Check with seller Cần tuyển- Kỹ sư Máy học / Machine Learning Engineer- - Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Kỹ sư Máy học (Machine Learning Engineer) ở khu vực Thủ Đức hiệu quả, , từ khóa tìm kiếm và các tag phù hợp.

1. Tiêu đề hấp dẫn và đầy đủ thông tin:

Nên viết:

Tuyển dụng Kỹ sư Máy học (Machine Learning Engineer) - Khu vực Thủ Đức - Lương hấp dẫn

Không nên viết:

Tuyển Kỹ sư ML (quá chung chung)

2. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

Mở đầu:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty và văn hóa làm việc.
Nêu bật những điểm hấp dẫn của công việc (cơ hội phát triển, dự án thú vị, công nghệ tiên tiến).

Trách nhiệm công việc (Responsibilities):

Phát triển và triển khai mô hình Machine Learning:

Xây dựng, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình Machine Learning để giải quyết các bài toán cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, gợi ý...).
Sử dụng các thuật toán và kỹ thuật Machine Learning phù hợp (ví dụ: Deep Learning, Regression, Classification, Clustering...).

Xử lý và phân tích dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) từ nhiều nguồn khác nhau.
Thực hiện feature engineering để cải thiện hiệu suất mô hình.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán và kỹ thuật Machine Learning mới nhất.
Đề xuất và thử nghiệm các giải pháp sáng tạo để cải thiện hiệu suất hệ thống.

Phối hợp và cộng tác:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và các bộ phận liên quan để triển khai các giải pháp Machine Learning vào sản phẩm.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp.

Tối ưu hóa và bảo trì:

Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của các mô hình Machine Learning.
Bảo trì và cập nhật các mô hình theo thời gian.

Yêu cầu công việc (Requirements):

Kinh nghiệm:

Ít nhất X năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Machine Learning (X có thể là 1, 2, 3 tùy theo yêu cầu).
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình Machine Learning vào thực tế.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các thuật toán và kỹ thuật Machine Learning (Deep Learning, Regression, Classification, Clustering...).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (Spark, Hadoop...).
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu và SQL.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến lĩnh vực của công ty (ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, y tế...).
Có các chứng chỉ liên quan đến Machine Learning.
Có khả năng giao tiếp tiếng Anh tốt.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật.
(Liệt kê cụ thể các quyền lợi khác như bảo hiểm, du lịch, đào tạo...).

Địa điểm làm việc:

Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh (nêu rõ địa chỉ cụ thể nếu có thể)

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [email protected]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [địa chỉ công ty]
Thời hạn nộp hồ sơ: [ngày/tháng/năm]

3. Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Chung:

Machine Learning Engineer
Kỹ sư Máy học
AI Engineer
Data Scientist
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
Reinforcement Learning

Kỹ năng và công cụ:

Python
R
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Spark
Hadoop
SQL
Big Data

Địa điểm:

Thủ Đức
TP. Hồ Chí Minh
Hồ Chí Minh

Cấp bậc:

Fresher
Junior
Senior
Lead

4. Tags (cho các trang web tuyển dụng, mạng xã hội):

`#MachineLearning`
`#AI`
`#DeepLearning`
`#DataScience`
`#Python`
`#TensorFlow`
`#PyTorch`
`#ThủĐức`
`#TPHCM`
`#TuyểnDụng`
`#Job`
`#Career`
`#CôngNghệ`
`#IT`
`#BigData`
`#NLP`
`#Computervision`

5. Nền tảng đăng tin tuyển dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
ITviec
tuyendungvieclam
#cantuyen

Các nhóm Facebook, diễn đàn về Machine Learning, IT:

Tìm kiếm các nhóm liên quan đến Machine Learning, AI, Data Science ở Việt Nam.

Mạng xã hội (#cantuyen, Facebook):

Chia sẻ thông tin tuyển dụng trên trang cá nhân và trang công ty.

Website công ty:

Đăng thông tin tuyển dụng trên trang Tuyển dụng của website công ty.

6. Lưu ý quan trọng:

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh và hấp dẫn.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh văn hóa công ty, môi trường làm việc để thu hút ứng viên phù hợp.

Phản hồi nhanh chóng:

Phản hồi nhanh chóng các ứng viên tiềm năng để tạo ấn tượng tốt.

Sử dụng các công cụ sàng lọc hồ sơ:

Sử dụng các công cụ hỗ trợ sàng lọc hồ sơ để tiết kiệm thời gian.

Đánh giá kỹ năng:

Chuẩn bị các bài test kỹ năng hoặc phỏng vấn chuyên sâu để đánh giá khả năng thực tế của ứng viên.

Ví dụ về một đoạn mô tả công việc ngắn gọn:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Máy học tài năng để tham gia vào đội ngũ phát triển của chúng tôi tại Thủ Đức. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trên các dự án thú vị liên quan đến [lĩnh vực của công ty], sử dụng các công nghệ tiên tiến như Deep Learning, TensorFlow và PyTorch. Nếu bạn đam mê Machine Learning, có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và mong muốn phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động, hãy ứng tuyển ngay!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé.

Contact seller Share

Comments