Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Director of Data Science & AI

mô tả công việc cho vị trí Giám đốc Khoa học Dữ liệu & AI, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc: Giám đốc Khoa học Dữ liệu & AI

Về công ty [Tên công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty, văn hóa, giá trị cốt lõi, và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ tiên phong trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], với sứ mệnh [sứ mệnh của công ty]. Chúng tôi tin tưởng vào sức mạnh của dữ liệu và AI để thay đổi cách chúng ta [lĩnh vực ảnh hưởng của công ty].]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giám đốc Khoa học Dữ liệu & AI có tầm nhìn chiến lược, kinh nghiệm dày dặn và khả năng lãnh đạo xuất sắc để dẫn dắt đội ngũ và thúc đẩy các sáng kiến dữ liệu & AI của công ty. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, phát triển và triển khai các giải pháp AI sáng tạo, có tác động lớn đến hoạt động kinh doanh và trải nghiệm khách hàng.

Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo chiến lược:

Xây dựng và thực thi chiến lược khoa học dữ liệu & AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh tổng thể của công ty.
Xác định các cơ hội ứng dụng AI để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và tạo ra giá trị gia tăng.
Nghiên cứu và đánh giá các xu hướng công nghệ mới nổi trong lĩnh vực AI để đưa ra các khuyến nghị chiến lược.

Quản lý đội ngũ:

Xây dựng, phát triển và dẫn dắt đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và các chuyên gia liên quan.
Đảm bảo đội ngũ có đủ năng lực, kiến thức và công cụ để thực hiện các dự án một cách hiệu quả.
Tạo môi trường làm việc khuyến khích sự sáng tạo, hợp tác và phát triển chuyên môn.

Triển khai dự án:

Quản lý toàn bộ vòng đời dự án AI, từ giai đoạn khám phá, thiết kế, phát triển, thử nghiệm đến triển khai và duy trì.
Đảm bảo các dự án được thực hiện đúng tiến độ, đạt chất lượng cao và mang lại giá trị kinh doanh rõ ràng.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận liên quan (ví dụ: kinh doanh, sản phẩm, kỹ thuật) để đảm bảo sự thành công của các dự án AI.

Nghiên cứu và phát triển:

Khuyến khích và hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực AI.
Xây dựng mối quan hệ với các viện nghiên cứu, trường đại học và cộng đồng AI để cập nhật kiến thức và hợp tác.
Thúc đẩy việc công bố các nghiên cứu khoa học và chia sẻ kiến thức trong cộng đồng.

Quản lý dữ liệu:

Đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu được sử dụng trong các dự án AI.
Xây dựng và duy trì các quy trình quản lý dữ liệu hiệu quả.
Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: GDPR, CCPA).

Yêu cầu ứng viên:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí Giám đốc Khoa học Dữ liệu & AI hoặc vị trí tương đương.

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI, với kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy phức tạp.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và kỹ thuật học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) và các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng AI phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform).
Kỹ năng lãnh đạo, quản lý đội ngũ và giao tiếp xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập, chủ động và giải quyết vấn đề hiệu quả.
Khả năng tư duy chiến lược và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Khả năng giao tiếp tiếng Anh lưu loát (nói và viết).

Điểm cộng:

Kinh nghiệm làm việc trong ngành [tên ngành của công ty].
Có các công bố khoa học trên các tạp chí và hội nghị uy tín.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công nghệ liên quan (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

[Nêu rõ hoặc khoảng lương dự kiến]

Thưởng hiệu suất hấp dẫn dựa trên kết quả công việc và đóng góp cho công ty.
Các khoản phụ cấp và trợ cấp khác (ví dụ: ăn trưa, đi lại, điện thoại).
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện cho bản thân và gia đình.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kiến thức chuyên môn thông qua các khóa đào tạo, hội thảo trong và ngoài nước.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội đóng góp vào các dự án AI có tác động lớn đến xã hội.
[Các quyền lợi khác tùy theo chính sách của công ty, ví dụ: số ngày nghỉ phép, chính sách làm việc từ xa, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc) tới địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể.
Có thể thêm hoặc bớt các trách nhiệm, yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu thực tế.
Đảm bảo mô tả công việc hấp dẫn, rõ ràng và chính xác để thu hút được những ứng viên phù hợp nhất.

Contact seller Share

Comments