Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 9 Nhà Khoa học Dữ liệu Senior (Senior Data Scientist) đi làm ngay

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Senior Data Scientist, bao gồm các yêu cầu và quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên tài năng:

[Tên Công ty] Tuyển dụng 9 Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao (Senior Data Scientist)

Mô tả công việc:

Bạn là một chuyên gia khoa học dữ liệu dày dặn kinh nghiệm, đam mê khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và biến chúng thành những giải pháp kinh doanh đột phá? Hãy gia nhập đội ngũ tài năng của [Tên Công ty] và cùng chúng tôi định hình tương lai dựa trên sức mạnh của dữ liệu!

Về [Tên Công ty]:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], với sứ mệnh [sứ mệnh]. Chúng tôi tự hào về môi trường làm việc sáng tạo, hợp tác và luôn khuyến khích nhân viên phát triển bản thân.]

Vai trò:

Là một Senior Data Scientist tại [Tên Công ty], bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc:

Xây dựng và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning):

Phát triển các mô hình dự đoán, phân loại, phân cụm, và các mô hình học máy khác để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp.

Phân tích dữ liệu chuyên sâu:

Khai thác, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau để tìm ra các xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có giá trị.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán, kỹ thuật và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để áp dụng vào các dự án thực tế.

Truyền đạt kết quả:

Trình bày các kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan (stakeholders), bao gồm cả các bộ phận kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Đóng góp vào chiến lược:

Tham gia vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty, xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Hướng dẫn và cố vấn:

Hướng dẫn, đào tạo và cố vấn cho các thành viên khác trong nhóm khoa học dữ liệu, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm.

Làm việc nhóm:

Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phần mềm, và các chuyên gia khác để triển khai các giải pháp dữ liệu.

Trách nhiệm chính:

Xác định các bài toán kinh doanh có thể giải quyết bằng khoa học dữ liệu.
Thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình phân tích và mô hình hóa.
Lựa chọn và áp dụng các thuật toán học máy phù hợp.
Đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình.
Triển khai các mô hình vào môi trường sản xuất.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp dữ liệu.
Viết báo cáo và trình bày kết quả phân tích.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Senior Data Scientist, Data Scientist).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các ngành: [Liệt kê các ngành ưu tiên, ví dụ: Thương mại điện tử, Tài chính, Ngân hàng, Marketing,...]

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các nguyên tắc và kỹ thuật của khoa học dữ liệu, học máy và thống kê.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ học máy phổ biến (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ liên quan (ví dụ: Hadoop, Spark).
Có kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các ứng dụng học máy.
Có kiến thức về các phương pháp trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng thích nghi nhanh với môi trường làm việc thay đổi.

Quyền lợi:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ.
Nghỉ phép năm, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tiếp cận với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Môi trường làm việc:

Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Đội ngũ đồng nghiệp trẻ trung, nhiệt huyết và tài năng.
Văn hóa công ty cởi mở, thân thiện và hỗ trợ.
Các hoạt động team building, vui chơi giải trí thường xuyên.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác, ví dụ: Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, du lịch hàng năm,...]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin chi tiết như tên công ty, lĩnh vực hoạt động, các yêu cầu và quyền lợi cụ thể để phù hợp với thực tế của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và truyền tải được văn hóa của công ty.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.

Contact seller Share

Comments