THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC XÃ HỘI HIỆN ĐẠI

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC XÃ HỘI HIỆN ĐẠI MODULE 1: GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU 1.1. Khái quát về công trình nghiên cứu khoa học dạng luận án tiến sĩ 1.2. Quy trình thực hiện đề tài luận án tiến sĩ 1.3. Thiết kế một đề tài luận án tiến sĩ … Đọc tiếp

Ngữ cảnh Đàm thoại và Cửa sổ Token trong Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

Giới thiệu Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM) như GPT-4o (OpenAI), Claude 4 (Anthropic), hay Grok 3 (xAI) đã thay đổi cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Một trong những yếu tố quan trọng giúp các mô hình này hiểu và phản hồi một cách thông … Đọc tiếp

Hiểu về Hoạt động Tương tác Bên trong của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

Hiểu về Hoạt động Tương tác Bên trong của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) Giới thiệu Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM) đã trở thành nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại, cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vượt trội trong các … Đọc tiếp

Bắt đầu Cuộc trò chuyện Mới và Hiệu quả của Cửa sổ Ngữ cảnh trong LLM

Để giải thích về cuộc trò chuyện mới và hiệu quả của cửa sổ ngữ cảnh trong mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng ta cần hiểu rõ cách LLM quản lý ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại và tại sao cửa sổ ngữ cảnh (context window) đóng vai trò quan trọng trong việc … Đọc tiếp

Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Như Một “Tệp Zip” Chứa Kiến Thức Internet Nén

Giới thiệu Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model – LLM) đang trở thành một trong những công nghệ đột phá của thời đại trí tuệ nhân tạo (AI). Để dễ hình dung, chúng ta có thể ví LLM như một “tệp Zip” khổng lồ chứa đựng kiến thức được nén từ Internet. Trong … Đọc tiếp

Giới hiệu Đầu vào và Đầu ra Dựa trên Văn bản Mã hóa token (tokenization) của LLM

Trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đầu vào và đầu ra dựa trên văn bản mã hóa token (tokenization) là các khái niệm cốt lõi liên quan đến cách mô hình xử lý và tạo ra văn bản. Dưới đây là giới thiệu ngắn gọn và dễ hiểu: 1. Mã hóa token … Đọc tiếp