Check with seller Tuyển dụng Ads Data Analyst kinh nghiệm trên 6 tháng

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Ads Data Analyst có kinh nghiệm trên 6 tháng một cách hiệu quả, một , bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và các bước cụ thể.

I. Tiêu Đề Tuyển Dụng Hấp Dẫn:

(Bắt buộc)

Ads Data Analyst (6+ Tháng Kinh Nghiệm) - Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo, Tối Ưu Hiệu Quả

(Tùy chọn)

Chuyên Viên/Nhân Viên Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo - Cơ Hội Phát Triển Vượt Bậc

(Nếu có yếu tố nổi bật)

Ads Data Analyst - Làm Việc Với Dữ Liệu Lớn, Thử Thách Hấp Dẫn

II. Mô Tả Công Việc Chi Tiết:

A. Giới Thiệu Chung:

Về công ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc (năng động, sáng tạo, đề cao sự phát triển cá nhân,...).
Nhấn mạnh những thành tựu nổi bật, giá trị cốt lõi của công ty.

Về vị trí:

Mô tả vai trò của Ads Data Analyst trong việc đóng góp vào thành công của công ty.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong việc đưa ra quyết định marketing.

B. Trách Nhiệm Chính:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads,...) và các nguồn khác (Google Analytics, CRM,...).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tự động hóa việc thu thập và xử lý dữ liệu.

Phân tích dữ liệu:

Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, xác định xu hướng và insight quan trọng.
Sử dụng các kỹ thuật thống kê và mô hình hóa để dự đoán hiệu quả quảng cáo và tối ưu hóa ngân sách.
Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.

Đề xuất và thực hiện các giải pháp tối ưu:

Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (marketing, sales, product) để triển khai các giải pháp tối ưu.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp tối ưu.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.

C. Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 6 tháng kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo phổ biến (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads,...).

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Google Sheets, SQL,...).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ visualization (Tableau, Power BI, Google Data Studio,...).
Có kiến thức về thống kê và mô hình hóa.
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và đưa ra giải pháp.
Có khả năng giao tiếp tốt và làm việc nhóm hiệu quả.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình (Python, R,...).
Có kiến thức về machine learning.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành toán, thống kê, kinh tế, marketing hoặc các ngành liên quan.

D. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty và pháp luật.

III. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Ads Data Analyst
Data Analyst
Phân tích dữ liệu quảng cáo
Google Ads
Facebook Ads
TikTok Ads
Google Analytics
SQL
Excel
Tableau
Power BI
Google Data Studio
Python
R
Machine Learning
Digital Marketing
Performance Marketing
ETL
Data Visualization
A/B Testing
Marketing Analyst

IV. Tag (Hashtags):

#adsdataanalyst #dataanalyst #phantichdulieu #googleads #facebookads #tiktokads #googleanalytics #sql #excel #tableau #powerbi #googledatastudio #python #r #machinelearning #digitalmarketing #performancemarketing #tuyendung #vieclam #job

V. Nền Tảng Đăng Tuyển Dụng:

#cantuyen:

Nền tảng chuyên nghiệp, phù hợp để tìm kiếm ứng viên có kinh nghiệm.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam:

Các trang web tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam.

Facebook Groups:

Các nhóm về marketing, data analytics, tuyển dụng.

Website công ty:

Đăng tải thông tin tuyển dụng trên website của công ty.

Các kênh truyền thông nội bộ:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng với nhân viên trong công ty để giới thiệu ứng viên tiềm năng.

VI. Lưu Ý Quan Trọng:

Mô tả công việc rõ ràng, chi tiết:

Nêu rõ trách nhiệm, yêu cầu và quyền lợi để thu hút đúng đối tượng ứng viên.

Nhấn mạnh văn hóa công ty:

Tạo ấn tượng tốt về môi trường làm việc để thu hút ứng viên phù hợp.

Sử dụng từ khóa và tag phù hợp:

Tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các nền tảng.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Không chỉ đăng tin mà còn tìm kiếm ứng viên tiềm năng trên #cantuyen và các nền tảng khác.

Quy trình phỏng vấn:

Thiết kế bài test kỹ năng phù hợp để đánh giá khả năng của ứng viên.
Đặt câu hỏi phỏng vấn tập trung vào kinh nghiệm thực tế và khả năng giải quyết vấn đề.
Đánh giá ứng viên dựa trên cả kỹ năng cứng và kỹ năng mềm.

Ví Dụ Mô Tả Công Việc Ngắn Gọn:

Ads Data Analyst (6+ Tháng Kinh Nghiệm) - Tối Ưu Hiệu Quả Chiến Dịch Quảng Cáo

Bạn đam mê dữ liệu và muốn tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực quảng cáo? Hãy gia nhập [Tên công ty] - công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động]!

Bạn sẽ làm gì:

Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo trên Google Ads, Facebook Ads,...
Đề xuất các giải pháp tối ưu để tăng ROI.
Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan.

Yêu cầu:

6+ tháng kinh nghiệm phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo Excel, SQL, Google Analytics.
Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề tốt.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh + thưởng hấp dẫn.
Cơ hội phát triển bản thân trong môi trường năng động.

Hãy ứng tuyển ngay!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé!

Contact seller Share

Comments