Check with seller Đà Nẵng => Tuyển Lead Data Engineer / Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng

Tuyệt vời! để bạn có thể tuyển dụng Lead Data Engineer/Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu tại Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng. Tôi sẽ tập trung vào các bước chính và cung cấp các gợi ý để thu hút ứng viên phù hợp.

1. Xác định rõ yêu cầu công việc và mô tả công việc (Job Description - JD):

Tiêu đề công việc:

Cần rõ ràng và hấp dẫn.
Ví dụ: Lead Data Engineer, Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu (Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng), Data Engineering Team Lead

Tóm tắt công việc:

Nêu bật vai trò quan trọng của vị trí này trong việc xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu của công ty.
Ví dụ: Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Data Engineer/Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu tài năng để dẫn dắt đội ngũ kỹ sư xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ, hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và quản lý các pipeline dữ liệu, đảm bảo chất lượng dữ liệu và cung cấp các giải pháp dữ liệu tối ưu cho các bộ phận khác nhau trong công ty.

Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện.

Lãnh đạo và quản lý:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ kỹ sư dữ liệu.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ và đảm bảo chất lượng công việc.
Đánh giá hiệu suất làm việc của các thành viên trong nhóm và đưa ra phản hồi.
Tạo môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và hợp tác.

Thiết kế và phát triển:

Thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả.
Lựa chọn và triển khai các công nghệ và công cụ phù hợp cho việc lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu (ví dụ: Cloud platforms (AWS, Azure, GCP), Spark, Kafka, Hadoop, Data warehousing solutions (Snowflake, Redshift, BigQuery), SQL, Python, Scala).
Xây dựng và duy trì các data warehouse, data lake.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật.

Hợp tác và hỗ trợ:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: Data Science, Business Intelligence) để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc sử dụng dữ liệu và các công cụ phân tích.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới để cải thiện hiệu quả hoạt động của hệ thống dữ liệu.

Đóng góp vào chiến lược dữ liệu:

Tham gia vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty.
Đề xuất các giải pháp để cải thiện hệ thống dữ liệu và quy trình làm việc.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu X năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Tối thiểu Y năm kinh nghiệm lãnh đạo đội ngũ kỹ thuật.
Kinh nghiệm làm việc với các dự án dữ liệu lớn, phức tạp.

Kỹ năng chuyên môn:

Kiến thức vững chắc về các khái niệm và kỹ thuật trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu (ví dụ: ETL, data warehousing, data modeling, data governance).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Scala, Java).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: SQL Server, PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (ví dụ: MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka, AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ data visualization (ví dụ: Tableau, Power BI).

Kỹ năng mềm:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng chịu áp lực cao.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc trong ngành [Tên ngành của công ty].
Chứng chỉ liên quan đến lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.

Địa điểm làm việc:

Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh] (Thương lượng theo năng lực)

Quyền lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN...).
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, team building, thưởng...).

2. Lựa chọn kênh tuyển dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Vietnamworks, Cantuyengap, ITviec, #cantuyen.

Các trang web tuyển dụng chuyên về IT:

TopDev.

Mạng lưới cá nhân:

Hỏi bạn bè, đồng nghiệp, các chuyên gia trong ngành.

Các sự kiện tuyển dụng, hội thảo:

Tham gia các sự kiện liên quan đến IT và dữ liệu.

Các trường đại học, cao đẳng:

Liên hệ với các trường đại học, cao đẳng có đào tạo ngành liên quan.

Headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter uy tín.

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (đăng bài tuyển dụng trên trang cá nhân, nhóm liên quan đến IT).

3. Viết nội dung tuyển dụng hấp dẫn:

Tiêu đề:

Thu hút sự chú ý (ví dụ: Cơ hội dẫn dắt đội ngũ Data Engineering tại Đà Nẵng - Lương hấp dẫn!).

Mô tả công ty:

Giới thiệu về công ty, văn hóa làm việc, các dự án đang thực hiện.

Mô tả công việc:

Tóm tắt ngắn gọn và hấp dẫn về vai trò, trách nhiệm và yêu cầu của công việc.

Quyền lợi:

Liệt kê các quyền lợi hấp dẫn mà ứng viên sẽ được hưởng (ví dụ: lương thưởng cạnh tranh, bảo hiểm, cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động).

Lời kêu gọi hành động:

Khuyến khích ứng viên nộp hồ sơ (ví dụ: Ứng tuyển ngay để gia nhập đội ngũ của chúng tôi!).

4. Sàng lọc hồ sơ:

Tiêu chí sàng lọc:

Dựa trên các yêu cầu trong JD để sàng lọc những ứng viên phù hợp.

Chú ý:

Kinh nghiệm làm việc liên quan đến kỹ thuật dữ liệu, lãnh đạo đội nhóm.
Kỹ năng chuyên môn (lập trình, cơ sở dữ liệu, công cụ dữ liệu lớn).
Kỹ năng mềm (lãnh đạo, giao tiếp, giải quyết vấn đề).
Địa điểm làm việc (Đà Nẵng hoặc sẵn sàng chuyển đến Đà Nẵng).

5. Phỏng vấn:

Vòng 1: Phỏng vấn qua điện thoại/video:

Giới thiệu về công ty và vị trí tuyển dụng.
Hỏi về kinh nghiệm làm việc, kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm của ứng viên.
Đánh giá khả năng giao tiếp và thái độ của ứng viên.

Vòng 2: Phỏng vấn trực tiếp/video:

Phỏng vấn kỹ thuật: Kiểm tra kiến thức chuyên môn, khả năng giải quyết vấn đề.
Phỏng vấn về kinh nghiệm lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Phỏng vấn về văn hóa công ty và sự phù hợp với vị trí.
Cho ứng viên đặt câu hỏi.

Vòng 3 (nếu cần): Phỏng vấn với quản lý cấp cao:

Đánh giá sự phù hợp của ứng viên với tầm nhìn và chiến lược của công ty.
Thảo luận về các vấn đề liên quan đến công việc và quyền lợi.

6. Kiểm tra tham chiếu (Reference Check):

Liên hệ với những người tham chiếu mà ứng viên cung cấp để xác minh thông tin và đánh giá năng lực của ứng viên.

7. Đưa ra đề nghị làm việc (Job Offer):

Đề nghị mức lương, quyền lợi và các điều khoản làm việc rõ ràng.
Thương lượng với ứng viên để đạt được thỏa thuận tốt nhất.

8. Onboarding:

Giúp ứng viên mới hòa nhập với công ty và đội ngũ.
Cung cấp đầy đủ thông tin và công cụ cần thiết để ứng viên có thể bắt đầu công việc một cách hiệu quả.

Lời khuyên để thu hút ứng viên giỏi ở Đà Nẵng:

Nhấn mạnh về cơ hội phát triển:

Đà Nẵng là một thành phố đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Hãy nhấn mạnh về cơ hội phát triển sự nghiệp và nâng cao kỹ năng cho ứng viên.

Mô tả văn hóa làm việc:

Đà Nẵng nổi tiếng với sự thân thiện và cởi mở. Hãy mô tả văn hóa làm việc của công ty bạn là năng động, sáng tạo, hỗ trợ lẫn nhau và tạo điều kiện cho nhân viên phát triển.

Đề xuất các phúc lợi hấp dẫn:

Bên cạnh mức lương cạnh tranh, hãy cung cấp các phúc lợi khác như bảo hiểm sức khỏe, du lịch, team building, hỗ trợ chi phí sinh hoạt...

Địa điểm làm việc:

Ngũ Hành Sơn là một khu vực có cảnh quan đẹp và không khí trong lành. Hãy nhấn mạnh về địa điểm làm việc thuận tiện và môi trường sống tốt.

Linh hoạt trong hình thức làm việc:

Nếu có thể, hãy cung cấp các lựa chọn làm việc linh hoạt như làm việc từ xa hoặc làm việc bán thời gian để thu hút những ứng viên có nhu cầu.

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc và yêu cầu tuyển dụng cho phù hợp với tình hình thực tế của công ty bạn.
Hãy kiên nhẫn và chủ động trong quá trình tuyển dụng để tìm được ứng viên phù hợp nhất.

Chúc bạn thành công trong việc tuyển dụng Lead Data Engineer/Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu tại Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments