Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Trưởng nhóm Kỹ sư Học máy (Lead Machine Learning Engineer)

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Trưởng nhóm Kỹ sư Học máy (Lead Machine Learning Engineer) với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Trưởng nhóm Kỹ sư Học máy (Lead Machine Learning Engineer)

tài năng và có kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ phát triển các giải pháp học máy tiên tiến, giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và tạo ra giá trị thực cho công ty.

Mô tả công việc:

Lãnh đạo và quản lý:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ kỹ sư học máy, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, đánh giá hiệu suất và tạo động lực làm việc.
Phân công công việc, đặt mục tiêu và theo dõi tiến độ của các dự án học máy.
Đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của các sản phẩm và quy trình học máy.
Thúc đẩy văn hóa học hỏi, chia sẻ kiến thức và đổi mới trong nhóm.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật học máy mới nhất để giải quyết các bài toán kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình học máy có khả năng mở rộng, bảo trì và hiệu quả cao.
Thực hiện các thử nghiệm và đánh giá để tối ưu hóa hiệu suất của mô hình.
Đóng góp vào việc phát triển các thư viện và công cụ học máy nội bộ.

Hợp tác và giao tiếp:

Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác (ví dụ: kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phần mềm, quản lý sản phẩm) để hiểu yêu cầu kinh doanh và triển khai các giải pháp học máy.
Giao tiếp hiệu quả các kết quả nghiên cứu và khuyến nghị cho các bên liên quan.
Đại diện cho nhóm học máy trong các cuộc họp và sự kiện.

Đảm bảo chất lượng và tuân thủ:

Xây dựng và thực hiện các quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu và mô hình.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.
Theo dõi và khắc phục các vấn đề liên quan đến hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống học máy.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Trưởng nhóm Kỹ sư Học máy, Lead Data Scientist, hoặc các vị trí tương tự).
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực học máy, khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kỹ năng chuyên môn:

Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và kỹ thuật học máy (ví dụ: hồi quy, phân loại, clustering, deep learning, reinforcement learning).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong môi trường thực tế.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala) và các thư viện học máy phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL).
Có kiến thức về các phương pháp đánh giá mô hình và kiểm soát chất lượng dữ liệu.

Kỹ năng mềm:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Khả năng trình bày và giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho người không chuyên.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án học máy liên quan đến [liệt kê các lĩnh vực liên quan đến công ty, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dự đoán chuỗi thời gian, v.v.].
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm đóng góp vào các dự án mã nguồn mở.
Có các chứng chỉ liên quan đến học máy hoặc khoa học dữ liệu.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Gói bảo hiểm sức khỏe nâng cao.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại, điện thoại.
Ngày phép năm: [Số ngày phép].
Khám sức khỏe định kỳ.

Phát triển nghề nghiệp:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực học máy.
Cơ hội phát triển lên các vị trí quản lý cao hơn.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp tài năng, nhiệt tình, sẵn sàng chia sẻ và hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, văn hóa công ty thường xuyên.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email].

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV.

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Contact seller Share

Comments