THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC XÃ HỘI HIỆN ĐẠI
MODULE 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU
1.1. Khái quát về công trình nghiên cứu khoa học dạng luận án tiến sĩ
1.2. Quy trình thực hiện đề tài luận án tiến sĩ
1.3. Thiết kế một đề tài luận án tiến sĩ
1.4. Thực hiện tổng quan một đề tài luận án tiến sĩ
1.5. Xây dựng khung lý thuyết một đề tài luận án tiến sĩ
1.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc
MODULE 2: PHẦN MỀM HỖ TRỢ TỔNG QUAN VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
2.1. Tổng quan nghiên cứu Luận án Tiến sĩ
2.2. Sử dụng phần mềm hỗ trợ Tổng quan công trình nghiên cứu
2.3. Các lý thuyết nền tảng xây dựng Mô hình nghiên cứu của Luận án Tiến sĩ
2.4. Đề xuất mô hình nghiên cứu của Luận án Tiến sĩ
2.5. Ứng dụng trong một số Luận án Tiến sĩ cụ thể
MODULE 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu
3.1.1. Quy trình thực hiện nghiên cứu trong kinh doanh quản lý
3.1.2. Quy trình thực hiện nghiên cứu trong kinh tế, tài chính
3.2. Phương pháp nghiên cứu định tính
3.2.1. Phương pháp nghiên cứu định tính áp dụng trong kinh doanh quản lý
3.2.2. Phương pháp nghiên cứu định tính áp dụng trong kinh tế, tài chính
3.2.1. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.2.2. Xác định khoảng trống nghiên cứu
3.2.3. Cơ sở lý thuyết nền tảng
3.2.4. Xây dựng mô hình nghiên cứu và phát triển giả thuyết
3.2.5. Thống kê mô tả suy luận thực trạng vấn đề nghiên cứu
3.3. Phương pháp nghiên cứu định lượng
3.3.1. Phương pháp nghiên cứu định lượng áp dụng trong kinh doanh quản lý
3.3.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng áp dụng trong kinh tế, tài chính
3.4. Những vấn đề cần lưu ý khi trình bày phương pháp nghiên cứu
3.5. Thực hành các phương pháp nghiên cứu thực chiến và giải đáp thắc mắc về phương pháp nghiên cứu
3.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc
MODULE 4: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS.
4.1. Giới thiệu về các phần mềm sử dụng trong nghiên cứu khoa học (SPSS, AMOS, SMART PLS, STATA, EVIEW, R, PYTHON).
4.2. SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý.
4.3. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Phân tích nhân tố và Hồi quy OLS.
– Làm sạch và nhập dữ liệu
– Phân tích thống kê mô tả
– Phân tích Cronbach’ alpha
– Phân tích nhân tố khám phá
– Tính toán giá trị đại diện và phân tích tương quan
– Kiểm định đa cộng tuyến
– Hồi quy OLS
– Phân tích khác biệt và kiểm định phương sai sai số thay đổi (tương quan hạng)
4.4. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Binary Logistic.
4.5. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Chi bình phương sử dụng trong Y học và Y tế cộng đồng.
4.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc.
MODULE 5: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI STATA
5.1. Phân tích dữ liệu bằng STATA
5.1. STATA dùng trong trường hợp nào
5.2. Giới thiệu mô hình dữ liệu bảng (Pooled, FEM, REM, GMM), dữ liệu chuỗi thời gian (Var, Svar, VECM) và một số hàm nhị phân (Logit, Probit).
5.3. Lý thuyết và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản với phần mềm STATA.
5.4. Thực hành dựa trên bộ dữ liệu có sẵn
5.5. Giải đáp thắc mắc về STATA.
MODULE 6: THỰC HIỆN CÁC CHUYÊN ĐỀ VÀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ
6.1. Thực hiện các chuyên đề tiến sĩ;
6.2. Thực hiện luận án tiến sĩ các cấp
6.2.1. Hội thảo chuyên môn
6.2.2. Luận án tiến sĩ cấp cơ sở
6.2.3. Phản biện độc lập
6.2.4. Luận án tiến sĩ cấp Trường/Học viện/Viện
6.3. Thảo luận, giải đáp thắc mắc