Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Kỹ sư Phân tích Dữ liệu / Data Analytics Engineer - Làm Việc Tại Trung Tâm Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư Phân tích Dữ liệu/Data Analytics Engineer, tập trung vào việc thu hút ứng viên có kinh nghiệm và làm việc tại trung tâm Hà Nội:

[Tên Công ty] TUYỂN DỤNG GẤP: KỸ SƯ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYTICS ENGINEER)

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể, ví dụ: Tòa nhà A, Đường B, Quận C, Hà Nội]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Bạn là một người đam mê dữ liệu, có khả năng biến những con số khô khan thành thông tin giá trị và am hiểu về quy trình xây dựng hệ thống dữ liệu? Hãy gia nhập đội ngũ [Tên Công ty] để cùng chúng tôi khai thác sức mạnh của dữ liệu, đưa ra những quyết định sáng suốt và thúc đẩy sự phát triển của công ty!

Là một Kỹ sư Phân tích Dữ liệu tại [Tên Công ty], bạn sẽ:

Thu thập và Xử lý Dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, APIs, file logs, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) hiệu quả, ổn định.

Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu:

Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (thống kê, khai phá dữ liệu, machine learning cơ bản) để tìm ra insights giá trị.
Xây dựng các báo cáo, dashboards trực quan, dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Phân tích và giải thích xu hướng dữ liệu, đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Xây dựng và Duy trì Hạ tầng Dữ liệu:

Tham gia vào việc thiết kế, xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu (data warehouse, data lake) của công ty.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tính bảo mật của hệ thống.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Phối hợp và Hỗ trợ:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (marketing, kinh doanh, sản phẩm, v.v.) để hiểu nhu cầu và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Hỗ trợ các thành viên khác trong nhóm về kỹ năng phân tích dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong công ty.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

ở vị trí tương đương (Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence Analyst).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL (ví dụ: Airflow, Informatica, Talend) và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI, Looker).
Hiểu biết về các khái niệm cơ bản về thống kê, khai phá dữ liệu và machine learning.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [liệt kê lĩnh vực kinh doanh của công ty].

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương cạnh tranh:

[Nêu khoảng lương hấp dẫn, ví dụ: 15.000.000 - 25.000.000 VNĐ], thỏa thuận theo năng lực.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm hấp dẫn.

Phúc lợi:

Đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
12 ngày phép/năm, nghỉ lễ Tết theo quy định.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.

Đào tạo và Phát triển:

Cơ hội được đào tạo chuyên sâu về các kỹ năng phân tích dữ liệu và công nghệ mới.
Tham gia các hội thảo, khóa học trong và ngoài nước.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi, tại trung tâm Hà Nội.
Các hoạt động teambuilding, vui chơi giải trí thường xuyên.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê thêm các quyền lợi khác, ví dụ: Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, du lịch hàng năm, v.v.]

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Tiêu đề email ghi rõ:

Ứng tuyển Kỹ sư Phân tích Dữ liệu - [Tên của bạn]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

[Thông tin liên hệ của công ty: Số điện thoại, website (nếu có)]

LƯU Ý QUAN TRỌNG:

Điều chỉnh cho phù hợp:

Hãy điều chỉnh bản mô tả công việc này cho phù hợp với văn hóa, lĩnh vực kinh doanh và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh và hấp dẫn.

Quyền lợi:

Liệt kê đầy đủ các quyền lợi mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên.

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và truyền tải được văn hóa của công ty.

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments