Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu (Lead Data Scientist)
- Location: Hồ Chí Minh, Việt Nam
mô tả công việc cho vị trí Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu (Lead Data Scientist) mà bạn có thể tham khảo và điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty:
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí:
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu (Lead Data Scientist)Bộ phận:
[Tên bộ phận, ví dụ: Trung tâm Phân tích Dữ liệu]Báo cáo cho:
[Tên người quản lý trực tiếp, ví dụ: Giám đốc Trung tâm]Địa điểm làm việc:
[Địa điểm, ví dụ: Hà Nội/TP.HCM]Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tài năng và có kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu, giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến. Bạn sẽ chịu trách nhiệm định hướng chiến lược, xây dựng và triển khai các dự án khoa học dữ liệu, đồng thời đảm bảo chất lượng và hiệu quả của các giải pháp được đưa ra.
Trách nhiệm chính:
Lãnh đạo và quản lý:
Dẫn dắt, đào tạo và phát triển đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ và đảm bảo chất lượng công việc của nhóm.
Tạo môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và hợp tác.
Đánh giá hiệu suất làm việc của các thành viên trong nhóm.
Xây dựng chiến lược và triển khai dự án:
Xác định các cơ hội ứng dụng khoa học dữ liệu để giải quyết các bài toán kinh doanh.
Xây dựng chiến lược và kế hoạch triển khai các dự án khoa học dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
Đề xuất và áp dụng các phương pháp, kỹ thuật phân tích dữ liệu phù hợp.
Xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa.
Đảm bảo tính chính xác, tin cậy và khả năng mở rộng của các giải pháp.
Nghiên cứu và phát triển:
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy, và trí tuệ nhân tạo.
Đề xuất và thử nghiệm các công nghệ và công cụ mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Tham gia các hội thảo, hội nghị chuyên ngành để mở rộng kiến thức và mạng lưới.
Truyền thông và báo cáo:
Trình bày kết quả phân tích dữ liệu và các giải pháp cho các bên liên quan.
Viết báo cáo và tài liệu kỹ thuật.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Học vấn:
Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ trong các lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu, Lead Data Scientist).
Tổng cộng ít nhất 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, hoặc học máy.
Kỹ năng chuyên môn:
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ phân tích dữ liệu như scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán học máy, thống kê, và khai phá dữ liệu.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong thực tế.
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau hoặc Power BI.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường thay đổi.
Khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nói và viết).
QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG
Lương thưởng:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Xem xét tăng lương định kỳ.
Chế độ phúc lợi:
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe và tai nạn (tùy theo chính sách công ty).
Phép năm, nghỉ lễ theo quy định.
Đào tạo và phát triển:
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, kỹ năng mềm.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tiếp cận với các công nghệ và dự án tiên tiến.
Môi trường làm việc:
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình.
Các hoạt động team-building, văn hóa doanh nghiệp sôi nổi.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]
Hạn nộp hồ sơ: Còn tin là còn nhận CV
Lưu ý:
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu trong tiêu đề email hoặc trên bìa hồ sơ.
Chỉ những ứng viên đạt yêu cầu mới được liên hệ phỏng vấn.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu Senior (Senior Data Scientist)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Senior, bao gồm các yêu cầu, quyền lợi và trách nhiệm chính, được thiết kế để thu hút những ứng viên giàu kinh nghiệm: [Tên Công ty] Tuyển dụng: Nhà Khoa học Dữ liệu Senior Địa điểm: [Địa điểm ...
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn: TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC: NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENTIST) MÔ TẢ CÔNG VIỆC Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà ...
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu Junior (Junior Data Scientist)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
nháp mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Junior, tập trung vào ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm: [Tên Công ty] - Tuyển dụng Nhà Khoa học Dữ liệu Junior Giới thiệu về công ty: [Viết một đoạn ngắn gọn, hấp dẫn về công ty của bạn. Công ty ...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)