Check with seller Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Nhà phân tích Dự báo / Predictive Analyst - lương cao

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Nhà phân tích Dự báo/Predictive Analyst, được tối ưu hóa để thu hút ứng viên có kinh nghiệm và phù hợp:

[TÊN CÔNG TY] TUYỂN DỤNG: NHÀ PHÂN TÍCH DỰ BÁO (PREDICTIVE ANALYST) - LƯƠNG CAO

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty bạn: lĩnh vực hoạt động, văn hóa doanh nghiệp, giá trị cốt lõi, những thành tựu nổi bật, và lý do tại sao ứng viên nên muốn làm việc ở đây.]

Chúng tôi là Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], nổi tiếng với văn hóa sáng tạo, đổi mới và luôn đặt con người làm trọng tâm. Tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, bạn sẽ có cơ hội phát triển sự nghiệp, đóng góp vào những dự án có tác động lớn và làm việc cùng đội ngũ chuyên gia hàng đầu.

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Phân Tích Dự Báo (Predictive Analyst) tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và triển khai các mô hình dự báo, cung cấp thông tin chi tiết giá trị để hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược.

Phân tích dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, nhật ký web, dữ liệu bán hàng, dữ liệu mạng xã hội) để xác định xu hướng, mô hình và mối tương quan.

Xây dựng mô hình dự báo:

Phát triển và triển khai các mô hình dự báo thống kê và học máy (machine learning) để dự đoán các kết quả kinh doanh quan trọng (ví dụ: dự báo doanh số, dự đoán hành vi khách hàng, dự đoán rủi ro).

Đánh giá và tối ưu hóa mô hình:

Đánh giá hiệu suất của mô hình, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và liên tục tối ưu hóa mô hình để đạt được độ chính xác và hiệu quả cao nhất.

Truyền đạt kết quả:

Trình bày các kết quả phân tích và dự báo một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan, bao gồm cả những người không có kiến thức chuyên môn về phân tích dữ liệu.

Đề xuất giải pháp:

Đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh, giảm chi phí và tăng doanh thu.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: bộ phận kinh doanh, bộ phận marketing, bộ phận sản phẩm) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy, và áp dụng các kỹ thuật mới vào công việc.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Nhà Phân Tích Dữ Liệu, Nhà Phân Tích Dự Báo, hoặc các vị trí liên quan).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong [liệt kê các ngành/lĩnh vực liên quan đến công ty bạn, ví dụ: bán lẻ, tài chính, thương mại điện tử].

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các phương pháp thống kê và học máy (ví dụ: hồi quy, phân cụm, phân loại, cây quyết định, mạng nơ-ron).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, Keras).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế, hoặc các chuyên ngành liên quan.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Nêu rõ khoảng lương hoặc nhấn mạnh Mức lương hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng các dịp lễ, Tết.
Thưởng dự án.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe [tùy chọn, nếu có].
[Liệt kê các phúc lợi khác mà công ty bạn cung cấp, ví dụ: ăn trưa miễn phí, trợ cấp đi lại, trợ cấp nhà ở, chương trình đào tạo, du lịch hàng năm, v.v.]

Cơ hội phát triển:

Cơ hội được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Cơ hội được học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.

Văn hóa doanh nghiệp:

Môi trường làm việc thân thiện, hòa đồng và cởi mở.
Được tạo điều kiện để phát huy tối đa khả năng của bản thân.
Tham gia các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao của công ty.

Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover Letter về địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [địa chỉ công ty]

Hạn chót nộp hồ sơ:

[ngày/tháng/năm]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong bản mô tả công việc này cho phù hợp với đặc thù của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền tải được văn hóa doanh nghiệp của bạn.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và lợi thế cạnh tranh của công ty bạn so với các đối thủ khác.
Đảm bảo rằng thông tin về mức lương và các phúc lợi là chính xác và hấp dẫn.

Contact seller Share

Comments