Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu Senior (Senior Data Scientist)

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Senior, bao gồm các yêu cầu, quyền lợi và trách nhiệm chính, được thiết kế để thu hút những ứng viên giàu kinh nghiệm:

[Tên Công ty]

Tuyển dụng: Nhà Khoa học Dữ liệu Senior

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc, ví dụ: Hà Nội, Hồ Chí Minh, làm việc từ xa]

Mô tả công việc

Bạn là một Nhà Khoa học Dữ liệu có kinh nghiệm, đam mê khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu và biến chúng thành các giải pháp có tác động đến kinh doanh? Bạn muốn dẫn dắt các dự án phân tích phức tạp và cố vấn cho các thành viên trong nhóm? Nếu câu trả lời là có, chúng tôi rất vui mừng chào đón bạn gia nhập đội ngũ [Tên công ty]!

Với vai trò Nhà Khoa học Dữ liệu Senior, bạn sẽ chịu trách nhiệm:

Lãnh đạo và thực hiện các dự án khoa học dữ liệu:

Xác định các vấn đề kinh doanh có thể giải quyết bằng phân tích dữ liệu.
Lập kế hoạch và quản lý toàn bộ vòng đời dự án, từ thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình.
Áp dụng các kỹ thuật thống kê, khai thác dữ liệu và học máy tiên tiến để phân tích dữ liệu lớn và phức tạp.

Phát triển và triển khai các mô hình dự đoán:

Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy (ví dụ: hồi quy, phân loại, clustering, deep learning).
Tối ưu hóa mô hình để đạt được hiệu suất và độ chính xác cao nhất.
Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất và theo dõi hiệu quả hoạt động.

Truyền đạt thông tin và kết quả phân tích:

Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan (stakeholders), bao gồm cả những người không có kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu.
Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để tạo ra các báo cáo và dashboards trực quan, hấp dẫn.
Đề xuất các hành động dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Nghiên cứu và phát triển:

Luôn cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Thử nghiệm các phương pháp và công cụ mới để nâng cao năng lực phân tích của nhóm.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển các tiêu chuẩn và quy trình khoa học dữ liệu của công ty.

Cố vấn và đào tạo:

Hướng dẫn và cố vấn cho các nhà khoa học dữ liệu cấp dưới.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm để nâng cao năng lực của toàn nhóm.
Tham gia vào quá trình tuyển dụng và đánh giá ứng viên.

Yêu cầu ứng viên

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Senior Data Scientist hoặc tương đương).

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework học máy phổ biến (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và phi quan hệ (NoSQL).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark).
Có kiến thức vững chắc về thống kê, xác suất và các thuật toán học máy.
Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu tốt (ví dụ: Tableau, Power BI).

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Kỹ năng làm việc nhóm tốt.
Khả năng tự học và thích nghi nhanh với các công nghệ mới.
Khả năng lãnh đạo và cố vấn.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong [Ngành cụ thể của công ty, ví dụ: Fintech, Thương mại điện tử, Y tế].
Có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy trên cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có các chứng chỉ liên quan đến khoa học dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Bảo hiểm tai nạn.
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ.
Hỗ trợ chi phí đào tạo và phát triển chuyên môn.
Ngày phép năm: [Số ngày phép]

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Cơ hội tham gia vào các dự án khoa học dữ liệu quy mô lớn và có tác động.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, vui chơi giải trí thường xuyên.

Cơ hội thăng tiến:

Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý cấp cao hơn (ví dụ: Data Science Manager, Data Science Director).

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc tới địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến tại: [Đường dẫn đến trang ứng tuyển]



Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu thực tế.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments