Check with seller Cần tuyển- Kỹ sư Trực quan hóa Dữ liệu / Data Visualization Engineer (Tableau, Power BI)- Quận 2

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Kỹ sư Trực quan hóa Dữ liệu (Data Visualization Engineer) một cách hiệu quả, đặc biệt là khu vực Quận 2, TP.HCM, Thông tin chi tiết:

1. Mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn:

Tiêu đề:

Kỹ sư Trực quan hóa Dữ liệu (Tableau/Power BI) - Quận 2 - Cơ hội phát triển vượt trội

Mô tả công việc:

Giới thiệu về công ty:

(Ngắn gọn, tập trung vào văn hóa, giá trị và cơ hội phát triển)
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [Lĩnh vực hoạt động] năng động và sáng tạo, đang tìm kiếm một Kỹ sư Trực quan hóa Dữ liệu tài năng để gia nhập đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi. Tại [Tên công ty], bạn sẽ có cơ hội làm việc với những bộ dữ liệu lớn và phức tạp, biến chúng thành những thông tin trực quan dễ hiểu, hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thu thập và phân tích yêu cầu từ các bên liên quan để hiểu rõ nhu cầu trực quan hóa dữ liệu.
Thiết kế và phát triển các báo cáo, dashboard tương tác bằng Tableau và/hoặc Power BI để theo dõi hiệu suất kinh doanh, xác định xu hướng và cơ hội.
Xây dựng và duy trì các quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) từ nhiều nguồn khác nhau vào các nền tảng trực quan hóa.
Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật của dữ liệu được hiển thị.
Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, phân tích dữ liệu và kinh doanh để triển khai các giải pháp trực quan hóa hiệu quả.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu mới nhất để nâng cao chất lượng và hiệu quả của báo cáo.
Đào tạo và hỗ trợ người dùng cuối về cách sử dụng các dashboard và báo cáo.
Tối ưu hóa hiệu suất của các dashboard và báo cáo để đảm bảo tốc độ tải nhanh và trải nghiệm người dùng tốt.

Yêu cầu công việc:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu.
Thành thạo Tableau và/hoặc Power BI (ưu tiên cả hai).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: SQL Server, MySQL, PostgreSQL) và các công cụ ETL.
Có kiến thức về các nguyên tắc thiết kế trực quan dữ liệu và khả năng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và chủ động trong công việc.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực [Lĩnh vực hoạt động của công ty].

Điểm cộng:

Chứng chỉ liên quan đến Tableau hoặc Power BI.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác (ví dụ: Qlik Sense, Looker).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội được đào tạo và phát triển chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, du lịch, team building).

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể tại Quận 2]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến qua: [Link đến trang tuyển dụng của công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

2. Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Kỹ sư Trực quan hóa Dữ liệu
Data Visualization Engineer
Tableau
Power BI
Business Intelligence
Data Analysis
SQL
ETL
Dashboard
Reporting
Quận 2
TP.HCM

3. Tag (Hashtags):

#datavisualization
#tableau
#powerbi
#dataengineer
#businessintelligence
#dataanalysis
#jobsinhcm
#tuyendung
#quan2
#vieclamit

4. Kênh đăng tin tuyển dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Vietnamworks
Cantuyengap
tuyendungvieclam
ITviec (chuyên về IT)
#cantuyen

Các nhóm Facebook, Zalo về việc làm IT, Data:

Tìm kiếm các nhóm có liên quan đến Data Science, Business Intelligence, Tableau, Power BI, việc làm IT tại TP.HCM.

Website của công ty:

Đăng thông tin tuyển dụng trên trang web chính thức của công ty.

Mạng lưới quan hệ:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng với bạn bè, đồng nghiệp, đối tác trong ngành để tăng cơ hội tìm được ứng viên phù hợp.

Các sự kiện, hội thảo về Data Science, BI:

Tham gia các sự kiện này để tìm kiếm và kết nối với các ứng viên tiềm năng.

5. Lưu ý khi phỏng vấn:

Kiểm tra kiến thức chuyên môn:

Hỏi về kinh nghiệm sử dụng Tableau/Power BI trong các dự án thực tế.
Yêu cầu ứng viên trình bày một dashboard hoặc báo cáo mà họ đã xây dựng.
Đưa ra các tình huống cụ thể để kiểm tra khả năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề của ứng viên.

Đánh giá kỹ năng mềm:

Quan sát khả năng giao tiếp, trình bày và làm việc nhóm của ứng viên.
Đặt câu hỏi về cách ứng viên xử lý các tình huống khó khăn trong công việc.

Đánh giá sự phù hợp với văn hóa công ty:

Tìm hiểu về mong muốn và mục tiêu nghề nghiệp của ứng viên.
Chia sẻ về văn hóa, giá trị và cơ hội phát triển tại công ty.

Lời khuyên bổ sung:

Nhấn mạnh về cơ hội phát triển:

Ứng viên tiềm năng thường quan tâm đến cơ hội học hỏi và phát triển trong công việc. Hãy cho họ thấy rằng công ty bạn có thể cung cấp những gì họ cần để nâng cao kỹ năng và kiến thức.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo ấn tượng tốt về công ty của bạn bằng cách chia sẻ những thông tin tích cực về văn hóa, con người và các dự án thành công.

Lọc hồ sơ kỹ lưỡng:

Đọc kỹ CV và thư xin việc của ứng viên để chọn ra những người có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp nhất với yêu cầu công việc.

Phản hồi nhanh chóng:

Liên hệ với các ứng viên tiềm năng càng sớm càng tốt để thể hiện sự quan tâm của bạn.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments