Check with seller Tuyển dụng việc làm- Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu- Tân Thuận Quận 7

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Deep Learning Engineer/Kỹ sư Học sâu tại Tân Thuận, Quận 7 hiệu quả, , từ khóa tìm kiếm và các tag phù hợp.

I. Hướng dẫn chi tiết viết tin tuyển dụng:

1. Tiêu đề hấp dẫn:

Ví dụ:

Tuyển Deep Learning Engineer - Cơ hội đột phá tại [Tên công ty] - Quận 7
Kỹ sư Học sâu tài năng - Dự án AI đỉnh cao - Thu nhập hấp dẫn tại Quận 7
[Tên công ty] tìm kiếm Deep Learning Engineer - Làm chủ công nghệ AI tương lai

Lưu ý:

Tiêu đề cần ngắn gọn, rõ ràng, nêu bật vị trí, công ty và địa điểm làm việc.

2. Giới thiệu về công ty:

Mô tả ngắn gọn:

[Tên công ty] là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực hoạt động], chuyên cung cấp các giải pháp [Sản phẩm/Dịch vụ].
Chúng tôi có đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, môi trường làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển cá nhân.

Điểm nổi bật:

Văn hóa công ty: (cởi mở, sáng tạo, tôn trọng, hỗ trợ)
Giá trị cốt lõi: (chất lượng, đổi mới, trách nhiệm)
Thành tựu: (giải thưởng, dự án thành công)

3. Mô tả công việc (Job Description):

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình Deep Learning cho các ứng dụng [Ứng dụng cụ thể].
Xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu (Deep Learning models) sử dụng các framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch.
Phân tích và xử lý dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất mô hình.
Tham gia vào quá trình thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống AI/ML.
Phối hợp với các kỹ sư khác để tích hợp các mô hình AI vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các mô hình, đề xuất các cải tiến.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning.

Ví dụ cụ thể:

Phát triển mô hình nhận dạng ảnh/video cho ứng dụng [Ứng dụng].
Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm/dịch vụ dựa trên hành vi người dùng.
Nghiên cứu và triển khai các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho chatbot.
Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình Deep Learning để chạy trên các thiết bị di động/nhúng.

4. Yêu cầu ứng viên (Job Requirements):

Kỹ năng chuyên môn:

Có kiến thức vững chắc về toán học, đại số tuyến tính, xác suất thống kê.
Nắm vững các thuật toán và mô hình Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer...).
Thành thạo ít nhất một trong các framework Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Keras.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (Spark, Hadoop...).
Có kinh nghiệm về lập trình Python và các thư viện liên quan (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Có kiến thức về các kỹ thuật tối ưu hóa mô hình, regularize và đánh giá hiệu suất mô hình.

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Khả năng giao tiếp và trình bày rõ ràng.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Kinh nghiệm:

Có ít nhất [Số năm] kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Deep Learning/AI/ML.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tham gia các dự án thực tế liên quan đến Deep Learning.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học/cao học chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán học, hoặc các ngành liên quan.

5. Quyền lợi:

Mức lương:

[Mức lương] (thỏa thuận theo năng lực)

Chế độ đãi ngộ:

Thưởng: (Thưởng dự án, thưởng cuối năm, thưởng lễ tết)
Phúc lợi: (Bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm xã hội, du lịch, đào tạo)
Cơ hội phát triển: (Tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu, làm việc với các chuyên gia hàng đầu)
Môi trường làm việc: (Năng động, sáng tạo, thân thiện)

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể], Tân Thuận, Quận 7, TP.HCM

6. Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

II. Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Chính:

Deep Learning Engineer, Kỹ sư Học sâu, AI Engineer, Machine Learning Engineer

Liên quan:

TensorFlow, PyTorch, Keras, Python, NLP, Computer Vision, Data Science, AI, Machine Learning, Quận 7, Tân Thuận

Kỹ năng:

CNN, RNN, LSTM, Transformer, Data Analysis, Data Processing, Model Training, Model Optimization

III. Tag (Hashtags):

#DeepLearning #AI #MachineLearning #HocSau #ArtificialIntelligence #KysuHocSau #DeepLearningEngineer #AIEngineer #DataScience #Python #TensorFlow #PyTorch #Keras #NLP #ComputerVision #Tuyendung #Job #Quan7 #TanThuan #HCM #Vietnam

IV. Lưu ý quan trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu, tránh dùng thuật ngữ quá chuyên môn nếu không cần thiết.

Tính hấp dẫn:

Làm nổi bật những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.

Chính xác:

Cung cấp thông tin chính xác và đầy đủ về công việc, yêu cầu và quyền lợi.

SEO:

Tối ưu hóa tin tuyển dụng với các từ khóa liên quan để tăng khả năng hiển thị trên các trang tìm kiếm việc làm.

Địa điểm:

Nhấn mạnh địa điểm làm việc tại Tân Thuận, Quận 7 để thu hút ứng viên địa phương.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty, đội ngũ và môi trường làm việc để tăng tính trực quan và thu hút.

Ví dụ mẫu tin tuyển dụng (ngắn gọn):

[Tên công ty] Tuyển Deep Learning Engineer - Quận 7

[Tên công ty] là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực], đang tìm kiếm Deep Learning Engineer tài năng để tham gia vào các dự án AI đột phá.

Mô tả:

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình Deep Learning.
Xây dựng và huấn luyện mô hình bằng TensorFlow/PyTorch.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm: [Số năm] năm về Deep Learning.
Kỹ năng: Python, TensorFlow/PyTorch, CNN/RNN.

Quyền lợi:

Lương: [Mức lương]
Thưởng, phúc lợi hấp dẫn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.

Địa điểm:

Tân Thuận, Quận 7.

Ứng tuyển: [Địa chỉ email]

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments