Check with seller Cần tuyển- Lập trình viên Big Data / Big Data Developer- - Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tìm kiếm và tuyển dụng Lập trình viên Big Data/Big Data Developer ở khu vực Thủ Đức hiệu quả, Thông tin chi tiết:

1. Xác định rõ yêu cầu công việc:

Kỹ năng chuyên môn bắt buộc:

Ngôn ngữ lập trình: Python, Java, Scala (ưu tiên)
Hệ sinh thái Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig
Công cụ xử lý dữ liệu thời gian thực: Spark, Kafka, Flink
Cơ sở dữ liệu NoSQL: Cassandra, MongoDB, HBase
Data warehousing: ETL, Data Modeling
Hiểu biết về các thuật toán Machine Learning (ML) và kinh nghiệm triển khai (nếu có)
Kinh nghiệm làm việc với Cloud platforms (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm tối thiểu
Kinh nghiệm làm việc trong các dự án Big Data cụ thể
Kinh nghiệm làm việc với các ngành nghề liên quan (ví dụ: Fintech, Ecommerce, Logistics)

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm
Khả năng giải quyết vấn đề
Khả năng giao tiếp tốt
Khả năng học hỏi nhanh

Bằng cấp/Chứng chỉ:

Bằng cấp liên quan đến Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê,...
Chứng chỉ liên quan đến Big Data (ví dụ: Cloudera, Hortonworks)

2. Xây dựng bản mô tả công việc (Job Description) hấp dẫn:

Tiêu đề:

Lập trình viên Big Data / Big Data Developer - Thủ Đức

Giới thiệu công ty:

Nêu bật những điểm hấp dẫn của công ty (văn hóa, sản phẩm, cơ hội phát triển)
Nhấn mạnh vai trò của Big Data trong công ty

Mô tả công việc:

Liệt kê các nhiệm vụ cụ thể mà ứng viên sẽ thực hiện
Ví dụ:
Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL)
Xây dựng các ứng dụng Big Data sử dụng Hadoop, Spark,...
Tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống Big Data
Phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu
Làm việc với các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu để xây dựng các sản phẩm dữ liệu

Yêu cầu:

Liệt kê các kỹ năng và kinh nghiệm bắt buộc/ưu tiên (như đã xác định ở bước 1)

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh (nêu rõ khoảng lương)
Các khoản thưởng, phụ cấp
Chế độ bảo hiểm (bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế,...)
Cơ hội đào tạo và phát triển
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, gửi xe, team building)

Thông tin liên hệ:

Cách thức ứng tuyển (email, nộp trực tiếp trên website,...)
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng

3. Lựa chọn kênh tuyển dụng phù hợp:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
ITviec
tuyendungvieclam
#cantuyen

Mạng xã hội:

Facebook (các nhóm về Big Data, IT, việc làm)
#cantuyen (kết nối với các ứng viên tiềm năng)

Các sự kiện, hội thảo về Big Data:

Tham gia để tìm kiếm và gặp gỡ các ứng viên tiềm năng

Headhunter/Công ty tuyển dụng IT:

Có thể giúp bạn tìm kiếm ứng viên phù hợp một cách nhanh chóng và hiệu quả

Giới thiệu từ nhân viên:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên

4. Tối ưu hóa tìm kiếm với từ khóa và tag:

Từ khóa tìm kiếm (cho ứng viên):

Big Data Developer Thủ Đức
Lập trình viên Big Data Thủ Đức
Hadoop Developer Thủ Đức
Spark Developer Thủ Đức
Data Engineer Thủ Đức
Python Big Data Thủ Đức
Java Big Data Thủ Đức
Scala Big Data Thủ Đức
Data Science Thủ Đức (nếu có kinh nghiệm ML)

Tag (cho đăng tuyển):

#bigdata #hadoop #spark #python #java #scala #dataengineer #datascience #thuduc #vieclamit #tuyendungit #etl #datamodeling #cloudcomputing #aws #azure #gcp

5. Lưu ý khi phỏng vấn:

Kiểm tra kỹ năng chuyên môn:

Đặt các câu hỏi về kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data
Yêu cầu ứng viên giải thích các khái niệm, thuật toán
Có thể cho ứng viên làm bài test nhỏ để đánh giá năng lực thực tế

Đánh giá kỹ năng mềm:

Đặt các câu hỏi tình huống để đánh giá khả năng giải quyết vấn đề, làm việc nhóm
Quan sát cách ứng viên giao tiếp, trình bày ý tưởng

Tìm hiểu về mong muốn của ứng viên:

Mục tiêu nghề nghiệp
Mức lương mong muốn
Văn hóa làm việc ưa thích

Ví dụ về đăng tuyển trên #cantuyen:

```
Tuyển dụng: Lập trình viên Big Data / Big Data Developer - Khu vực Thủ Đức

[Tên công ty] đang tìm kiếm một Lập trình viên Big Data tài năng để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi tại Thủ Đức. Nếu bạn đam mê công nghệ Big Data, có kinh nghiệm làm việc với Hadoop, Spark, Python và mong muốn xây dựng các sản phẩm dữ liệu đột phá, hãy ứng tuyển ngay!

Mô tả công việc:
Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL)
Xây dựng các ứng dụng Big Data sử dụng Hadoop, Spark,...
Tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống Big Data
Phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu
Làm việc với các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu để xây dựng các sản phẩm dữ liệu

Yêu cầu:
Kinh nghiệm lập trình Python, Java hoặc Scala
Kinh nghiệm làm việc với Hadoop, Spark, Hive, Kafka,...
Hiểu biết về các thuật toán Machine Learning (là một lợi thế)
Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm

Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh
Thưởng hiệu suất
Bảo hiểm đầy đủ
Cơ hội đào tạo và phát triển
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo

Ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

#bigdata #hadoop #spark #python #java #dataengineer #thuduc #vieclamit #tuyendungit
```

Lời khuyên:

Tạo dựng thương hiệu tuyển dụng:

Xây dựng hình ảnh công ty hấp dẫn trên các kênh tuyển dụng để thu hút ứng viên.

Cập nhật thông tin thường xuyên:

Theo dõi các xu hướng mới trong lĩnh vực Big Data để điều chỉnh yêu cầu tuyển dụng phù hợp.

Kiên nhẫn:

Quá trình tuyển dụng có thể mất thời gian, hãy kiên trì tìm kiếm ứng viên phù hợp nhất.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments