Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển- Business Intelligence Analyst (Ads Data)- - Thủ Đức
- Location: Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tuyển dụng Business Intelligence Analyst (Ads Data) tại Thủ Đức là một vị trí hấp dẫn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo. Để thu hút được những ứng viên tiềm năng, bạn cần xây dựng một bản mô tả công việc chi tiết, rõ ràng và tối ưu hóa khả năng hiển thị của tin tuyển dụng. kèm theo các từ khóa và tag quan trọng:
I. Tiêu đề (Headline):
Ngắn gọn, súc tích, bao gồm vị trí và chuyên môn:
Business Intelligence Analyst (Ads Data) - Thủ Đức
BI Analyst - Ads Performance - Thủ Đức
Data Analyst - Quảng Cáo Trực Tuyến - Thủ Đức
II. Mô tả công việc (Job Description):
A. Giới thiệu công ty (Company Introduction):
Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa doanh nghiệp và những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và giá trị mà công ty mang lại cho nhân viên.
Chúng tôi là [Tên công ty], một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực], với văn hóa làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển của nhân viên.
B. Mục tiêu công việc (Job Purpose):
Mô tả ngắn gọn mục tiêu chính của vị trí.
Phân tích dữ liệu quảng cáo để cung cấp thông tin chi tiết, hỗ trợ các quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo và tăng trưởng doanh thu.
C. Trách nhiệm chính (Key Responsibilities):
Liệt kê chi tiết các nhiệm vụ và trách nhiệm cụ thể mà ứng viên sẽ thực hiện.
Sử dụng các động từ mạnh để mô tả hành động:
phân tích, xây dựng, thiết kế, phát triển, báo cáo, trình bày, phối hợp, theo dõi, đánh giá.Tập trung vào Ads Data:
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads,...) và các nguồn dữ liệu khác (CRM, website analytics,...).
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboards trực quan, dễ hiểu về hiệu quả quảng cáo (KPIs, ROI, CPA, Conversion Rate,...).
Phân tích xu hướng, mô hình và insights từ dữ liệu để xác định cơ hội cải thiện hiệu suất quảng cáo.
Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu phân tích.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product) để đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các thử nghiệm A/B testing và các thay đổi trong chiến dịch quảng cáo.
Xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu quảng cáo (Data warehouse, Data lake).
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Ví dụ:
Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...) để xác định các xu hướng và cơ hội tối ưu hóa.
Xây dựng và duy trì các dashboards trực quan, dễ hiểu để theo dõi hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
Đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu suất quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu và thử nghiệm A/B testing.
Phối hợp với bộ phận Marketing để triển khai và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
D. Yêu cầu (Requirements):
Liệt kê các kỹ năng, kinh nghiệm và kiến thức cần thiết cho vị trí.
Chia thành 2 phần: Bắt buộc và Ưu tiên
Bắt buộc (Must-have):
Bằng cử nhân/thạc sĩ các ngành liên quan (Toán, Thống kê, Kinh tế, Công nghệ thông tin...).
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu quảng cáo.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads,...).
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (SQL, Python, R, Excel, Google Analytics, Tableau, Power BI,...).
Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu.
Kỹ năng giao tiếp, trình bày và làm việc nhóm tốt.
Khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Ưu tiên (Nice-to-have):
Kinh nghiệm xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu quảng cáo (Data warehouse, Data lake).
Hiểu biết về các mô hình phân tích dữ liệu và Machine Learning.
Chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc quảng cáo trực tuyến.
Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Ngành nghề cụ thể của công ty].
Ví dụ:
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Toán, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm về dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo SQL, Excel và một trong các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI).
Có khả năng phân tích dữ liệu, xác định xu hướng và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Có kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
E. Quyền lợi (Benefits):
Liệt kê các quyền lợi mà ứng viên sẽ nhận được khi làm việc tại công ty.
Tập trung vào những điểm hấp dẫn:
Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp, được đào tạo nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (du lịch, team building, khám sức khỏe định kỳ,...).
Ví dụ:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và đóng góp vào thành công của công ty.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Chế độ bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội và các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.
F. Thông tin liên hệ (Contact Information):
Cung cấp thông tin liên hệ chi tiết để ứng viên có thể nộp hồ sơ.
Bao gồm:
Tên người liên hệ.
Địa chỉ email.
Số điện thoại.
Hướng dẫn nộp hồ sơ (ví dụ: gửi CV và Cover Letter qua email).
Ví dụ:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến [Email address] với tiêu đề: Ứng tuyển Business Intelligence Analyst (Ads Data) - Thủ Đức.
