Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển gấp Kỹ sư Phân tích (Analytics Engineer) kinh nghiệm trên 6 tháng

mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Phân tích (Analytics Engineer) với kinh nghiệm yêu cầu từ 1 năm trở lên, cùng với các quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng:

[Tên Công ty] TUYỂN DỤNG: KỸ SƯ PHÂN TÍCH (ANALYTICS ENGINEER)

Về [Tên Công ty]:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], [Tên Công ty] không ngừng đổi mới và phát triển, mang đến những giải pháp [sản phẩm/dịch vụ] đột phá cho khách hàng. Chúng tôi tự hào xây dựng một môi trường làm việc năng động, sáng tạo, nơi mỗi cá nhân đều có cơ hội phát triển tối đa tiềm năng. ]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Phân tích tài năng và nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ Data & Analytics của [Tên Công ty]. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu đáng tin cậy, dễ tiếp cận, giúp các bộ phận khác đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Xây dựng và duy trì data pipeline:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu trong kho dữ liệu.
Tối ưu hóa hiệu suất của data pipeline để đảm bảo khả năng mở rộng và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của công ty.

Phát triển mô hình dữ liệu (data modeling):

Phát triển và duy trì các mô hình dữ liệu (data models) để hỗ trợ các yêu cầu phân tích và báo cáo.
Đảm bảo mô hình dữ liệu phản ánh chính xác nghiệp vụ và dễ dàng truy vấn.

Hỗ trợ các bộ phận khác:

Hỗ trợ các bộ phận khác (Marketing, Sales, Product,...) trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo và dashboards trực quan để giúp các bộ phận khác theo dõi hiệu quả hoạt động và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đào tạo và hướng dẫn các thành viên khác trong công ty về cách sử dụng dữ liệu.

Đóng góp vào văn hóa Data-Driven:

Chủ động tìm kiếm các cơ hội để cải thiện quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu trong công ty.
Cập nhật kiến thức về các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực data engineering và analytics.

Yêu cầu:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Analytics Engineer, Data Engineer, Business Intelligence Engineer,...)
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và công nghệ sau:
Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: SQL (thành thạo).
Công cụ ETL: Apache Airflow, dbt, hoặc các công cụ tương tự.
Kho dữ liệu đám mây: Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake.
Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Looker.
Ngôn ngữ lập trình: Python (ưu tiên).
Có kiến thức về các khái niệm và phương pháp trong data modeling (ví dụ: star schema, snowflake schema).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giao tiếp hiệu quả và trình bày thông tin rõ ràng, dễ hiểu.
Có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực kinh doanh của công ty].

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương hấp dẫn, phù hợp với kinh nghiệm và năng lực của ứng viên]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPIs).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm (tháng 13, hoặc hơn tùy theo tình hình kinh doanh).

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (tùy theo chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm: [Số ngày phép]

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội học hỏi và làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data & Analytics.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và thân thiện.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Thời gian làm việc linh hoạt.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác như: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, phụ cấp đi lại, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email] với tiêu đề: [Vị trí ứng tuyển] - [Họ và tên].

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Chúng tôi khuyến khích ứng viên gửi hồ sơ sớm để có cơ hội được xem xét.

Contact seller Share

Comments