Check with seller Tuyển 4 nhân viên: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) TPHCM

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng được Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (tập trung vào Ads) tại TP.HCM một cách hiệu quả, , từ khóa tìm kiếm, và các tag liên quan:

I. Tuyển Dụng

1.

Xác Định Rõ Yêu Cầu Công Việc:

Mục tiêu công việc:

Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, các nền tảng khác).
Đưa ra các đề xuất cải thiện để tối ưu hóa ROI (Return on Investment).
Xây dựng báo cáo định kỳ về hiệu suất quảng cáo.
Theo dõi và phân tích xu hướng thị trường, đối thủ cạnh tranh.

Trách nhiệm cụ thể:

Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo.
Phân tích dữ liệu để xác định các insight quan trọng về hành vi khách hàng, hiệu quả quảng cáo.
Xây dựng và duy trì các dashboard, báo cáo trực quan.
Đề xuất các thử nghiệm A/B testing để cải thiện hiệu quả quảng cáo.
Phối hợp với các bộ phận Marketing, Sales để đạt được mục tiêu kinh doanh.

Kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết:

Kinh nghiệm: Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing, đặc biệt là quảng cáo.
Kỹ năng chuyên môn:
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads Manager, Excel, SQL (ưu tiên), Python/R (là một lợi thế).
Kỹ năng thống kê, phân tích định lượng.
Khả năng xây dựng báo cáo, dashboard trực quan (Tableau, Power BI).
Hiểu biết sâu sắc về các chỉ số marketing quan trọng (CPM, CPC, CTR, Conversion Rate, ROAS, CPA).
Kỹ năng mềm:
Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp, trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Chủ động, sáng tạo trong công việc.

Yêu cầu khác:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).
Có chứng chỉ Google Analytics/Ads là một lợi thế.

2.

Soạn Thảo Mô Tả Công Việc (Job Description) Hấp Dẫn:

Tiêu đề:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) - TP.HCM

Giới thiệu công ty:

Ngắn gọn, nêu bật văn hóa, giá trị, và thành tựu của công ty.

Mô tả công việc:

Chi tiết, rõ ràng, sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu.

Yêu cầu:

Liệt kê cụ thể các kỹ năng, kinh nghiệm, và yêu cầu khác.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn, cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động.

Thông tin liên hệ:

Hướng dẫn ứng viên nộp hồ sơ (email, link ứng tuyển).

3.

Lựa Chọn Kênh Tuyển Dụng Phù Hợp:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, ITviec (nếu ứng viên có kiến thức về IT).

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (đăng bài tuyển dụng, tham gia các nhóm chuyên ngành).

Headhunter:

Nếu cần tìm kiếm ứng viên cấp cao hoặc có kinh nghiệm đặc biệt.

Kênh nội bộ:

Giới thiệu từ nhân viên hiện tại (có thể có chính sách thưởng).

Trường đại học:

Liên hệ các trường có chuyên ngành liên quan để đăng tin tuyển dụng.

4.

Sàng Lọc Hồ Sơ:

Tiêu chí sàng lọc:

Dựa trên yêu cầu công việc đã xác định.

Chú ý:

Kinh nghiệm làm việc, kỹ năng chuyên môn, các dự án đã tham gia, chứng chỉ liên quan.

5.

Phỏng Vấn:

Chuẩn bị:

Câu hỏi phỏng vấn:
Câu hỏi về kinh nghiệm làm việc: Hãy kể về một dự án phân tích dữ liệu quảng cáo mà bạn tự hào nhất. Bạn đã đóng góp như thế nào và kết quả ra sao?
Câu hỏi về kỹ năng chuyên môn: Bạn sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu nào? Hãy mô tả cách bạn sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu.
Câu hỏi về tư duy: Bạn làm gì khi gặp một vấn đề khó khăn trong quá trình phân tích dữ liệu?
Câu hỏi về hiểu biết về marketing: Bạn hiểu như thế nào về ROAS và CPA? Làm thế nào để tối ưu hóa các chỉ số này?
Bài test (nếu cần): Kiểm tra kỹ năng sử dụng Excel, SQL, hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác.

Tiến hành phỏng vấn:

Tạo không khí thoải mái, thân thiện.
Đặt câu hỏi rõ ràng, cụ thể.
Lắng nghe câu trả lời của ứng viên.
Đánh giá ứng viên dựa trên kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm, và thái độ.

6.

Đánh Giá và Lựa Chọn Ứng Viên:

So sánh các ứng viên:

Dựa trên kết quả phỏng vấn, bài test, và các thông tin khác.

Chọn ứng viên phù hợp nhất:

Đáp ứng tốt nhất các yêu cầu công việc, có tiềm năng phát triển, và phù hợp với văn hóa công ty.

7.

Đàm Phán Lương và Phúc Lợi:

Nghiên cứu thị trường:

Tham khảo mức lương trung bình cho vị trí tương đương.

Đề xuất mức lương:

Dựa trên kinh nghiệm, kỹ năng, và giá trị mà ứng viên mang lại.

Thảo luận về phúc lợi:

Bảo hiểm, thưởng, ngày nghỉ, các phúc lợi khác.

8.

Onboarding:

Giới thiệu về công ty, văn hóa, và các quy trình làm việc.
Đào tạo về các công cụ và hệ thống mà công ty sử dụng.
Giao nhiệm vụ cụ thể và hỗ trợ ứng viên trong quá trình làm việc.

II. Từ Khóa Tìm Kiếm

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing TPHCM
Data Analyst Marketing HCM
Marketing Analyst Ads TPHCM
Phân tích hiệu quả quảng cáo TPHCM
Google Ads Analyst TPHCM
Facebook Ads Analyst TPHCM
Tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu TPHCM
Marketing Data Analyst Job TPHCM
[Tên công ty] tuyển dụng Data Analyst
[Tên công ty] tuyển dụng Marketing Analyst

III. Tags

#phan_tich_du_lieu
#marketing
#data_analyst
#marketing_analyst
#googleads
#facebookads
#tuyen_dung
#viec_lam
#hcm
#tphcm
#vieclammarketing
#data
#ads
#quangcao
#performance_marketing

IV. Lưu Ý Thêm

Nhấn mạnh vào Focus Ads:

Đảm bảo rằng mô tả công việc và các kênh tuyển dụng đều làm rõ rằng vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu quảng cáo.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Tránh sử dụng ngôn ngữ khô khan, kỹ thuật quá mức.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Chia sẻ về văn hóa công ty, các dự án thú vị, và cơ hội phát triển để thu hút ứng viên tài năng.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa và tags phù hợp để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các công cụ tìm kiếm.

Đừng ngại sáng tạo:

Thử nghiệm các kênh tuyển dụng mới, cách tiếp cận sáng tạo để thu hút sự chú ý của ứng viên.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé!

Contact seller Share

Comments