Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML (AI/ML Research Scientist)

mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML (AI/ML Research Scientist) với các yêu cầu và quyền lợi phù hợp, tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

TUYỂN DỤNG: NHÀ KHOA HỌC NGHIÊN CỨU AI/ML

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc]

Loại hình công việc:

Toàn thời gian

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML tài năng và đầy nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ tham gia vào các dự án nghiên cứu tiên tiến, phát triển các thuật toán và mô hình học máy mới, và đóng góp vào việc giải quyết các bài toán phức tạp trong lĩnh vực [Lĩnh vực ứng dụng cụ thể, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dự báo, v.v.].

Trách nhiệm chính:

Tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về các thuật toán và mô hình học máy mới nhất.
Phát triển, triển khai và đánh giá các mô hình AI/ML trên các bộ dữ liệu lớn.
Viết mã chất lượng cao, có thể tái sử dụng và dễ bảo trì.
Thực hiện các thử nghiệm và phân tích để đánh giá hiệu suất của mô hình và xác định các cơ hội cải thiện.
Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư và nhà khoa học khác trong nhóm để đảm bảo các giải pháp AI/ML được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực AI/ML, và đề xuất các hướng nghiên cứu tiềm năng.
Đóng góp vào việc viết báo cáo nghiên cứu, bài báo khoa học và trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội nghị.

Yêu cầu:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu AI/ML hoặc các vị trí tương đương.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình học máy (ví dụ: mạng nơ-ron, cây quyết định, máy vector hỗ trợ, thuật toán tăng cường gradient).
Kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework AI/ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, C++).
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giao tiếp tốt, cả bằng văn bản và lời nói.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm với các dự án nghiên cứu về [Lĩnh vực ứng dụng cụ thể].
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (ví dụ: Hadoop, Spark).
Có các công bố khoa học trên các tạp chí hoặc hội nghị uy tín.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu tiên tiến và đầy thử thách.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và hỗ trợ phát triển nghề nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ các nhà khoa học và kỹ sư tài năng.
Các quyền lợi khác theo quy định của pháp luật (Bảo hiểm xã hội, Bảo hiểm y tế, v.v.).
[Các quyền lợi bổ sung khác, ví dụ: Gói chăm sóc sức khỏe cao cấp, hỗ trợ đào tạo và phát triển, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc, bảng điểm) đến [Địa chỉ email].

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển trong tiêu đề email.
Chỉ các ứng viên đủ điều kiện mới được liên hệ phỏng vấn.

Nếu bạn muốn điều chỉnh hoặc bổ sung thêm thông tin, hãy cho tôi biết.

Contact seller Share

Comments