Check with seller Cần tuyển 44 Ads Data & Technology Specialist (VN) Lương thoả thuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng 44 Ads Data & Technology Specialist (VN) một cách hiệu quả với mức lương thỏa thuận, Thông tin chi tiết từ khóa tìm kiếm, tag và các mẹo hữu ích khác.

I. Xây dựng bản mô tả công việc (Job Description) hấp dẫn:

Đây là bước quan trọng nhất để thu hút đúng ứng viên.

Tiêu đề công việc:

Ads Data & Technology Specialist (VN)
Chuyên Viên Dữ Liệu & Công Nghệ Quảng Cáo (VN)
Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu & Công Nghệ Quảng Cáo (VN)

Mô tả công ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, văn hóa, giá trị cốt lõi và những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh sự quan tâm của công ty đến dữ liệu và công nghệ trong lĩnh vực quảng cáo.

Mô tả công việc chi tiết:

Vai trò:

Mô tả vai trò của vị trí này trong việc hỗ trợ các chiến dịch quảng cáo bằng dữ liệu và công nghệ.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Xây dựng và duy trì các dashboard báo cáo hiệu quả chiến dịch.
Phát triển và triển khai các giải pháp theo dõi và đo lường hiệu quả quảng cáo.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ quảng cáo mới (ví dụ: programmatic advertising, marketing automation).
Hợp tác với các bộ phận khác (marketing, sales, product) để tối ưu hóa chiến dịch.
Đề xuất các cải tiến dựa trên phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả quảng cáo.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu quảng cáo.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo hoặc các vai trò tương tự.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo phổ biến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, SQL, Python/R là một lợi thế).
Hiểu biết sâu sắc về các chỉ số quảng cáo (CPM, CPC, CTR, CPA, ROAS, v.v.).
Khả năng phân tích dữ liệu, đưa ra insight và đề xuất hành động.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và thuyết phục.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan (ví dụ: Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các công ty agency hoặc các công ty công nghệ.
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc quảng cáo.

Quyền lợi:

Mức lương thỏa thuận (cạnh tranh).
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển sự nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Các phúc lợi khác (bảo hiểm, du lịch, v.v.).

Thông tin liên hệ:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ.
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng.

II. Từ khóa tìm kiếm và Tag:

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp khi đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm và mạng xã hội:

Từ khóa chính:

Ads Data & Technology Specialist
Dữ liệu quảng cáo
Công nghệ quảng cáo
Phân tích dữ liệu quảng cáo
Digital Marketing
Performance Marketing
Google Ads
Facebook Ads
Programmatic Advertising
Marketing Automation
Data Analysis
SQL
Python
R
Google Analytics

Tag:

#adsdata
#adtech
#digitalmarketing
#datanalyst
#googleads
#facebookads
#tuyendung
#vieclam
#hanoi (nếu công ty ở Hà Nội)
#hochiminh (nếu công ty ở TP.HCM)
#vietnam

Các biến thể khác:

Chuyên viên dữ liệu quảng cáo
Chuyên gia công nghệ quảng cáo
Nhân viên phân tích dữ liệu quảng cáo

III. Các kênh tuyển dụng hiệu quả:

Các trang web việc làm:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
tuyendungvieclam
#cantuyen
ITviec (nếu ứng viên có kiến thức về IT)

Mạng xã hội:

#cantuyen (đăng bài, tham gia các nhóm liên quan đến marketing và công nghệ)
Facebook (đăng bài trên trang công ty, sử dụng quảng cáo tuyển dụng)

Các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến:

Các diễn đàn về digital marketing, công nghệ.
Các nhóm trên Facebook, Zalo về việc làm trong ngành.

Quan hệ đối tác với các trường đại học:

Hợp tác với các trường đại học có chuyên ngành liên quan để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Giới thiệu nội bộ (Employee Referral Program):

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên.

IV. Lưu ý khi phỏng vấn:

Kiểm tra kỹ năng chuyên môn:

Yêu cầu ứng viên trình bày kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng quảng cáo.
Đưa ra các bài test nhỏ để đánh giá khả năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề.

Đánh giá kỹ năng mềm:

Khả năng giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy phản biện.

Thảo luận về mức lương:

Tìm hiểu mong muốn về mức lương của ứng viên.
Đưa ra đề nghị phù hợp với kinh nghiệm và năng lực của ứng viên, cũng như ngân sách của công ty.

V. Mẹo để thu hút ứng viên giỏi:

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng mạnh:

Tạo ấn tượng tốt về công ty trên các kênh tuyển dụng và mạng xã hội.
Chia sẻ những câu chuyện thành công của nhân viên, các dự án thú vị mà công ty đang thực hiện.

Đưa ra mức lương và phúc lợi cạnh tranh:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương phù hợp.
Cung cấp các phúc lợi hấp dẫn (bảo hiểm, du lịch, đào tạo, v.v.).

Tạo cơ hội phát triển:

Nhấn mạnh cơ hội học hỏi và phát triển sự nghiệp tại công ty.
Khuyến khích nhân viên tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên ngành.

Xây dựng môi trường làm việc tốt:

Tạo môi trường làm việc năng động, sáng tạo, thân thiện.
Khuyến khích sự hợp tác và chia sẻ kiến thức giữa các thành viên trong nhóm.

Tóm lại:

Để tuyển dụng thành công 44 Ads Data & Technology Specialist (VN), bạn cần đầu tư vào việc xây dựng bản mô tả công việc hấp dẫn, sử dụng các từ khóa và tag phù hợp, lựa chọn các kênh tuyển dụng hiệu quả và có quy trình phỏng vấn kỹ lưỡng. Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments