Check with seller Tuyển- MLOps Engineer (CI/CD for ML Models)- Quận 2

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tạo một bài đăng tuyển dụng MLOps Engineer (CI/CD for ML Models) tại Quận 2 hiệu quả, một bản , kèm theo các từ khóa và tag quan trọng.

Tiêu đề:

Tuyển dụng MLOps Engineer (CI/CD cho Mô hình ML) - Quận 2 - [Tên Công ty]

[Tên Công ty] đang tìm kiếm MLOps Engineer tài năng - CI/CD, Quận 2

1. Giới thiệu chung về công ty (Ngắn gọn, hấp dẫn):

Mô tả:

Giới thiệu về công ty của bạn, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc và những thành tựu nổi bật.

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực hoạt động]. Với môi trường làm việc năng động, sáng tạo và đội ngũ nhân viên tài năng, chúng tôi luôn hướng đến việc tạo ra những sản phẩm và giải pháp đột phá.

2. Mô tả công việc (Chi tiết, rõ ràng):

Vị trí:

MLOps Engineer

Địa điểm làm việc:

Quận 2, TP. Hồ Chí Minh

Mô tả công việc:

Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống CI/CD cho các mô hình Machine Learning.
Tự động hóa quy trình huấn luyện, kiểm thử và triển khai mô hình ML.
Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng ML (ML Infrastructure) trên cloud (AWS, GCP, Azure).
Giám sát hiệu suất mô hình trong quá trình sản xuất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết.
Phối hợp với các kỹ sư Machine Learning và Data Scientists để đảm bảo chất lượng và hiệu quả của mô hình.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ MLOps mới nhất để cải tiến quy trình làm việc.
Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến quy trình MLOps.

Ví dụ:

```

Mô tả công việc:

Xây dựng và duy trì các pipeline CI/CD để tự động hóa việc huấn luyện, kiểm thử và triển khai các mô hình Machine Learning.
Quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng ML trên nền tảng đám mây (AWS, GCP, hoặc Azure).
Phối hợp chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm để đảm bảo chất lượng và hiệu suất của các mô hình trong môi trường sản xuất.
Giám sát hiệu suất của các mô hình đã triển khai và thực hiện các điều chỉnh cần thiết để duy trì độ chính xác và hiệu quả.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp MLOps mới nhất để cải thiện quy trình làm việc và tăng cường khả năng mở rộng của hệ thống.
```

3. Yêu cầu công việc (Cụ thể, phù hợp):

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực MLOps hoặc các vị trí liên quan.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai hệ thống CI/CD cho các ứng dụng Machine Learning.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure).

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ CI/CD như Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
Có kiến thức vững chắc về Docker, Kubernetes.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (Git).
Có kiến thức về các framework Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Có kỹ năng lập trình Python tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ giám sát mô hình (MLflow, TensorBoard).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý dữ liệu lớn (Spark, Hadoop).
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc Cloud Computing.

Ví dụ:

```

Yêu cầu:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực MLOps hoặc các vai trò liên quan.
Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline CI/CD bằng Jenkins, GitLab CI hoặc các công cụ tương tự.
Thành thạo Docker và Kubernetes.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, GCP hoặc Azure.
Kiến thức vững chắc về Python và các thư viện Machine Learning như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Kỹ năng làm việc nhóm tốt và khả năng giao tiếp hiệu quả.
```

4. Quyền lợi (Hấp dẫn, cạnh tranh):

Mức lương:

[Mức lương] (Thương lượng theo năng lực)

Chế độ đãi ngộ:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Bảo hiểm sức khỏe.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Cơ hội đóng góp vào các dự án lớn, có tác động xã hội.
[Các quyền lợi khác]

Ví dụ:

```

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hàng năm và các khoản thưởng khác theo quy định của công ty.
Chế độ bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Cơ hội được đào tạo và phát triển kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Tham gia vào các dự án thú vị và có ý nghĩa.
```

5. Cách thức ứng tuyển:

Thông tin liên hệ:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp qua website: [Website công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Lưu ý:

Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.

Ví dụ:

```

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ: Đang nhận CV
```

6. Từ khóa (Keywords):

MLOps Engineer
CI/CD
Machine Learning
Deep Learning
AWS
GCP
Azure
Docker
Kubernetes
Python
TensorFlow
PyTorch
Jenkins
GitLab CI
Quận 2
TP. Hồ Chí Minh
Data Science
ML Infrastructure
Model Deployment
Model Monitoring

7. Tags:

#MLOps #CI/CD #MachineLearning #DeepLearning #AWS #GCP #Azure #Docker #Kubernetes #Python #TensorFlow #PyTorch #Jenkins #GitLabCI #Quan2 #HoChiMinh #DataScience #MLInfrastructure #ModelDeployment #ModelMonitoring #vieclam #tuyendung #itjobs

Lưu ý quan trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ chuyên nghiệp, rõ ràng và mạch lạc.

Chính tả:

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty để tăng tính hấp dẫn.

Chia sẻ:

Chia sẻ bài đăng trên các mạng xã hội, diễn đàn, và các trang web tuyển dụng uy tín.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa phù hợp để bài đăng dễ dàng được tìm thấy trên Google và các công cụ tìm kiếm khác.

Chân thành và minh bạch:

Hãy mô tả công việc và yêu cầu một cách chân thành và minh bạch để thu hút được những ứng viên phù hợp nhất.

Ví dụ về đoạn mô tả hấp dẫn:

Bạn là một MLOps Engineer đam mê công nghệ và luôn tìm kiếm những thử thách mới? Bạn muốn đóng góp vào việc xây dựng và triển khai các giải pháp Machine Learning đột phá? Hãy gia nhập đội ngũ tài năng của [Tên công ty]! Chúng tôi đang tìm kiếm một MLOps Engineer giàu kinh nghiệm để xây dựng và duy trì hệ thống CI/CD cho các mô hình Machine Learning của chúng tôi. Nếu bạn có kiến thức vững chắc về Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure và các công cụ CI/CD như Jenkins, GitLab CI, thì đây là cơ hội tuyệt vời để bạn phát triển sự nghiệp của mình!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Nếu bạn cần thêm bất kỳ sự hỗ trợ nào, đừng ngần ngại hỏi nhé!

Contact seller Share

Comments