Check with seller Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - Chuyên viên MLOps / MLOps Specialist - không yêu cầu độ tuổi

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên MLOps / MLOps Specialist, không giới hạn độ tuổi, tập trung vào kinh nghiệm và kỹ năng, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vị trí:

Chuyên viên MLOps / MLOps Specialist

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc - Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Làm việc từ xa]

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh - Thỏa thuận theo năng lực]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên MLOps tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các hệ thống Machine Learning (ML) hiệu quả, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng. Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo các mô hình ML được tích hợp liền mạch vào quy trình kinh doanh và mang lại giá trị thực tế.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và duy trì hệ thống MLOps hoàn chỉnh, bao gồm:
Tự động hóa quy trình huấn luyện, kiểm thử và triển khai mô hình ML.
Xây dựng pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) cho các mô hình ML.
Giám sát hiệu suất mô hình và cảnh báo khi có sự cố.
Quản lý vòng đời mô hình ML (Model Lifecycle Management).
Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu để chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu suất.
Đóng gói và triển khai mô hình ML lên các môi trường khác nhau (cloud, on-premise, edge).
Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình ML và hệ thống MLOps.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp MLOps mới nhất.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định liên quan đến dữ liệu và mô hình ML.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật cho các hệ thống MLOps.
Tham gia vào việc thiết kế và phát triển các ứng dụng ML.
Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề liên quan đến hệ thống MLOps.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (MLOps Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer có kinh nghiệm triển khai ML).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án ML quy mô lớn.

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và phương pháp MLOps.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến (ví dụ: Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended (TFX), AWS SageMaker, Azure Machine Learning).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ DevOps (ví dụ: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git).
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: SQL, Spark, Hadoop).
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt.

Ưu tiên:

Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc Data Science.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình deep learning.
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Liệt kê các lĩnh vực liên quan đến công ty - ví dụ: tài chính, thương mại điện tử, y tế].

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Lương thưởng:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất định kỳ.
Xem xét tăng lương hàng năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Tham gia các hội thảo, khóa học trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình và luôn sẵn sàng hỗ trợ.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác - ví dụ: Hỗ trợ ăn trưa, du lịch hàng năm, các hoạt động team building, v.v.]

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]

Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến tại: [Link nộp hồ sơ trực tuyến]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Hồ sơ không hoàn lại.

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

[Tên công ty] - Nơi bạn có thể phát triển sự nghiệp và tạo ra những sản phẩm đột phá!

---

Lưu ý khi sử dụng mẫu này:

[ ]

: Thay thế các thông tin trong ngoặc vuông bằng thông tin cụ thể của công ty bạn.

Điều chỉnh:

Điều chỉnh các trách nhiệm, yêu cầu và quyền lợi cho phù hợp với nhu cầu thực tế của vị trí và công ty.

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.

SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến MLOps, Machine Learning, Data Science để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các trang web việc làm.

Contact seller Share

Comments