Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Công ty cần tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) lương cạnh tranh

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, được tối ưu để thu hút ứng viên phù hợp:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Tuyển Dụng Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty. Chúng tôi là một công ty [ngành nghề] năng động, sáng tạo, luôn tiên phong trong việc ứng dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh. Chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để thành công và đang tìm kiếm những tài năng để cùng nhau khai phá tiềm năng vô tận này.]

Mô Tả Công Việc:

Là một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành những thông tin giá trị, hỗ trợ các bộ phận khác nhau đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ chịu trách nhiệm:

Thu thập và Xử lý Dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, hệ thống CRM, file excel...)
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình nhập liệu và quản lý dữ liệu.

Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu:

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Excel) để khám phá các xu hướng, mô hình và insights từ dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo, dashboard và trình bày trực quan dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI) để truyền đạt thông tin một cách dễ hiểu.
Thực hiện các phân tích ad-hoc theo yêu cầu của các bộ phận.

Đưa ra Khuyến nghị:

Diễn giải kết quả phân tích và đưa ra các khuyến nghị hành động dựa trên dữ liệu.
Hỗ trợ các bộ phận khác nhau (Marketing, Kinh doanh, Vận hành...) trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đề xuất các giải pháp để cải thiện hiệu quả hoạt động dựa trên phân tích dữ liệu.

Các công việc khác:

Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác định nhu cầu phân tích dữ liệu.
Cập nhật và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu của công ty.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Analyst, Business Analyst...).

Kiến thức và Kỹ năng:

Thành thạo SQL để truy vấn và thao tác dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, hoặc các công cụ tương đương.
Có kiến thức về thống kê và các phương pháp phân tích dữ liệu.
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và đưa ra giải pháp.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Toán, Thống kê, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Ngành của công ty].
Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng vào các dịp lễ, Tết.
Thưởng thâm niên.

Đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch hàng năm.
Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc.

Phát triển:

Cơ hội được đào tạo và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Được tham gia vào các dự án lớn, có cơ hội đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Văn hóa:

Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở, tôn trọng lẫn nhau.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.

Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [trong ngoặc vuông] cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy thuộc vào nhu cầu thực tế của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, tích cực để thu hút ứng viên.
Nhấn mạnh vào cơ hội phát triển và văn hóa làm việc của công ty.

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments