Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu Hải châu

Tuyển dụng vị trí Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu tại Hải Châu, Đà Nẵng là một cơ hội tốt cho những ai đam mê và có kinh nghiệm trong lĩnh vực này. giúp bạn soạn thảo một thông báo tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả:

1. Tiêu đề:

Ấn tượng:

Kỹ sư Học sâu / Deep Learning Engineer - Cơ hội đột phá tại Hải Châu, Đà Nẵng!

Rõ ràng:

Tuyển dụng Deep Learning Engineer (Hải Châu, Đà Nẵng) - Mức lương cạnh tranh

Ngắn gọn:

Deep Learning Engineer - Hải Châu (Lương hấp dẫn)

2. Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn và hấp dẫn:

Giới thiệu công ty bạn là ai, làm gì, và có gì đặc biệt.

Tầm nhìn và Sứ mệnh:

Nhấn mạnh tầm nhìn và sứ mệnh của công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực AI/Deep Learning. Điều này giúp ứng viên hình dung được cơ hội đóng góp và phát triển.

Văn hóa công ty:

Nêu bật văn hóa công ty, môi trường làm việc, và các giá trị mà công ty coi trọng. Ví dụ: sáng tạo, hợp tác, học hỏi liên tục.

Dự án nổi bật:

Nếu có thể, hãy đề cập đến những dự án Deep Learning nổi bật mà công ty đang thực hiện.

Ví dụ:

_Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu tại Đà Nẵng, chuyên phát triển các giải pháp AI sáng tạo trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể, ví dụ: xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v.]. Với đội ngũ kỹ sư tài năng và tâm huyết, chúng tôi đang nỗ lực mang đến những sản phẩm và dịch vụ đột phá, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống. Tại [Tên công ty], chúng tôi coi trọng sự sáng tạo, hợp tác và không ngừng học hỏi để cùng nhau chinh phục những thử thách mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo._

3. Mô tả công việc:

Nhiệm vụ chính:

Liệt kê các nhiệm vụ chính mà kỹ sư Deep Learning sẽ thực hiện.
Nghiên cứu và phát triển các mô hình Deep Learning mới để giải quyết các bài toán thực tế.
Huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình Deep Learning.
Triển khai và tích hợp các mô hình Deep Learning vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu để phục vụ cho quá trình huấn luyện mô hình.
Tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển kiến trúc hệ thống AI.
Theo dõi và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning.
Làm việc chặt chẽ với các thành viên khác trong nhóm để đạt được mục tiêu chung.
Viết báo cáo kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.

Ví dụ cụ thể:

Cho ví dụ về những dự án cụ thể mà kỹ sư sẽ tham gia vào. Ví dụ: Phát triển mô hình nhận dạng khuôn mặt cho hệ thống an ninh thông minh hoặc Xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng của khách hàng.

Ví dụ:

_

Mô tả công việc:

Nghiên cứu và phát triển các mô hình Deep Learning tiên tiến cho các ứng dụng xử lý ảnh và video.
Huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình trên các tập dữ liệu lớn.
Tham gia vào việc xây dựng và triển khai các giải pháp AI trên nền tảng đám mây.
Phối hợp với các kỹ sư khác để tích hợp các mô hình Deep Learning vào các sản phẩm hiện có.
Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning._

4. Yêu cầu:

Kỹ năng cứng:

Bắt buộc:

Bằng cử nhân/thạc sĩ/tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm làm việc từ Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm năm trở lên trong lĩnh vực Deep Learning.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và mô hình Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, v.v.).
Thành thạo các thư viện Deep Learning phổ biến (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình (Python là bắt buộc).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (Git).

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ triển khai mô hình (Docker, Kubernetes).
Kinh nghiệm trong việc tối ưu hóa hiệu suất mô hình Deep Learning.
Có kinh nghiệm tham gia các dự án open-source liên quan đến Deep Learning.
Có các bài báo khoa học được công bố trong các hội nghị/tạp chí uy tín về Deep Learning.

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với môi trường thay đổi.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Ví dụ:

_

Yêu cầu:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Deep Learning.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Deep Learning.
Thành thạo Python và các thư viện Deep Learning như TensorFlow, PyTorch.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu._

5. Quyền lợi:

Mức lương:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm. Cung cấp khoảng lương cụ thể để thu hút ứng viên.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Nghỉ phép năm theo quy định.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI.
Cơ hội tham gia vào các dự án AI có tầm ảnh hưởng lớn.
Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.
Thời gian làm việc linh hoạt.

Cơ hội phát triển:

Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Cơ hội được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Deep Learning.
Cơ hội được làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI.

Ví dụ:

_

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực (Từ 20.000.000 VNĐ đến 40.000.000 VNĐ).
Thưởng hiệu suất công việc hàng năm.
Tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Du lịch hàng năm cùng công ty._

6. Thông tin liên hệ:

Người liên hệ:

Tên người phụ trách tuyển dụng.

Email:

Địa chỉ email để ứng viên gửi CV.

Số điện thoại:

Số điện thoại liên hệ.

Địa chỉ văn phòng công ty tại Hải Châu, Đà Nẵng.

Website:

Link đến website công ty (nếu có).

Hạn nộp hồ sơ:

Xác định rõ thời gian nộp hồ sơ để quản lý tốt quy trình tuyển dụng.

Ví dụ:

_

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ]
Email: [Địa chỉ email]
Điện thoại: [Số điện thoại]
[Địa chỉ công ty tại Hải Châu, Đà Nẵng]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]_

7. Lưu ý khi viết:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, và chuyên nghiệp.

Từ khóa:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến Deep Learning (ví dụ: CNN, RNN, TensorFlow, PyTorch, Python) để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng.

Tính hấp dẫn:

Làm cho thông báo tuyển dụng trở nên hấp dẫn bằng cách nhấn mạnh những điểm khác biệt của công ty bạn và những cơ hội mà ứng viên sẽ có được.

Tính chính xác:

Đảm bảo rằng tất cả thông tin trong thông báo tuyển dụng là chính xác và trung thực.

Kiểm tra kỹ lưỡng:

Kiểm tra lại toàn bộ thông báo tuyển dụng trước khi đăng tải để tránh sai sót.

8. Nền tảng đăng tin tuyển dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Vietnamworks, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec (chuyên về IT).

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook (các group về AI, Deep Learning).

Website của công ty:

Đăng thông tin tuyển dụng trên website của công ty.

Các trường đại học:

Liên hệ với các trường đại học có chuyên ngành liên quan (ví dụ: Đại học Bách khoa Đà Nẵng, Đại học FPT Đà Nẵng) để đăng tin tuyển dụng.

Ví dụ hoàn chỉnh:

[Tên công ty] - Tuyển dụng Deep Learning Engineer (Hải Châu, Đà Nẵng)

Về [Tên công ty]:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu tại Đà Nẵng, chuyên cung cấp các giải pháp AI đột phá trong lĩnh vực xử lý ảnh và video. Với đội ngũ kỹ sư tài năng và đam mê, chúng tôi cam kết mang đến những sản phẩm và dịch vụ tốt nhất cho khách hàng.

Mô tả công việc:

Nghiên cứu và phát triển các mô hình Deep Learning tiên tiến cho các ứng dụng xử lý ảnh và video.
Huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình trên các tập dữ liệu lớn.
Tham gia vào việc xây dựng và triển khai các giải pháp AI trên nền tảng đám mây.
Phối hợp với các kỹ sư khác để tích hợp các mô hình Deep Learning vào các sản phẩm hiện có.
Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Deep Learning.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Deep Learning.
Thành thạo Python và các thư viện Deep Learning như TensorFlow, PyTorch.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực (Từ 25.000.000 VNĐ đến 45.000.000 VNĐ).
Thưởng hiệu suất công việc hàng năm.
Tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Du lịch hàng năm cùng công ty.

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ]
Email: [Địa chỉ email]
Điện thoại: [Số điện thoại]
[Địa chỉ công ty tại Hải Châu, Đà Nẵng]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Contact seller Share

Comments