III. Từ khóa (Keywords):
Vị trí:
Business Intelligence Analyst, BI Analyst, Data Analyst, Ads Data Analyst, Performance Analyst.Chuyên môn:
Ads Data, Quảng cáo trực tuyến, Digital Marketing, Performance Marketing, Phân tích dữ liệu, Data Analysis, Báo cáo, Dashboard, Insights, Tối ưu hóa quảng cáo, Optimization.Công cụ:
SQL, Python, R, Excel, Google Analytics, Tableau, Power BI, Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, CRM.Kỹ năng:
Tư duy phân tích, Giải quyết vấn đề, Giao tiếp, Làm việc nhóm, Trình bày, Phân tích thống kê, Mô hình hóa dữ liệu.Địa điểm:
Thủ Đức, Hồ Chí Minh.Ngành:
Thương mại điện tử, Công nghệ, Marketing, Quảng cáo.IV. Tags (Tags):
#BusinessIntelligence #DataAnalysis #AdsData #QuangCaoTrucTuyen #DigitalMarketing #PerformanceMarketing #SQL #Python #Tableau #PowerBI #GoogleAds #FacebookAds #TikTokAds #ThủĐức #HCM #TuyểnDụng #JobOpportunity
V. Lưu ý:
Ngôn ngữ:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu, tránh sử dụng thuật ngữ chuyên ngành quá nhiều.Chính tả:
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tin.Thiết kế:
Trình bày mô tả công việc một cách khoa học, dễ đọc.Nền tảng:
Đăng tin trên các trang web tuyển dụng uy tín như Vietnamworks, Cantuyengap, ITviec, #cantuyen,...Mạng xã hội:
Chia sẻ tin tuyển dụng trên các mạng xã hội như Facebook, #cantuyen.SEO:
Sử dụng các từ khóa phù hợp để tối ưu hóa khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các công cụ tìm kiếm.Ví dụ một phần mô tả công việc đã tối ưu:
Business Intelligence Analyst (Ads Data) - Thủ Đức
[Tên công ty]
là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử tại Việt Nam. Chúng tôi đang tìm kiếm một Business Intelligence Analyst tài năng để tham gia vào đội ngũ Marketing và đóng góp vào sự thành công của các chiến dịch quảng cáo.Mục tiêu công việc:
Phân tích dữ liệu quảng cáo để cung cấp thông tin chi tiết, hỗ trợ các quyết định chiến lược, tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo và tăng trưởng doanh thu.
Trách nhiệm chính:
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ Google Ads, Facebook Ads để đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Xây dựng dashboards trực quan trên Tableau/Power BI để theo dõi KPIs quảng cáo.
... (Tiếp tục liệt kê các trách nhiệm khác)
Yêu cầu:
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Toán, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo SQL, Excel và Tableau hoặc Power BI.
... (Tiếp tục liệt kê các yêu cầu khác)
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và được đào tạo nâng cao kỹ năng.
... (Tiếp tục liệt kê các quyền lợi khác)
Thông tin liên hệ:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến [Email address] với tiêu đề: Ứng tuyển Business Intelligence Analyst (Ads Data) - Thủ Đức.
#BusinessIntelligence #DataAnalysis #AdsData #QuangCaoTrucTuyen #ThủĐức #HCM #TuyểnDụng
Bằng cách tuân theo hướng dẫn này và sử dụng các từ khóa và tag phù hợp, bạn sẽ có thể tạo ra một bản mô tả công việc hấp dẫn và thu hút được những ứng viên Business Intelligence Analyst (Ads Data) tài năng tại Thủ Đức. Chúc bạn thành công!
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Hồ Chí Minh => Thông tin tuyển dụng- Qualitative Ads Analyst (egad copy effectiveness)- Tân PhongViệc làm IT - (Hồ Chí Minh) - 2025/05/05 Check with seller
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn chuẩn bị tốt nhất cho việc tìm kiếm và ứng tuyển vào vị trí Qualitative Ads Analyst (egad copy effectiveness) tại Tân Phong, một , bao gồm các từ khóa, tag và lời khuyên hữu ích. I. Tóm...
-
Hồ Chí Minh => Cần tuyển- Chuyên viên Phân tích Định tính Quảng cáo- Quận 2Việc làm IT - - 2025/05/05 Check with seller
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển Chuyên viên Phân tích Định tính Quảng cáo hiệu quả tại Quận 2, , từ khóa tìm kiếm và tag phù hợp. I. Hướng dẫn chi tiết: 1. Xác định rõ nhu cầu và mô tả công việc: Mục tiêu tuyển ...
-
Hồ Chí Minh => Cần Tuyển Gấp- Quantitative Ads Analyst- Khu công nghệ caoViệc làm IT - (Hồ Chí Minh) - 2025/05/05 Check with seller
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng được Quantitative Ads Analyst phù hợp tại Khu Công nghệ cao, , bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và mô tả công việc hấp dẫn. I. Hướng Dẫn Tuyển Dụng Chi Tiết 1. Xác định rõ nhu c...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)