Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng việc làm- Ads Analyst (Data Focus)- Tân Thuận Quận 7

Tuyển dụng vị trí

Ads Analyst (Data Focus)

tại khu vực

Tân Thuận, Quận 7

là một cơ hội hấp dẫn cho các chuyên gia phân tích dữ liệu quảng cáo. Để thu hút được ứng viên chất lượng, bản mô tả công việc cần chi tiết và sử dụng các từ khóa phù hợp để tối ưu hóa khả năng hiển thị trên các nền tảng tìm kiếm việc làm.

và các từ khóa/tag cần thiết:

I. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Ngắn gọn và rõ ràng:

Ads Analyst (Data Focus) - Tân Thuận, Quận 7

Có thể thêm:

Ads Analyst (Data Driven) - Tân Thuận, Quận 7
Data Analyst - Performance Marketing (Quận 7)

II. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Job Description):

Cấu trúc mô tả công việc nên bao gồm các phần sau:

1.

Giới thiệu về công ty:

Tóm tắt về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa doanh nghiệp, và những thành tựu nổi bật.

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [mô tả lĩnh vực] hàng đầu với mục tiêu [mục tiêu kinh doanh]. Chúng tôi tự hào về môi trường làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển của mỗi cá nhân.

2.

Mô tả công việc:

Vai trò:

Ads Analyst (Data Focus)

Mục tiêu chính:

Phân tích hiệu quả quảng cáo, cung cấp insights để tối ưu hóa chiến dịch, và hỗ trợ tăng trưởng doanh thu.

Trách nhiệm chính:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) và các nguồn dữ liệu khác (Google Analytics, CRM, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Sử dụng các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) để tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu.

Từ khóa:

Data Collection, Data Cleaning, Data Transformation, ETL, Data Integration, Data Quality.

Phân tích dữ liệu:

Phân tích hiệu suất chiến dịch quảng cáo, bao gồm các chỉ số như: ROI, CPA, CPC, CTR, Conversion Rate, ROAS, v.v.
Xác định các xu hướng, mô hình và insights quan trọng từ dữ liệu.
Thực hiện phân tích phân khúc khách hàng (customer segmentation) để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng.
Phân tích A/B testing để tối ưu hóa landing page, quảng cáo và các yếu tố khác.

Từ khóa:

Data Analysis, Performance Analysis, ROI Analysis, A/B Testing, Customer Segmentation, Trend Analysis, Statistical Analysis.

Báo cáo và trình bày:

Xây dựng các báo cáo trực quan (dashboard) và trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan (marketing team, management).
Đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả chiến dịch quảng cáo.
Sử dụng các công cụ visualization như Tableau, Power BI, Google Data Studio.

Từ khóa:

Reporting, Data Visualization, Dashboard, Presentation, Insights, Recommendations.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các thành viên trong nhóm marketing để hiểu rõ mục tiêu kinh doanh và yêu cầu dữ liệu.
Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các quyết định marketing.

Từ khóa:

Collaboration, Communication, Teamwork, Marketing Support.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để cải thiện hiệu quả công việc.
Theo dõi các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực marketing và quảng cáo trực tuyến.

Từ khóa:

Research and Development, Innovation, Trend Monitoring.

3.

Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực quảng cáo trực tuyến.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.).

Từ khóa:

Experience in Data Analysis, Online Advertising, Digital Marketing.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích dữ liệu và thống kê mạnh mẽ.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, SQL, Python, R).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ visualization (Tableau, Power BI, Google Data Studio).
Khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Từ khóa:

Data Analysis Skills, Statistical Skills, Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, Google Data Studio, Communication Skills, Teamwork.

Học vấn:

Bằng cử nhân/thạc sĩ trong lĩnh vực thống kê, toán học, kinh tế, khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Từ khóa:

Bachelors Degree, Masters Degree, Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [ngành của công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).

Từ khóa:

[Ngành của công ty], Data Analytics Certificate.

4.

Quyền lợi (Benefits):

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, team building, bảo hiểm sức khỏe).

Từ khóa:

Competitive Salary, Bonus, Benefits, Career Development, Insurance.

5.

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter đến [địa chỉ email].
Tiêu đề email: Ứng tuyển Ads Analyst (Data Focus) - [Tên của bạn].
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày].

III. Từ Khóa (Keywords) và Tags:

Sử dụng các từ khóa và tags sau khi đăng tin tuyển dụng trên các nền tảng việc làm (#cantuyen, Việc làm uy tín, Cantuyengap, v.v.) để tối ưu hóa khả năng hiển thị:

Ads Analyst
Data Analyst
Performance Marketing
Digital Marketing
Data Driven
Data Analysis
Data Visualization
SQL
Python
R
Tableau
Power BI
Google Data Studio
Google Ads
Facebook Ads
TikTok Ads
Online Advertising
Tân Thuận
Quận 7
Ho Chi Minh City
[Tên công ty]
[Ngành của công ty]

IV. Lưu ý khi đăng tin tuyển dụng:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp:

Tránh sử dụng các từ ngữ quá sáo rỗng hoặc không rõ ràng.

Chính tả và ngữ pháp:

Kiểm tra kỹ lưỡng để đảm bảo không có lỗi chính tả hoặc ngữ pháp.

Độ dài:

Cân bằng giữa cung cấp đủ thông tin và giữ cho mô tả công việc ngắn gọn, dễ đọc.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty để thu hút ứng viên.

Quảng bá:

Chia sẻ tin tuyển dụng trên các mạng xã hội và các kênh truyền thông khác.

Ví dụ về một đoạn trong mô tả công việc:

Với vai trò Ads Analyst (Data Focus), bạn sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu từ các chiến dịch quảng cáo trên Google Ads và Facebook Ads để xác định các cơ hội tối ưu hóa. Bạn sẽ sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, Python để thực hiện phân tích và Tableau để tạo các báo cáo trực quan. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với nhóm marketing để đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu, giúp cải thiện ROI và tăng trưởng doanh thu.

Contact seller Share

Comments