Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist)

mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENTIST)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Khoa học Dữ liệu tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình dự đoán, và cung cấp các hiểu biết sâu sắc để hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mẫu và các hiểu biết có giá trị.
Xây dựng, đánh giá và triển khai các mô hình học máy (machine learning) để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, gợi ý).
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: kinh doanh, marketing, kỹ thuật) để hiểu rõ các nhu cầu và yêu cầu của họ.
Trình bày kết quả phân tích và các mô hình một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau, bao gồm cả những người không có kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các mô hình đã triển khai, và thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để nâng cao hiệu quả công việc.
Xây dựng và duy trì các tài liệu kỹ thuật liên quan đến các dự án khoa học dữ liệu.

YÊU CẦU:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc các vị trí tương đương (ví dụ: phân tích dữ liệu, kỹ sư học máy).

Kiến thức và Kỹ năng:

Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ khoa học dữ liệu phổ biến (ví dụ: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán học máy (ví dụ: hồi quy, phân loại, clustering, deep learning) và các phương pháp đánh giá mô hình.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (data visualization) tốt (ví dụ: sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
Có khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh tế lượng hoặc các ngành liên quan.

ƯU TIÊN:

Có kinh nghiệm làm việc trong [ngành/lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Spark, Hadoop).
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình học máy lên môi trường production.
Có các chứng chỉ liên quan đến khoa học dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).

QUYỀN LỢI:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng lễ, Tết.
Thưởng cuối năm hấp dẫn.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy theo vị trí).
Hỗ trợ chi phí đào tạo, nâng cao nghiệp vụ.
12 ngày phép năm, nghỉ lễ Tết theo quy định.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Được tham gia vào các dự án khoa học dữ liệu thú vị và có ý nghĩa.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Các hoạt động team building, văn hóa doanh nghiệp đa dạng.

Cơ hội thăng tiến:

Cơ hội thăng tiến lên các vị trí cao hơn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu (ví dụ: Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu, Chuyên gia Khoa học Dữ liệu).

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (cover letter) về địa chỉ email: [địa chỉ email]

HẠN NỘP HỒ SƠ:

[Ngày/Tháng/Năm]

LƯU Ý:

Đây là bản mô tả công việc, bạn có thể điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy nêu rõ các công nghệ, công cụ cụ thể mà công ty bạn đang sử dụng để thu hút các ứng viên có kinh nghiệm phù hợp.
Nhấn mạnh những lợi ích độc đáo mà công ty bạn mang lại cho nhân viên.

Contact seller Share

Comments