Check with seller Tuyển gấp 3 nhân viên - Chuyên viên Phân tích Lợi nhuận Quảng cáo kinh nghiệm trên 6 tháng

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để tuyển được 3 Chuyên viên Phân tích Lợi nhuận Quảng cáo có kinh nghiệm, chúng ta cần một chiến lược tiếp cận bài bản. , từ khóa tìm kiếm và tag để bạn có thể thu hút ứng viên tiềm năng:

I. Xây dựng Bản Mô Tả Công Việc (JD) hấp dẫn:

Tiêu đề:

Chuyên viên Phân tích Lợi nhuận Quảng cáo (ROAS) - [Tên Công ty]

Mô tả công ty:

Giới thiệu ngắn gọn, ấn tượng về công ty.
Nhấn mạnh văn hóa làm việc, giá trị cốt lõi và cơ hội phát triển.
Là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], [Tên Công ty] không ngừng đổi mới và phát triển, mang đến những giải pháp [sản phẩm/dịch vụ] đột phá cho khách hàng. Chúng tôi tạo ra một môi trường làm việc năng động, sáng tạo, nơi mỗi cá nhân đều có cơ hội phát huy tối đa tiềm năng của mình.

Mô tả công việc:

Tóm tắt:

Nêu rõ vai trò chính: Chuyên viên Phân tích Lợi nhuận Quảng cáo sẽ chịu trách nhiệm phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo, tối ưu hóa ROAS, và đưa ra các đề xuất cải thiện để đạt được mục tiêu kinh doanh.

Nhiệm vụ cụ thể:

Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.) để đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Tính toán và theo dõi các chỉ số ROAS, CPA, CPC, CTR, Conversion Rate.
Xác định các điểm nghẽn và cơ hội để tối ưu hóa chiến dịch.
Đề xuất và thực hiện các thử nghiệm A/B để cải thiện hiệu quả quảng cáo.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales) để đảm bảo mục tiêu kinh doanh được đáp ứng.
Lập báo cáo định kỳ về hiệu quả quảng cáo và trình bày cho quản lý.
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực quảng cáo trực tuyến.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm: Tối thiểu 6 tháng kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích hiệu quả quảng cáo.
Kiến thức:
Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Kỹ năng phân tích dữ liệu và sử dụng các công cụ như Google Analytics, Excel, Data Studio.
Kiến thức về các mô hình attribution và phương pháp tính ROAS.
Kỹ năng:
Tư duy phân tích, logic và khả năng giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Cẩn thận, tỉ mỉ và có trách nhiệm cao trong công việc.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực liên quan đến công ty].
Có chứng chỉ Google Ads, Facebook Blueprint.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty.

Thông tin liên hệ:

Email: [Địa chỉ email tuyển dụng]
Số điện thoại: [Số điện thoại liên hệ]
Địa chỉ công ty: [Địa chỉ công ty]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter đến email [Địa chỉ email tuyển dụng].
Tiêu đề email: Ứng tuyển vị trí Chuyên viên Phân tích Lợi nhuận Quảng cáo - [Tên ứng viên].

II. Từ khóa tìm kiếm ứng viên:

Chuyên viên phân tích quảng cáo

Chuyên viên ROAS

(Return on Ad Spend)

Phân tích hiệu quả quảng cáo

Google Ads

Facebook Ads

Digital Marketing Analyst

Performance Marketing Analyst

Media Buyer

(nếu công việc bao gồm mua quảng cáo)

Data-driven Marketing

Marketing Analyst

Advertising Analyst

III. Tag sử dụng khi đăng tin:

#phan_tich_quang_cao
#ROAS
#googleads
#facebookads
#digitalmarketing
#performance_marketing
#tuyen_dung
#viec_lam
#marketing
#analyst
#advertising
#datamarketing
#vieclammarketing
#vieclamdigitalmarketing
#[tên_công_ty] (ví dụ: #fpt, #vinamilk)
#[ngành_nghề_của_công_ty] (ví dụ: #ecommerce, #fintech)

IV. Kênh đăng tin:

Các trang web tuyển dụng lớn:

Vietnamworks, tuyendungvieclam, Cantuyengap, ITviec (nếu cần ứng viên IT chuyên sâu), #cantuyen.

Các trang web/group tuyển dụng chuyên về Marketing/Digital Marketing:

Brands Vietnam, Cộng đồng iSocial, Digital Marketing Vietnam.

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook (các group tuyển dụng).

Website công ty:

Đăng tải trên trang Tuyển dụng của công ty.

Headhunter/Công ty tuyển dụng:

Nếu cần tìm ứng viên cấp cao hoặc khó tìm.

V. Lưu ý quan trọng:

Nhắm mục tiêu:

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp để nhắm mục tiêu đúng đối tượng ứng viên.

Sàng lọc CV:

Chú ý đến kinh nghiệm thực tế, các dự án đã thực hiện, và kỹ năng phân tích dữ liệu của ứng viên.

Phỏng vấn:

Đặt câu hỏi về kinh nghiệm phân tích ROAS, cách ứng viên giải quyết các vấn đề trong quá trình chạy quảng cáo.
Yêu cầu ứng viên phân tích một bộ dữ liệu quảng cáo mẫu.
Đánh giá khả năng tư duy, giải quyết vấn đề và giao tiếp của ứng viên.

Kiểm tra tham chiếu:

Liên hệ với người tham chiếu của ứng viên để xác minh thông tin và đánh giá năng lực làm việc.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Đầu tư vào việc xây dựng hình ảnh công ty hấp dẫn, chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Đa dạng hóa kênh tuyển dụng:

Không chỉ dựa vào một kênh duy nhất, hãy kết hợp nhiều kênh khác nhau để tăng khả năng tiếp cận ứng viên.

Ví dụ về một số câu hỏi phỏng vấn:

Hãy kể về một chiến dịch quảng cáo mà bạn đã phân tích và tối ưu hóa thành công. Bạn đã làm gì để cải thiện ROAS?
Bạn sử dụng những công cụ nào để phân tích dữ liệu quảng cáo?
Bạn có kinh nghiệm làm việc với các mô hình attribution nào không?
Bạn làm gì khi ROAS của một chiến dịch quảng cáo thấp hơn mục tiêu?
Bạn nghĩ gì về tầm quan trọng của việc thử nghiệm A/B trong quảng cáo?

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments