Check with seller Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáo Xuân Hà mới nhất
- Location: Đà Nẵng, Việt Nam
Tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáo là một nhu cầu quan trọng đối với nhiều công ty, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường quảng cáo số ngày càng phát triển. để tạo một bài đăng tuyển dụng hiệu quả cho vị trí này, tập trung vào việc thu hút ứng viên phù hợp và làm nổi bật giá trị của công ty Xuân Hà:
Tiêu đề:
[Xuân Hà] Tuyển Gấp Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáo - Lương Cạnh Tranh
(Nhấn mạnh tính cấp thiết và lợi ích)Cơ Hội Phát Triển Tại Xuân Hà: Chuyên Viên Phân Tích Định Lượng Quảng Cáo
(Tập trung vào cơ hội nghề nghiệp)[Xuân Hà] Tìm Kiếm Chuyên Gia Phân Tích Định Lượng Quảng Cáo - Dữ Liệu Là Sức Mạnh!
(Nhấn mạnh vai trò quan trọng của dữ liệu)1. Giới thiệu về Công ty Xuân Hà:
Mô tả ngắn gọn:
Giới thiệu về công ty, lĩnh vực hoạt động chính, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật.Ví dụ:
Xuân Hà là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], với sứ mệnh mang đến [giá trị cho khách hàng]. Chúng tôi tự hào về văn hóa làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển của mỗi cá nhân.Điểm khác biệt:
Nêu bật những yếu tố giúp Xuân Hà khác biệt so với các công ty khác (ví dụ: công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc lý tưởng, cơ hội thăng tiến nhanh chóng).2. Mô tả Công việc (Job Description):
Tiêu đề:
Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáoMục tiêu công việc:
Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí này trong việc đóng góp vào thành công của chiến dịch quảng cáo.Ví dụ:
Đảm bảo hiệu quả tối ưu của các chiến dịch quảng cáo thông qua việc phân tích dữ liệu chuyên sâu, đưa ra các đề xuất cải thiện và tối ưu hóa hiệu suất.Trách nhiệm chính:
Liệt kê chi tiết các công việc cụ thể mà ứng viên sẽ đảm nhận:Phân tích dữ liệu:
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Xây dựng và duy trì các báo cáo hiệu quả quảng cáo định kỳ.
Sử dụng các công cụ phân tích (Google Analytics, Tableau, Power BI, v.v.) để tìm ra các xu hướng, insight quan trọng.
Phân tích A/B testing và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Tối ưu hóa chiến dịch:
Đề xuất và thực hiện các biện pháp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo (nhắm mục tiêu, ngân sách, thông điệp, v.v.).
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các biện pháp tối ưu hóa.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (marketing, sales, v.v.) để đảm bảo chiến dịch quảng cáo phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Nghiên cứu và phát triển:
Nghiên cứu các xu hướng mới trong lĩnh vực quảng cáo số và phân tích dữ liệu.
Đề xuất các công cụ và phương pháp mới để cải thiện hiệu quả phân tích và tối ưu hóa quảng cáo.
Ví dụ:
Phân tích dữ liệu hiệu suất từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...) để xác định điểm mạnh, điểm yếu và cơ hội cải thiện.
Xây dựng các báo cáo trực quan hóa dữ liệu (dashboard) để theo dõi hiệu quả chiến dịch và chia sẻ insight với các bộ phận liên quan.
Thực hiện A/B testing để tối ưu hóa quảng cáo (ví dụ: tiêu đề, hình ảnh, trang đích).
Phối hợp với team marketing để điều chỉnh chiến lược quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu.
3. Yêu cầu công việc (Job Requirements):
Kỹ năng chuyên môn:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan (Thống kê, Toán học, Kinh tế, Marketing, Công nghệ thông tin, v.v.).
Ít nhất Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Tableau, Power BI, v.v.).
Có kiến thức vững chắc về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Có khả năng phân tích dữ liệu, thống kê và đưa ra các kết luận có giá trị.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Kỹ năng giao tiếp tốt (viết và nói).
Tiếng Anh tốt là một lợi thế.
Phẩm chất cá nhân:
Tư duy logic, sáng tạo và có khả năng giải quyết vấn đề.
Cẩn thận, tỉ mỉ và có trách nhiệm cao trong công việc.
Chủ động, ham học hỏi và luôn cập nhật kiến thức mới.
Ví dụ:
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Tableau, Power BI) là bắt buộc.
Có khả năng xây dựng các mô hình phân tích dự đoán để dự báo hiệu quả chiến dịch.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực liên quan].
4. Quyền lợi (Benefits):
Lương thưởng:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.Chế độ đãi ngộ:
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Nghỉ phép năm, nghỉ lễ theo quy định.
Phúc lợi khác:
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung, sáng tạo.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.
Ví dụ:
Lương tháng 13, thưởng Tết hấp dẫn.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu và quảng cáo số.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở, tạo điều kiện để bạn phát huy tối đa khả năng.
5. Cách thức ứng tuyển:
Hướng dẫn cụ thể:
Gửi CV và Cover Letter (nếu có) tới địa chỉ email [email protected] hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại [địa chỉ công ty].Hạn nộp hồ sơ:
Nêu rõ thời hạn nộp hồ sơ để ứng viên chủ động.Thông tin liên hệ:
Cung cấp thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (tên, số điện thoại).Ví dụ:
Vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email [email protected] với tiêu đề [Vị trí ứng tuyển] - [Họ và tên].
Hạn chót nộp hồ sơ: [ngày/tháng/năm].
6. Lưu ý khi viết bài đăng:
Ngôn ngữ:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, chuyên nghiệp nhưng vẫn gần gũi, thu hút.Từ khóa:
Sử dụng các từ khóa liên quan đến vị trí công việc (ví dụ: phân tích dữ liệu, quảng cáo số, Google Analytics, Tableau, Power BI) để bài đăng dễ dàng được tìm thấy trên các trang web tuyển dụng.Tính xác thực:
Đảm bảo thông tin trong bài đăng chính xác và trung thực.Hình ảnh/Video:
Nếu có thể, hãy sử dụng hình ảnh hoặc video về công ty để tăng tính hấp dẫn.Kênh tuyển dụng:
Đăng tải bài đăng trên các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, v.v.) và các kênh truyền thông của công ty.Ví dụ bài đăng tuyển dụng hoàn chỉnh:
[Xuân Hà] Tuyển Gấp Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáo - Lương Cạnh Tranh
Giới thiệu về Xuân Hà:
Xuân Hà là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử, với sứ mệnh mang đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt nhất cho khách hàng. Chúng tôi tự hào về văn hóa làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển của mỗi cá nhân. Tại Xuân Hà, bạn sẽ có cơ hội làm việc với những chuyên gia hàng đầu trong ngành và đóng góp vào sự thành công của các dự án lớn.
Mô tả Công việc:
Tiêu đề:
Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáoMục tiêu công việc:
Đảm bảo hiệu quả tối ưu của các chiến dịch quảng cáo thông qua việc phân tích dữ liệu chuyên sâu, đưa ra các đề xuất cải thiện và tối ưu hóa hiệu suất.Trách nhiệm chính:
Phân tích dữ liệu hiệu suất từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...) để xác định điểm mạnh, điểm yếu và cơ hội cải thiện.
Xây dựng các báo cáo trực quan hóa dữ liệu (dashboard) để theo dõi hiệu quả chiến dịch và chia sẻ insight với các bộ phận liên quan.
Thực hiện A/B testing để tối ưu hóa quảng cáo (ví dụ: tiêu đề, hình ảnh, trang đích).
Phối hợp với team marketing để điều chỉnh chiến lược quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu.
Yêu cầu công việc:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan (Thống kê, Toán học, Kinh tế, Marketing, Công nghệ thông tin, v.v.).
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Tableau, Power BI).
Có kiến thức vững chắc về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads).
Tư duy logic, sáng tạo và có khả năng giải quyết vấn đề.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung, sáng tạo.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cách thức ứng tuyển:
Vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email [email protected] với tiêu đề [Chuyên viên Phân tích Định lượng Quảng cáo] - [Họ và tên]. Hạn chót nộp hồ sơ: 30/04/2024.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Ads Trend Analyst Thanh Khê Tây, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng vị trí Ads Trend Analyst (Chuyên viên Phân tích Xu hướng Quảng cáo) tại khu vực Thanh Khê Tây, Đà Nẵng đang là một cơ hội hấp dẫn cho những ai đam mê phân tích dữ liệu và am hiểu về thị trường quảng cáo trực tuyến. Để giúp bạn chuẩn bị tốt...
-
Đà Nẵng => Tuyển Chuyên viên Phân tích Xu hướng Quảng cáo Thanh Khê Đông, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển Chuyên viên Phân tích Xu hướng Quảng cáo tại Thanh Khê Đông, Đà Nẵng là một quá trình quan trọng để tìm kiếm ứng viên phù hợp. để bạn có thể thực hiện một quy trình tuyển dụng hiệu quả: I. XÁC ĐỊNH RÕ NHU CẦU TUYỂN DỤNG Trước khi bắt đầu, hãy l...
-
Đà Nẵng => Thông tin tuyển dụng Ads Tracking & Attribution Specialist Thạc Gián, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Chào bạn, Để giúp bạn tìm kiếm thông tin tuyển dụng vị trí Ads Tracking & Attribution Specialist tại Thạc Gián, Đà Nẵng một cách hiệu quả, một . Do thông tin tuyển dụng thay đổi liên tục, tôi sẽ tập trung vào các bước và nguồn bạn có thể sử dụng để t...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)