Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Tuyển dụng MLOps Platform Engineer yêu cầu trên 1 năm kinh nghiệm

nháp mô tả công việc cho vị trí MLOps Platform Engineer, tập trung vào kinh nghiệm từ 1 năm trở lên và nhấn mạnh các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] Tuyển Dụng: MLOps Platform Engineer

Về [Tên Công ty]:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn: lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, và những thành tựu nổi bật. Ví dụ:]

[Tên Công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Chúng tôi chuyên cung cấp các giải pháp [giải pháp] sáng tạo, giúp khách hàng [lợi ích khách hàng]. Với đội ngũ trẻ trung, năng động và môi trường làm việc cởi mở, chúng tôi luôn khuyến khích sự sáng tạo và phát triển cá nhân.

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một MLOps Platform Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật đang phát triển của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa nền tảng MLOps của công ty, đảm bảo quy trình phát triển và triển khai mô hình Machine Learning diễn ra suôn sẻ, hiệu quả và có khả năng mở rộng.

Trách Nhiệm Chính:

Xây dựng và duy trì nền tảng MLOps:

Thiết kế, xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng MLOps, bao gồm các công cụ và quy trình tự động hóa cho việc huấn luyện, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình Machine Learning.
Đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và bảo mật của nền tảng.

Tự động hóa quy trình MLOps:

Xây dựng các pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) cho mô hình Machine Learning.
Tự động hóa các tác vụ như kiểm thử mô hình, triển khai, giám sát hiệu suất và tái huấn luyện mô hình.

Quản lý cơ sở hạ tầng:

Quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng điện toán đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP) để đáp ứng nhu cầu của các dự án Machine Learning.
Đảm bảo việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Hợp tác với các nhóm:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để hiểu yêu cầu của họ và cung cấp các giải pháp MLOps phù hợp.
Hỗ trợ các nhóm trong việc sử dụng nền tảng MLOps và giải quyết các vấn đề kỹ thuật.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ MLOps mới để cải thiện hiệu quả và hiệu suất của nền tảng.
Đề xuất và triển khai các giải pháp sáng tạo để giải quyết các thách thức trong quy trình MLOps.

Đảm bảo tuân thủ:

Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và các tiêu chuẩn ngành liên quan đến MLOps.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí MLOps Engineer hoặc các vị trí tương đương (ví dụ: DevOps Engineer, Data Engineer).

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức vững chắc về các nguyên tắc và phương pháp MLOps.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến như Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended (TFX), SageMaker, Azure ML.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java hoặc Go.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ CI/CD như Jenkins, GitLab CI hoặc CircleCI.
Có kinh nghiệm quản lý cơ sở hạ tầng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP).
Có kiến thức về containerization (Docker) và orchestration (Kubernetes).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý phiên bản (Git).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning trong môi trường sản xuất.
Có kinh nghiệm làm việc với các framework Machine Learning như TensorFlow, PyTorch hoặc scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ giám sát và cảnh báo như Prometheus hoặc Grafana.
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc điện toán đám mây là một lợi thế.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (thỏa thuận theo năng lực).

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Chăm sóc sức khỏe:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bao gồm bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn).
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.

Phúc lợi:

Số ngày nghỉ phép năm hấp dẫn.
Chính sách làm việc từ xa linh hoạt (tùy thuộc vào vị trí và yêu cầu công việc).
Hỗ trợ chi phí đào tạo và phát triển kỹ năng.
Tham gia các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và học hỏi các công nghệ mới.
Được làm việc với đội ngũ kỹ sư tài năng và giàu kinh nghiệm.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê thêm các quyền lợi khác mà công ty bạn cung cấp, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.]

Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email] với tiêu đề [Tên vị trí] - [Họ và tên].

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.

Contact seller Share

Comments