất lượng code, tuân thủ các tiêu chuẩn và quy trình phát triển phần mềm của công ty.
Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết và dễ hiểu về các mô hình, pipeline và hệ thống đã phát triển.

Yêu cầu Ứng viên:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Machine Learning Engineer).

Có kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy và học sâu, cũng như các phương pháp đánh giá mô hình.
Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình: Python (ưu tiên), Java, Scala, C++.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework học máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý dữ liệu lớn như Hadoop, Spark.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy trên môi trường đám mây (AWS, Google Cloud, Azure).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có khả năng giao tiếp hiệu quả bằng tiếng Anh (nói và viết).

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm trong [lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có kinh nghiệm với các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống khuyến nghị (recommendation systems).
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc (ví dụ: hình ảnh, video, văn bản).
Có các bài báo khoa học hoặc dự án open-source liên quan đến học máy.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng hiệu suất làm việc (KPI) hàng quý/năm.

Các khoản phụ cấp:

ăn trưa, đi lại, điện thoại,... (tùy theo chính sách công ty).

Bảo hiểm:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (tùy theo chính sách công ty).

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Được tham gia vào các dự án AI đầy thử thách và có ý nghĩa.
Được đào tạo và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí cao hơn trong công ty.

Văn hóa công ty:

Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.
Các hoạt động team-building, company trip thường xuyên.
Cơ hội tham gia các sự kiện, hội thảo về AI và công nghệ.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể làm việc từ xa (tùy theo chính sách công ty).

Các quyền lợi khác:

Ngày phép năm theo quy định.
Quà tặng các dịp lễ, Tết.
Chế độ chăm sóc sức khỏe định kỳ.
... (bổ sung các quyền lợi khác nếu có)

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email: [email protected]



Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin về công ty, lĩnh vực hoạt động, yêu cầu ứng viên và quyền lợi được hưởng sao cho phù hợp với thực tế của công ty bạn.
Bạn có thể bổ sung thêm các thông tin khác mà bạn cho là cần thiết để thu hút ứng viên.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và chuyên nghiệp.

Contact seller Share

Comments