Check with seller Tuyển dụng việc làm- DỮ LIỆU (DATA) - Khoảng 100- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng vị trí Dữ liệu (Data) - Khoảng 100 - Khu Công nghệ Cao một cách hiệu quả, , từ khóa tìm kiếm và các tag liên quan.

I. Hướng dẫn chi tiết:

1. Xác định rõ nhu cầu tuyển dụng:

Số lượng:

Cần tuyển chính xác bao nhiêu người cho vị trí này?

Cấp bậc:

Nhân viên (Entry-level)
Chuyên viên (Experienced)
Trưởng nhóm (Team Lead)
Quản lý (Manager)
Giám đốc (Director)

Kinh nghiệm:

Yêu cầu kinh nghiệm làm việc tối thiểu là bao lâu?

Kỹ năng:

Kỹ năng cứng (Hard skills):

Ngôn ngữ lập trình: Python, R, SQL, Java, Scala...
Công cụ/Framework: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn...
Cơ sở dữ liệu: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra...), Data Warehouse (Snowflake, BigQuery...)
Kỹ năng phân tích dữ liệu, thống kê, mô hình hóa
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI...)
Kỹ năng xây dựng Data Pipeline

Kỹ năng mềm (Soft skills):

Khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề
Khả năng làm việc nhóm, giao tiếp hiệu quả
Khả năng tự học, nghiên cứu
Khả năng chịu áp lực cao
Khả năng trình bày, diễn giải thông tin

Mô tả công việc (Job Description):

Mô tả chi tiết các công việc cần thực hiện
Trách nhiệm cụ thể của vị trí
Các dự án liên quan
Báo cáo cho ai?

Mức lương và đãi ngộ:

Mức lương cạnh tranh so với thị trường
Các phúc lợi khác: bảo hiểm, thưởng, phụ cấp, đào tạo...

Văn hóa công ty:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo
Cơ hội phát triển bản thân
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu

2. Soạn thảo thông tin tuyển dụng hấp dẫn:

Tiêu đề:

Ngắn gọn, rõ ràng, thu hút. Ví dụ:
Tuyển dụng Chuyên viên/Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer/Scientist) - Khu CNC
Tìm kiếm 100 Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) - Lương hấp dẫn

Mô tả công ty:

Giới thiệu về công ty, các dự án, văn hóa công ty.

Mô tả công việc (Job Description):

Chi tiết, rõ ràng, dễ hiểu.

Yêu cầu:

Cụ thể, chính xác, phù hợp với vị trí.

Quyền lợi:

Liệt kê đầy đủ các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng.

Cách thức ứng tuyển:

Rõ ràng, đơn giản, dễ thực hiện.

3. Lựa chọn kênh tuyển dụng phù hợp:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
tuyendungvieclam
#cantuyen
ITviec (chuyên về IT)
Glassdoor

Mạng xã hội:

#cantuyen
Facebook
Các nhóm chuyên ngành về Data Science, Data Engineering...

Ngày hội việc làm:

Tham gia các ngày hội việc làm tại các trường đại học, cao đẳng.

Headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về IT.

Giới thiệu nội bộ (Referral):

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên.

4. Tìm kiếm ứng viên chủ động:

#cantuyen Recruiter:

Sử dụng công cụ tìm kiếm ứng viên trên #cantuyen.

GitHub:

Tìm kiếm các ứng viên có đóng góp cho các dự án open-source về Data.

Stack Overflow:

Tìm kiếm các ứng viên có kinh nghiệm giải quyết các vấn đề liên quan đến Data.

5. Quá trình phỏng vấn:

Sàng lọc hồ sơ:

Chọn lọc các ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp.

Phỏng vấn vòng 1:

Đánh giá kỹ năng mềm, kinh nghiệm làm việc, hiểu biết về công ty.

Phỏng vấn vòng 2 (Technical Interview):

Đánh giá kỹ năng chuyên môn, khả năng giải quyết vấn đề.

Test kỹ năng (Coding Test, SQL Test...):

Kiểm tra khả năng thực hành của ứng viên.

Phỏng vấn với quản lý:

Đánh giá sự phù hợp với văn hóa công ty, tiềm năng phát triển.

II. Từ khóa tìm kiếm:

Data Engineer
Data Scientist
Data Analyst
Machine Learning Engineer
Big Data Engineer
Business Intelligence Analyst
Database Administrator
Data Architect
ETL Developer
Khu Công nghệ Cao
[Tên công ty bạn]
[Ngôn ngữ lập trình] (Python, R, SQL...)
[Công cụ/Framework] (Hadoop, Spark, TensorFlow...)

III. Tag:

#DataEngineer
#DataScientist
#DataAnalyst
#MachineLearning
#BigData
#BusinessIntelligence
#Database
#ETL
#KCNCao
#Tuyendung
#Job
#Hanoi
#HoChiMinh
#Vietnam
#IT
#Technology
#AI

IV. Ví dụ về tin tuyển dụng:

Tiêu đề:

Tuyển dụng 100 Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) - Khu Công nghệ Cao - Lương $1500 - $3000

Mô tả công ty:

[Tên công ty] là công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam, chuyên cung cấp các giải pháp về [Lĩnh vực hoạt động]. Với đội ngũ nhân viên trẻ, năng động và sáng tạo, chúng tôi luôn nỗ lực mang đến những sản phẩm và dịch vụ tốt nhất cho khách hàng.

Mô tả công việc:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng các báo cáo, dashboard để trực quan hóa dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.
Phối hợp với các bộ phận khác để xác định nhu cầu về dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu lớn.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Toán, Thống kê, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, Tableau, Power BI.
Có khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng làm việc nhóm, giao tiếp hiệu quả.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển bản thân.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến [Địa chỉ email].

Lưu ý:

Điều chỉnh thông tin cho phù hợp với nhu cầu thực tế của công ty bạn.
Sử dụng hình ảnh, video để tăng tính hấp dẫn cho tin tuyển dụng.
Chủ động tìm kiếm và liên hệ với các ứng viên tiềm năng.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments