Check with seller Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng hôm nay

Tuyển dụng Chuyên viên Luồng Dữ liệu (Data Streaming Specialist) tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng là một cơ hội hấp dẫn. Để thu hút ứng viên tiềm năng, bạn cần một bản mô tả công việc (JD) chi tiết và hấp dẫn. để bạn có thể viết một JD hiệu quả:

I. Tiêu Đề:

Tiêu đề rõ ràng và thu hút:

Tuyển Gấp Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist - Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng

II. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn Gọn và Hấp Dẫn):

Nêu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa và giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh những điểm nổi bật khiến công ty trở nên hấp dẫn với ứng viên (ví dụ: môi trường làm việc năng động, cơ hội phát triển, công nghệ tiên tiến đang sử dụng).

Ví dụ:

XYZ Solutions là công ty công nghệ hàng đầu tại Đà Nẵng, chuyên cung cấp các giải pháp dữ liệu thông minh cho khách hàng trên toàn quốc. Với môi trường làm việc trẻ trung, năng động và cơ hội phát triển không giới hạn, chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Luồng Dữ liệu tài năng để gia nhập đội ngũ.

III. Mô Tả Công Việc (Chi Tiết và Rõ Ràng):

Mục đích công việc:

Mô tả ngắn gọn mục tiêu chính của vị trí này.

Ví dụ:

Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, triển khai và quản lý các hệ thống luồng dữ liệu thời gian thực, đảm bảo hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng.

Các nhiệm vụ và trách nhiệm chính:

Liệt kê cụ thể các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày/hàng tuần. Sử dụng động từ mạnh để mô tả hành động.

Ví dụ:

Thiết kế và xây dựng các pipeline luồng dữ liệu (data streaming pipelines) sử dụng các công nghệ như Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming, AWS Kinesis hoặc tương đương.
Phát triển và duy trì các ứng dụng xử lý dữ liệu thời gian thực, bao gồm việc làm sạch, biến đổi và tích hợp dữ liệu.
Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng luồng dữ liệu, đảm bảo hiệu suất cao, khả năng mở rộng và độ tin cậy.
Giám sát và khắc phục sự cố các hệ thống luồng dữ liệu, đảm bảo tính liên tục của dịch vụ.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Engineering) để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp luồng dữ liệu phù hợp.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ luồng dữ liệu mới để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của hệ thống.
Đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu trong quá trình truyền tải và xử lý.
Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết về thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống luồng dữ liệu.
Tham gia vào quá trình đánh giá và lựa chọn các công cụ và công nghệ phù hợp cho luồng dữ liệu.

KPIs (Key Performance Indicators - Chỉ số đánh giá hiệu quả công việc):

Nếu có, hãy nêu rõ các KPIs để ứng viên hiểu cách hiệu suất của họ sẽ được đánh giá.

Ví dụ:

Thời gian xử lý dữ liệu trung bình (average latency).
Thời gian uptime của hệ thống (system uptime).
Số lượng dữ liệu được xử lý mỗi ngày/tuần (data throughput).
Số lượng sự cố được giải quyết trong một khoảng thời gian nhất định.

IV. Yêu Cầu Công Việc (Rõ Ràng và Cụ Thể):

Kinh nghiệm:

Nêu rõ số năm kinh nghiệm cần thiết và kinh nghiệm cụ thể trong các lĩnh vực liên quan.

Ví dụ:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực luồng dữ liệu (data streaming) hoặc các vị trí tương đương.

Kiến thức và kỹ năng chuyên môn:

Liệt kê chi tiết các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc.

Ví dụ:

Nắm vững các khái niệm về luồng dữ liệu (data streaming) và xử lý dữ liệu thời gian thực (real-time data processing).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng luồng dữ liệu như Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming, AWS Kinesis hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm lập trình với các ngôn ngữ như Java, Scala, Python hoặc Go.
Hiểu biết về các cơ sở dữ liệu NoSQL như Cassandra, MongoDB, hoặc Redis.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý cơ sở hạ tầng như Docker, Kubernetes.
Có kiến thức về các thuật toán và kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn.
Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ Cloud (AWS, Azure, GCP).

