Check with seller Tuyển dụng việc làm- Nhà phân tích Dữ liệu / Data Analyst- Tân Phong

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Data Analyst tại khu vực Tân Phong, một , bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và cách viết mô tả công việc hấp dẫn:

I. TIÊU ĐỀ TUYỂN DỤNG HẤP DẪN:

Tiêu đề chính:

Nhà Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst) - Khu Vực Tân Phong
Tuyển Dụng Data Analyst - Cơ Hội Phát Triển Tại Tân Phong
Data Analyst - Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu (Làm Việc Tại Tân Phong)

Tiêu đề phụ (tùy chọn):

Mức Lương Cạnh Tranh + Thưởng Hiệu Quả
Môi Trường Làm Việc Năng Động, Sáng Tạo
Cơ Hội Học Hỏi & Phát Triển Chuyên Môn

II. MÔ TẢ CÔNG VIỆC CHI TIẾT:

(A) GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY (ngắn gọn, thu hút):

Nêu bật những điểm nổi bật của công ty bạn:
Lĩnh vực hoạt động (ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, công nghệ...)
Văn hóa công ty (ví dụ: trẻ trung, năng động, sáng tạo, đề cao sự hợp tác...)
Thành tựu đạt được (ví dụ: tốc độ tăng trưởng, giải thưởng...)
Giá trị cốt lõi (ví dụ: hướng đến khách hàng, đổi mới không ngừng...)

(B) MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Vai trò:

Nhà Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)

Mục tiêu:

Phân tích dữ liệu để đưa ra các insights giá trị, hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboards trực quan để theo dõi hiệu quả hoạt động.
Đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu quả dựa trên phân tích dữ liệu.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng và hành vi của khách hàng.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác định nhu cầu phân tích dữ liệu.
Trình bày kết quả phân tích dưới dạng báo cáo, dashboards dễ hiểu.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả hoạt động.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ, phương pháp phân tích dữ liệu mới.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.

Ví dụ cụ thể (tùy chỉnh theo ngành và yêu cầu công việc):

Phân tích dữ liệu bán hàng để xác định các sản phẩm bán chạy nhất và đề xuất chương trình khuyến mãi phù hợp.
Xây dựng mô hình dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ để giúp bộ phận chăm sóc khách hàng có biện pháp ngăn chặn kịp thời.
Phân tích dữ liệu marketing để đánh giá hiệu quả các chiến dịch quảng cáo và tối ưu hóa chi phí.
Phân tích dữ liệu người dùng trên ứng dụng để cải thiện trải nghiệm người dùng.

(C) YÊU CẦU:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. (Điều chỉnh theo yêu cầu)

Kiến thức và kỹ năng:

Bắt buộc:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu: Excel, SQL, Python (Pandas, NumPy), R.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI.
Hiểu biết về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu.
Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [tên lĩnh vực của công ty].
Hiểu biết về các mô hình Machine Learning.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành: Thống kê, Toán học, Kinh tế, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Phẩm chất cá nhân:

Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm cao trong công việc.
Chủ động, sáng tạo, ham học hỏi.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

(D) QUYỀN LỢI:

Lương thưởng:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án.
Xem xét tăng lương định kỳ.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Các hoạt động văn hóa, thể thao.

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo.
Được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Môi trường làm việc:

Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Đồng nghiệp thân thiện, hòa đồng.
Sếp tâm lý, tạo điều kiện để nhân viên phát triển.

(E) THÔNG TIN LIÊN HỆ:

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [địa chỉ email của bạn]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [địa chỉ công ty]

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [tên người liên hệ]
Số điện thoại: [số điện thoại]

Hạn nộp hồ sơ:

[ngày/tháng/năm]

III. TỪ KHÓA TÌM KIẾM (Keywords):

Chung:

Data Analyst
Nhà phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu
Data Analysis
Business Intelligence
BI
SQL
Excel
Python
R
Tableau
Power BI
Machine Learning
Big Data
Data Mining
Data Visualization

Địa điểm:

Tân Phong
Quận 7
TP.HCM
Hồ Chí Minh

Ngành nghề (tùy chọn):

Thương mại điện tử
Tài chính
Ngân hàng
Công nghệ
Marketing

IV. TAGS (Hashtags):

#DataAnalyst
#Nhaphantichdulieu
#Phantichdulieu
#DataAnalysis
#BI
#SQL
#Excel
#Python
#R
#Tableau
#PowerBI
#MachineLearning
#BigData
#TanPhong
#Quan7
#Tuyendung
#Job
#vieclam

V. LƯU Ý QUAN TRỌNG:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp:

Tránh sử dụng ngôn ngữ quá khô khan hoặc sáo rỗng.

Tập trung vào giá trị mà ứng viên sẽ nhận được:

Nhấn mạnh cơ hội phát triển, môi trường làm việc và các phúc lợi hấp dẫn.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa và tags phù hợp để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các trang web việc làm và mạng xã hội.

Sử dụng hình ảnh/video (nếu có):

Hình ảnh/video về văn phòng làm việc, đội ngũ nhân viên có thể thu hút sự chú ý của ứng viên.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Ngoài việc đăng tin tuyển dụng, bạn có thể chủ động tìm kiếm ứng viên tiềm năng trên #cantuyen, các trang web việc làm chuyên ngành.

Ví dụ về đoạn giới thiệu công ty ngắn gọn, thu hút:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [lĩnh vực hoạt động] đang phát triển nhanh chóng, với đội ngũ trẻ trung, năng động và đầy nhiệt huyết. Tại [Tên công ty], chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Analyst tài năng để gia nhập đội ngũ và cùng chúng tôi xây dựng tương lai!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments