Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) Hòa Hiệp Bắc, Đà Nẵng mới nhất

Tuyệt vời! Để giúp bạn tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) tại Hòa Hiệp Bắc, Đà Nẵng hiệu quả, một Thông tin chi tiết các bước và thông tin quan trọng sau:

I. Xác định rõ nhu cầu và mục tiêu tuyển dụng:

Tại sao bạn cần vị trí này?

(Ví dụ: Tối ưu hiệu quả quảng cáo, cải thiện ROI, hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu,...)

Vị trí này sẽ đóng góp gì vào sự phát triển của công ty?

KPIs cụ thể cho vị trí này là gì?

(Ví dụ: Tăng tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo, giảm chi phí trên mỗi chuyển đổi, tăng trưởng số lượng khách hàng tiềm năng,...)

Ngân sách cho vị trí này là bao nhiêu?

(bao gồm lương, thưởng, phúc lợi)

II. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết và hấp dẫn:

Mô tả công việc là yếu tố quan trọng để thu hút ứng viên phù hợp. Hãy đảm bảo nó rõ ràng, chi tiết và thể hiện được những giá trị mà công ty bạn mang lại.

Tiêu đề:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads)

Địa điểm làm việc:

Hòa Hiệp Bắc, Đà Nẵng

Mô tả công việc:

Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...) và các nguồn dữ liệu marketing khác (Google Analytics, CRM,...) để hiểu rõ hành vi khách hàng, hiệu quả chiến dịch và xu hướng thị trường.
Xây dựng và quản lý các báo cáo hiệu quả quảng cáo định kỳ, cung cấp thông tin chi tiết và dễ hiểu cho các bộ phận liên quan.
Phát hiện các vấn đề và cơ hội cải thiện hiệu quả quảng cáo, đề xuất các giải pháp tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.
Thực hiện các thử nghiệm A/B testing để kiểm tra và cải thiện hiệu quả quảng cáo.
Phối hợp với các bộ phận marketing khác (content, design,...) để đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả của các chiến dịch.
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing và quảng cáo.
Đề xuất và triển khai các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Tham gia vào quá trình lập kế hoạch và triển khai các chiến dịch quảng cáo, đóng góp ý kiến dựa trên dữ liệu.
Hỗ trợ các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing, đặc biệt là phân tích dữ liệu quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads).
Có kiến thức vững chắc về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads) và các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, Power BI, SQL,...).
Có khả năng phân tích dữ liệu, đưa ra các kết luận và đề xuất dựa trên dữ liệu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng và dễ hiểu.
Có tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm cao trong công việc.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực: Thương mại điện tử, Bán lẻ, Du lịch,...

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung và chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Du lịch, team building hàng năm.
Các phúc lợi khác theo quy định của công ty.

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email của bạn]
Tiêu đề email: [Họ và tên] - Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads)
Hạn nộp hồ sơ: Đang nhận CV

III. Lựa chọn kênh tuyển dụng phù hợp:

Việc làm uy tín
tuyendungvieclam
Cantuyengap
thongbaotuyendung
#cantuyen
ITviec (nếu yêu cầu kỹ năng IT cao)

Mạng xã hội:

Facebook (các group việc làm Đà Nẵng)
#cantuyen

Các trung tâm giới thiệu việc làm tại Đà Nẵng

Kênh nội bộ:

Giới thiệu từ nhân viên hiện tại

Trường Đại học/Cao đẳng:

Liên hệ với các trường có chuyên ngành phù hợp tại Đà Nẵng (Đại học Kinh tế, Đại học Bách Khoa,...)

Lưu ý khi đăng tin tuyển dụng:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp.
Nhấn mạnh các điểm khác biệt của công ty bạn (văn hóa, cơ hội phát triển,...)
Đảm bảo thông tin liên hệ chính xác.
Sử dụng hình ảnh/video để tăng tính trực quan (nếu có).

IV. Sàng lọc hồ sơ và phỏng vấn:

Sàng lọc hồ sơ:

Đọc kỹ CV và thư xin việc.
Loại bỏ các ứng viên không đáp ứng yêu cầu cơ bản.
Chọn ra các ứng viên tiềm năng nhất.

Phỏng vấn:

Chuẩn bị trước các câu hỏi phỏng vấn (kỹ năng chuyên môn, kinh nghiệm, thái độ làm việc,...).
Sử dụng các bài test nhỏ để đánh giá kỹ năng thực tế của ứng viên (ví dụ: phân tích một bộ dữ liệu mẫu).
Tạo không khí thoải mái để ứng viên thể hiện tốt nhất.
Đặt câu hỏi về kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo cụ thể (Google Ads, Facebook Ads) và các công cụ phân tích dữ liệu.
Đánh giá khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và giao tiếp của ứng viên.
Cho ứng viên cơ hội đặt câu hỏi về công ty và vị trí.
Thông báo thời gian phản hồi kết quả phỏng vấn.

V. Đánh giá và lựa chọn ứng viên:

Đánh giá dựa trên:

Kinh nghiệm làm việc
Kỹ năng chuyên môn
Khả năng tư duy và giải quyết vấn đề
Thái độ làm việc
Mức độ phù hợp với văn hóa công ty

Liên hệ với người tham khảo (reference check) (nếu cần):

Xác minh thông tin về kinh nghiệm làm việc và năng lực của ứng viên.

Ra quyết định tuyển dụng:

Gửi offer letter cho ứng viên được chọn.
Chào đón nhân viên mới và hỗ trợ họ hòa nhập với công ty.

VI. Lưu ý đặc biệt:

Địa điểm làm việc:

Hòa Hiệp Bắc, Đà Nẵng có thể là một lợi thế hoặc một thách thức. Hãy nhấn mạnh những lợi ích khi làm việc tại khu vực này (ví dụ: chi phí sinh hoạt thấp hơn, môi trường sống yên bình,...)

Kỹ năng Focus Ads:

Đảm bảo ứng viên có kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads).

Mức lương:

Nghiên cứu mức lương trung bình cho vị trí này tại Đà Nẵng để đưa ra mức lương cạnh tranh.

Văn hóa công ty:

Xây dựng môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và phát triển bản thân.

Mẫu câu hỏi phỏng vấn chuyên sâu:

Bạn đã từng làm việc với những nền tảng quảng cáo nào? Hãy chia sẻ kinh nghiệm cụ thể của bạn.
Bạn thường sử dụng những công cụ phân tích dữ liệu nào? Bạn có thể chia sẻ một ví dụ về cách bạn sử dụng các công cụ này để giải quyết một vấn đề cụ thể trong công việc?
Bạn có kinh nghiệm gì trong việc thực hiện A/B testing? Bạn có thể chia sẻ một ví dụ về một thử nghiệm A/B thành công mà bạn đã thực hiện?
Bạn làm thế nào để theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo?
Bạn làm thế nào để tối ưu hóa chi phí quảng cáo và tăng tỷ lệ chuyển đổi?
Bạn có thể chia sẻ một dự án phân tích dữ liệu marketing mà bạn đã thực hiện và tự hào nhất không?
Bạn nghĩ gì về xu hướng phát triển của lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing trong tương lai?
Bạn có những câu hỏi nào dành cho chúng tôi?

Contact seller Share

Comments