Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager)

nháp mô tả công việc cho vị trí Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager) với kinh nghiệm từ 1 năm trở lên ở vị trí tương đương, bao gồm cả quyền lợi:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

Tuyển Dụng: Quản Lý Khoa Học Dữ Liệu

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc]

Mức lương:

[Mức lương hoặc khoảng lương]

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Quản Lý Khoa Học Dữ Liệu năng động và có kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu tài năng, biến dữ liệu thành những hiểu biết sâu sắc có giá trị và thúc đẩy các quyết định kinh doanh sáng suốt. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ, đồng thời đảm bảo các dự án khoa học dữ liệu được thực hiện hiệu quả, mang lại tác động kinh doanh rõ rệt.

Trách Nhiệm Chính:

Lãnh đạo và Quản lý Đội ngũ:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu, cung cấp hướng dẫn chuyên môn, đào tạo và cố vấn.
Thiết lập mục tiêu, đánh giá hiệu suất và hỗ trợ sự phát triển nghề nghiệp của các thành viên trong nhóm.
Tạo môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và hiệu quả.

Quản lý Dự án Khoa học Dữ liệu:

Lập kế hoạch, tổ chức và giám sát việc thực hiện các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối, đảm bảo tuân thủ thời gian, ngân sách và chất lượng.
Xác định và giải quyết các vấn đề kỹ thuật và quản lý dự án phát sinh.
Phối hợp với các bên liên quan (stakeholders) để hiểu rõ yêu cầu kinh doanh và chuyển đổi chúng thành các giải pháp khoa học dữ liệu khả thi.

Nghiên cứu và Phát triển:

Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ và phương pháp mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để nâng cao hiệu quả và chất lượng công việc.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình tốt nhất cho khoa học dữ liệu trong công ty.
Khuyến khích các hoạt động nghiên cứu và phát triển để tạo ra các giải pháp sáng tạo và có tính đột phá.

Truyền thông và Báo cáo:

Truyền đạt các kết quả nghiên cứu và phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau, bao gồm cả các nhà quản lý và các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
Chuẩn bị và trình bày các báo cáo, bài thuyết trình và tài liệu kỹ thuật liên quan đến các dự án khoa học dữ liệu.
Đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích của các mô hình và kết quả phân tích dữ liệu.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế lượng hoặc các lĩnh vực liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý khoa học dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.

Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình học máy (machine learning) và các giải pháp phân tích dữ liệu.

Kỹ năng lập trình thành thạo với ít nhất một trong các ngôn ngữ sau: Python, R.

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng khoa học dữ liệu phổ biến như: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark, Hadoop.

Kiến thức vững chắc về các phương pháp thống kê, khai phá dữ liệu (data mining), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (computer vision).

Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm xuất sắc.

Khả năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập.

Khả năng quản lý thời gian và ưu tiên công việc hiệu quả.

Tiếng Anh giao tiếp tốt (nói và viết).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [liệt kê lĩnh vực liên quan đến công ty].
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (big data).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (data visualization) như Tableau, Power BI.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng hiệu suất hấp dẫn.

Các chế độ bảo hiểm (bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp) theo quy định của pháp luật.

Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.

Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.

Cơ hội đóng góp vào các dự án khoa học dữ liệu có tác động lớn.

Các phúc lợi khác (ví dụ: trợ cấp ăn trưa, đi lại, team building, du lịch hàng năm).

[Liệt kê các quyền lợi đặc biệt khác của công ty].

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Contact seller Share

Comments