Check with seller Tuyển dụng việc làm- Chuyên viên MLOps / MLOps Specialist- Quận 5

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn viết tin tuyển dụng vị trí Chuyên viên MLOps/MLOps Specialist tại Quận 5, bao gồm các từ khóa và tag quan trọng để thu hút ứng viên phù hợp:

Tiêu đề tin tuyển dụng:

Chuyên viên MLOps (Quận 5) - Xây dựng và triển khai hệ thống Machine Learning

MLOps Specialist - Cơ hội phát triển sự nghiệp tại công ty AI hàng đầu (Quận 5)

Tuyển dụng MLOps Engineer - Ứng dụng Machine Learning vào thực tế (Quận 5)

1. Giới thiệu chung về công ty (3-4 câu):

Giới thiệu ngắn gọn về công ty: Lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa làm việc, điểm khác biệt so với đối thủ.
Nhấn mạnh sự quan tâm của công ty đến Machine Learning và AI, cũng như vai trò quan trọng của bộ phận MLOps trong việc hiện thực hóa các dự án.
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động] với đội ngũ trẻ trung, năng động và luôn khát khao đổi mới. Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên MLOps tài năng để gia nhập đội ngũ và cùng nhau xây dựng các giải pháp Machine Learning đột phá, mang lại giá trị thực tiễn cho khách hàng.

2. Mô tả công việc (5-7 gạch đầu dòng):

Đây là phần quan trọng nhất để thu hút ứng viên phù hợp. Hãy mô tả chi tiết các nhiệm vụ và trách nhiệm của vị trí MLOps Specialist.
Sử dụng các từ khóa chuyên môn để tăng khả năng tìm kiếm.
Ví dụ:
Xây dựng và duy trì pipeline CI/CD cho các mô hình Machine Learning.
Triển khai và giám sát các mô hình Machine Learning trên môi trường production (AWS, Google Cloud, Azure).
Tối ưu hóa hiệu năng của mô hình và cơ sở hạ tầng, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng.
Phối hợp với các kỹ sư Machine Learning và Data Scientists để đảm bảo chất lượng và khả năng triển khai của mô hình.
Xây dựng hệ thống giám sát và cảnh báo để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trong quá trình vận hành mô hình.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực MLOps.
Đảm bảo an ninh và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu trong quá trình triển khai và vận hành mô hình.

3. Yêu cầu công việc (5-7 gạch đầu dòng):

Liệt kê các kỹ năng, kinh nghiệm và kiến thức cần thiết cho vị trí.
Chia thành các nhóm: kỹ năng cứng (hard skills), kỹ năng mềm (soft skills), kinh nghiệm làm việc.
Ví dụ:

Kỹ năng cứng:

Có kinh nghiệm làm việc từ [X] năm trở lên trong lĩnh vực MLOps hoặc các vị trí liên quan.
Thành thạo các công cụ và công nghệ MLOps như Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow, Jenkins, CircleCI.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning và quy trình phát triển mô hình.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kỹ năng lập trình tốt (Python, Java, Scala).

Kỹ năng mềm:

Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Có tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Ưu tiên:

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống Machine Learning quy mô lớn.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc Cloud.

4. Quyền lợi:

Liệt kê các quyền lợi mà ứng viên sẽ nhận được khi làm việc tại công ty.
Mức lương: có thể để khoảng hoặc thỏa thuận theo năng lực.
Các phúc lợi khác: bảo hiểm, thưởng, ngày phép, đào tạo, cơ hội thăng tiến, v.v.
Ví dụ:
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và thưởng cuối năm hấp dẫn.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại Quận 5.
Các hoạt động team-building, văn hóa công ty đa dạng và hấp dẫn.

5. Thông tin liên hệ:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (email, website tuyển dụng, v.v.).
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (email, số điện thoại).
Deadline nộp hồ sơ (nếu có).

Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

MLOps
Machine Learning Operations
AI Engineer
Data Engineer
DevOps
CI/CD
Docker
Kubernetes
AWS
Google Cloud
Azure
Python
MLflow
Kubeflow
Quận 5
Hồ Chí Minh

Tags:

#MLOps
#MachineLearning
#AI
#DataScience
#Tuyendung
#vieclam
#Quan5
#HoChiMinh
#congnghe
#IT

Lưu ý quan trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, dễ hiểu. Tránh sử dụng các thuật ngữ quá chuyên môn mà không giải thích.

Tính hấp dẫn:

Làm cho tin tuyển dụng hấp dẫn bằng cách nhấn mạnh các điểm mạnh của công ty và cơ hội phát triển cho ứng viên.

SEO:

Tối ưu hóa tin tuyển dụng với các từ khóa và tag phù hợp để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng và mạng xã hội.

Địa điểm:

Nhấn mạnh địa điểm làm việc tại Quận 5 để thu hút ứng viên ở khu vực lân cận.

Tính xác thực:

Đảm bảo thông tin trong tin tuyển dụng là chính xác và trung thực.

Ví dụ mẫu (kết hợp các yếu tố trên):

[Tên công ty] - Tuyển dụng Chuyên viên MLOps (Quận 5) - Cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực AI

[Tên công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], chuyên cung cấp các giải pháp [mô tả giải pháp]. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và đam mê công nghệ, chúng tôi luôn nỗ lực để mang đến những sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao nhất cho khách hàng. Hiện tại, chúng tôi đang tìm kiếm một

Chuyên viên MLOps

tài năng để gia nhập đội ngũ và cùng nhau xây dựng các hệ thống Machine Learning đột phá.

Mô tả công việc:

Xây dựng và duy trì pipeline CI/CD cho các mô hình Machine Learning sử dụng Docker, Kubernetes.
Triển khai và giám sát các mô hình Machine Learning trên AWS, đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng.
Tối ưu hóa hiệu năng của mô hình và cơ sở hạ tầng, đảm bảo đáp ứng yêu cầu về thời gian phản hồi.
Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư Machine Learning và Data Scientists trong suốt quá trình phát triển và triển khai mô hình.
Xây dựng hệ thống giám sát và cảnh báo để phát hiện và xử lý các vấn đề tiềm ẩn.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực MLOps hoặc DevOps.
Thành thạo các công cụ và công nghệ MLOps như Docker, Kubernetes, AWS.
Có kinh nghiệm làm việc với Python và các thư viện Machine Learning phổ biến (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu quả công việc và thưởng cuối năm hấp dẫn.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và phát triển kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp tại Quận 5.

Thông tin liên hệ:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [email protected]

Hạn nộp hồ sơ: [ngày/tháng/năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments