Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Quantitative Analyst (Quant) / Nhà phân tích Định lượng Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng hôm nay
- Location: Đà Nẵng, Việt Nam
Tuyển dụng Quantitative Analyst (Quant) tại Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng là một cơ hội hấp dẫn. để bạn có thể tạo một thông báo tuyển dụng hiệu quả và thu hút ứng viên tiềm năng:
1. Tiêu đề:
Cần tuyển:
[Vị trí tuyển dụng] - [Tên công ty] - Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng
Ví dụ:
Cần tuyển: Quantitative Analyst (Quant) - [Tên công ty] - Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng
Hoặc:
TUYỂN DỤNG Quantitative Analyst (Quant) Lương hấp dẫn tại Đà Nẵng
2. Giới thiệu về công ty:
Tên công ty:
Lĩnh vực hoạt động:
(Ví dụ: Tài chính, Fintech, Chứng khoán, Ngân hàng...)Giới thiệu ngắn gọn:
(1-2 đoạn) Về công ty, sứ mệnh, văn hóa, giá trị cốt lõi và những thành tựu nổi bật.Website:
(Nếu có)(Chi tiết, bao gồm cả số nhà, đường, phường/xã, quận, thành phố)
Ví dụ:
```
[Tên công ty] là một công ty Fintech năng động và phát triển nhanh chóng, chuyên cung cấp các giải pháp tài chính tiên tiến dựa trên nền tảng công nghệ hiện đại. Chúng tôi tự hào sở hữu đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và đam mê, luôn nỗ lực mang đến những giá trị tốt nhất cho khách hàng. Với môi trường làm việc cởi mở, sáng tạo và cơ hội phát triển không ngừng, [Tên công ty] là nơi lý tưởng để bạn khẳng định bản thân và xây dựng sự nghiệp thành công.
```
3. Mô tả công việc (Job Description):
Tóm tắt công việc:
(1-2 câu) Mô tả ngắn gọn vai trò và trách nhiệm chính của vị trí.Nhiệm vụ và trách nhiệm cụ thể:
(Liệt kê chi tiết, sử dụng gạch đầu dòng)Xây dựng và phát triển các mô hình định lượng (quantitative models) để phân tích dữ liệu tài chính, dự báo thị trường và đánh giá rủi ro.
Thực hiện phân tích thống kê, khai thác dữ liệu (data mining) và sử dụng các kỹ thuật học máy (machine learning) để tìm kiếm thông tin giá trị từ dữ liệu lớn (big data).
Phát triển và duy trì các công cụ và hệ thống phân tích định lượng.
Nghiên cứu và đánh giá các sản phẩm tài chính mới và các chiến lược đầu tư.
Viết báo cáo phân tích và trình bày kết quả cho các bên liên quan.
Hợp tác với các bộ phận khác trong công ty để triển khai các giải pháp định lượng.
Đảm bảo tính chính xác và tin cậy của các mô hình và kết quả phân tích.
Cập nhật kiến thức về các phương pháp và công nghệ định lượng mới nhất.
Tuân thủ các quy trình và quy định của công ty.
Ví dụ:
```
Phát triển và triển khai các mô hình định lượng để định giá sản phẩm tài chính phái sinh.
Phân tích dữ liệu thị trường và xác định các cơ hội đầu tư.
Xây dựng và duy trì các hệ thống quản lý rủi ro.
Viết báo cáo nghiên cứu và trình bày kết quả cho ban quản lý.
Hợp tác với các nhóm khác để cải thiện hiệu quả hoạt động.
```
4. Yêu cầu công việc (Job Requirements):
Trình độ học vấn:
(Bằng cấp, chuyên ngành)Ví dụ: Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, Tài chính định lượng, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.
Kinh nghiệm làm việc:
(Số năm kinh nghiệm, lĩnh vực liên quan)Ví dụ: Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích định lượng, tài chính hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kỹ năng chuyên môn:
(Liệt kê cụ thể)Bắt buộc:
Kinh nghiệm xây dựng và sử dụng các mô hình định lượng.
Khả năng lập trình tốt (Python, R, MATLAB, v.v.).
Kiến thức vững chắc về thống kê, xác suất, và các phương pháp định lượng.
Khả năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Ưu tiên:
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu (Pandas, NumPy, Scikit-learn, v.v.).
Kiến thức về thị trường tài chính và các sản phẩm tài chính.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Kỹ năng mềm:
Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
Khả năng chịu áp lực cao trong công việc.
Tinh thần trách nhiệm cao.
Khả năng học hỏi nhanh.
Yêu cầu khác:
(Nếu có, ví dụ: Tiếng Anh)Ví dụ:
```
Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ các chuyên ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích định lượng.
Thành thạo Python và các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Hiểu biết sâu sắc về thống kê, xác suất và các thuật toán học máy.
Có khả năng giao tiếp tốt và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh tốt (nghe, nói, đọc, viết).
```
5. Quyền lợi:
Mức lương:
(Ghi rõ khoảng lương)Ví dụ: Mức lương: [Số tiền] VNĐ - [Số tiền] VNĐ (thỏa thuận theo năng lực)
Chế độ đãi ngộ:
(Liệt kê chi tiết)Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của nhà nước.
Bảo hiểm sức khỏe (tùy công ty).
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (nếu có).
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Cơ hội phát triển:
(Nêu rõ các cơ hội thăng tiến, học tập và phát triển kỹ năng)Ví dụ:
```
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hàng tháng và thưởng cuối năm hấp dẫn.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao trình độ.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong công ty.
```
6. Thông tin liên hệ:
Người liên hệ:
(Tên người phụ trách tuyển dụng)Email:
Số điện thoại:
Cách thức nộp hồ sơ:
(Ví dụ: Gửi CV qua email, nộp hồ sơ trực tiếp tại văn phòng)Hạn nộp hồ sơ:
Ví dụ:
```
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến email: [email protected]
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Quantitative Analyst - [Tên ứng viên]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]
Liên hệ: [Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]
```
7. Lưu ý khi đăng tin:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và chuyên nghiệp.
Nhấn mạnh những điểm nổi bật của công ty và vị trí tuyển dụng để thu hút ứng viên.
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tin.
Đăng tin trên các kênh tuyển dụng phù hợp (ví dụ: Việc làm uy tín, Cantuyengap, #cantuyen, trang web của công ty, các nhóm Facebook về tuyển dụng ở Đà Nẵng).
Sử dụng các từ khóa liên quan đến vị trí (Quantitative Analyst, Quant, Phân tích định lượng, Đà Nẵng) để tin tuyển dụng dễ dàng được tìm thấy.
Cập nhật thông tin tuyển dụng thường xuyên.
Quan trọng:
Nghiên cứu kỹ về thị trường lao động tại Đà Nẵng để đưa ra mức lương và các chế độ đãi ngộ phù hợp.
Điều chỉnh nội dung tin tuyển dụng sao cho phù hợp với văn hóa và giá trị của công ty bạn.
Hãy sẵn sàng trả lời các câu hỏi của ứng viên một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Kỹ sư Hồ Dữ liệu / Data Lake Engineer Hải Châu, Đà Nẵng hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Kỹ sư Hồ Dữ liệu/Data Lake Engineer tại Hải Châu, Đà Nẵng là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để thu hút được ứng viên phù hợp. giúp bạn soạn thảo một tin tuyển dụng hiệu quả: 1. Tiêu đề hấp dẫn và chính xác: Ưu tiên: ...
-
Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist Liên Chiểu, Đà Nẵng hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Chuyên viên Hồ Dữ liệu/Data Lake Specialist tại Liên Chiểu, Đà Nẵng đang là một cơ hội hấp dẫn cho những ai có kinh nghiệm và đam mê với lĩnh vực này. để bạn có thể tận dụng tối đa cơ hội này: 1. Tìm hiểu kỹ về vị trí và công ty: Mô tả côn...
-
Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Kỹ sư Dữ liệu Đám mây / Cloud Data Engineer (AWS/Azure/GCP Data Services) Ngũ Hành Sơn hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng vị trí Kỹ sư Dữ liệu Đám mây (Cloud Data Engineer) tại Ngũ Hành Sơn là một cơ hội tuyệt vời để làm việc trong một môi trường công nghệ năng động. để bạn có thể tiếp cận và ứng tuyển thành công: 1. Tìm kiếm và Xác định Vị trí Tuyển Dụng: Ng...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)