Bằng cấp:

Nêu rõ yêu cầu về bằng cấp.

Ví dụ:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan.

Kỹ năng mềm:

Nêu rõ các kỹ năng mềm cần thiết.

Ví dụ:

Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng làm việc nhóm, kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic.

Yêu cầu khác:

Các yêu cầu đặc biệt khác (ví dụ: khả năng làm việc dưới áp lực cao, sẵn sàng làm việc ngoài giờ).

Ví dụ:

Sẵn sàng làm việc ngoài giờ khi cần thiết để đảm bảo tính liên tục của hệ thống.

V. Quyền Lợi (Hấp Dẫn và Cạnh Tranh):

Mức lương:

Nêu rõ khoảng lương (nếu có thể) hoặc đề cập đến việc thỏa thuận lương dựa trên kinh nghiệm và năng lực.

Chế độ đãi ngộ:

Liệt kê chi tiết các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng (ví dụ: bảo hiểm, nghỉ phép, thưởng, trợ cấp, đào tạo).

Ví dụ:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất làm việc (KPIs).
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
12 ngày phép/năm và các ngày nghỉ lễ theo quy định.
Cơ hội được đào tạo và phát triển chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và chuyên nghiệp.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Cung cấp trang thiết bị làm việc hiện đại.
Hỗ trợ ăn trưa.

Cơ hội phát triển:

Nhấn mạnh cơ hội phát triển nghề nghiệp tại công ty.

Ví dụ:

Cơ hội được làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực luồng dữ liệu và phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và đầy thử thách.

VI. Thông Tin Ứng Tuyển:

Cách thức ứng tuyển:

Nêu rõ các bước ứng tuyển (ví dụ: gửi CV qua email, nộp hồ sơ trực tuyến).

Ví dụ:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [email protected] với tiêu đề: [Họ tên] - Ứng tuyển Chuyên viên Luồng Dữ liệu.

Thời hạn nộp hồ sơ:

Nêu rõ thời hạn cuối cùng nộp hồ sơ.

Ví dụ:

Thời hạn nộp hồ sơ: 30/11/2023.

Thông tin liên hệ:

Cung cấp thông tin liên hệ (số điện thoại, email) để ứng viên có thể đặt câu hỏi.

VII. Lưu Ý Quan Trọng:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu:

Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá phức tạp nếu không cần thiết.

Nhấn mạnh những điểm khác biệt:

Làm nổi bật những gì khiến công ty của bạn khác biệt so với các công ty khác.

Kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp:

Đảm bảo JD không có lỗi chính tả và ngữ pháp.

Điều chỉnh phù hợp:

Điều chỉnh JD cho phù hợp với văn hóa công ty và yêu cầu cụ thể của vị trí.

Ví dụ Mẫu (Ngắn Gọn):

Tuyển Gấp Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist - Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng

Giới thiệu:

XYZ Solutions là công ty công nghệ hàng đầu tại Đà Nẵng, chuyên cung cấp các giải pháp dữ liệu thông minh. Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Luồng Dữ liệu tài năng để tham gia vào đội ngũ và xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực.

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng các pipeline luồng dữ liệu sử dụng Apache Kafka, Flink.
Phát triển ứng dụng xử lý dữ liệu thời gian thực.
Quản lý cơ sở hạ tầng luồng dữ liệu.

Yêu cầu:

2+ năm kinh nghiệm về luồng dữ liệu.
Kinh nghiệm với Kafka, Flink, Java/Scala/Python.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành liên quan.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh.
BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ.
Cơ hội phát triển.

Ứng tuyển:

Gửi CV đến [email protected] trước ngày 30/11/2023.

Lưu ý:

Đây chỉ là một ví dụ ngắn gọn. Hãy điều chỉnh và bổ sung chi tiết để phù hợp với nhu cầu thực tế của công ty bạn.

Contact seller Share

Comments