Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer)

mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn, được tối ưu hóa để thu hút ứng viên tiềm năng:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

đang tìm kiếm một

Kỹ sư Dữ liệu

tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Nếu bạn có kinh nghiệm xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu quy mô lớn, có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và mong muốn tạo ra tác động thực sự thông qua dữ liệu, chúng tôi rất mong được chào đón bạn!

Mô tả công việc:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các đường dẫn dữ liệu (data pipelines) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phát triển và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu (data models) cho kho dữ liệu (data warehouse), hồ dữ liệu (data lake) và các hệ thống phân tích khác.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính nhất quán của dữ liệu trên toàn bộ hệ thống.
Phối hợp chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu (data scientists), nhà phân tích dữ liệu (data analysts) và các kỹ sư phần mềm khác để hiểu yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết cho các quy trình dữ liệu và kiến trúc hệ thống.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp mới để cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu.
Giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất, khả năng mở rộng và độ tin cậy của hệ thống dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong công ty.

Yêu cầu:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong vai trò Kỹ sư Dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
Có kiến thức vững chắc về các khái niệm và nguyên tắc về kiến trúc dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và quản lý dữ liệu.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Scala hoặc Java.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Presto, SQL và NoSQL databases (ví dụ: MongoDB, Cassandra).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các đường dẫn dữ liệu (data pipelines) bằng các công cụ ETL/ELT như Airflow, Luigi, NiFi.
Có kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề tốt và tư duy phản biện.
Có khả năng giao tiếp tốt và trình bày rõ ràng các ý tưởng kỹ thuật.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến machine learning, AI hoặc phân tích dữ liệu lớn.
Ưu tiên ứng viên có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Chế độ bảo hiểm:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp cho nhân viên và người thân.

Phúc lợi:

Ngày phép: [Số ngày phép] ngày/năm.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại, điện thoại.
Các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực dữ liệu.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác mà công ty cung cấp, ví dụ: chương trình ESOP, hỗ trợ vay mua nhà, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) để phù hợp với thông tin cụ thể của công ty bạn.
Bạn có thể bổ sung thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác nếu cần thiết.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền tải được văn hóa của công ty bạn.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và lợi thế cạnh tranh của công ty bạn so với các công ty khác.

Contact seller Share

Comments