Check with seller Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Chuyên viên Data Visualization (Ads Reports) Hòa Minh mới nhất

Tuyệt vời! Để giúp bạn thu hút ứng viên tiềm năng cho vị trí Chuyên viên Data Visualization (Ads Reports) tại Hòa Minh, một để tạo tin tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả.

Tiêu đề:

Ưu tiên:

Chuyên Viên Data Visualization (Ads Reports) - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Hòa Minh (Ưu tiên ứng viên Đà Nẵng)

Lựa chọn khác:

Tuyển Gấp Chuyên Viên Data Visualization (Ads Reports) - Cơ hội phát triển tại Hòa Minh

Lưu ý:

Sử dụng các từ khóa chính, địa điểm và mức độ khẩn cấp để thu hút sự chú ý.

1. Giới thiệu về Công ty (Ngắn gọn và hấp dẫn):

Mô tả ngắn gọn về công ty: Lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh điểm khác biệt và những thành tựu nổi bật.
Ví dụ:
Là một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT tự hào mang đến những giải pháp sáng tạo và hiệu quả cho khách hàng. Với môi trường làm việc năng động, trẻ trung và cơ hội phát triển không ngừng, chúng tôi luôn tìm kiếm những tài năng để cùng nhau xây dựng tương lai.

2. Mô tả công việc (Chi tiết và rõ ràng):

Mục tiêu chính của vị trí:

Ví dụ: Chịu trách nhiệm xây dựng và phát triển các báo cáo trực quan (dashboard, report) về hiệu quả quảng cáo trên các nền tảng khác nhau, hỗ trợ đội ngũ Marketing và Ban Giám đốc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Các nhiệm vụ cụ thể:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan và dễ hiểu bằng các công cụ visualization (ví dụ: Google Data Studio, Tableau, Power BI).
Phân tích sâu các chỉ số quảng cáo (KPIs), xác định xu hướng và đưa ra các insight giá trị.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product) để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp các báo cáo phù hợp.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao hiệu quả báo cáo và quy trình làm việc.
Đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Ví dụ:

Phát triển các dashboard trực quan trên Google Data Studio để theo dõi hiệu quả chiến dịch quảng cáo Google Ads, Facebook Ads theo thời gian thực.
Phân tích dữ liệu về hành vi người dùng trên website để đưa ra các đề xuất tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Xây dựng báo cáo so sánh hiệu quả quảng cáo giữa các kênh khác nhau để giúp đội ngũ Marketing đưa ra quyết định phân bổ ngân sách hiệu quả.

3. Yêu cầu công việc (Cụ thể và thực tế):

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm tối thiểu trong lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Kinh nghiệm xây dựng báo cáo và dashboard bằng các công cụ visualization.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ visualization (Google Data Studio, Tableau, Power BI).
Có kiến thức về các chỉ số quảng cáo trực tuyến (CPM, CPC, CTR, Conversion Rate, v.v.).
Kỹ năng phân tích dữ liệu và tư duy logic tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Sử dụng thành thạo Excel/Google Sheets.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân trở lên các ngành liên quan (ví dụ: Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing, Công nghệ thông tin).

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực liên quan].
Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc visualization.

Ví dụ:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Visualization hoặc phân tích dữ liệu Marketing.
Thành thạo Google Data Studio và có kinh nghiệm xây dựng các dashboard phức tạp.
Có khả năng phân tích dữ liệu lớn và đưa ra các insight có giá trị cho doanh nghiệp.

4. Quyền lợi (Hấp dẫn và cạnh tranh):

Mức lương:

Ghi rõ khoảng lương hoặc Thỏa thuận theo năng lực.

Các khoản phụ cấp:

Ăn trưa, đi lại, điện thoại (nếu có).

Chế độ bảo hiểm:

BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.

Chế độ phúc lợi:

Thưởng lễ, Tết, lương tháng 13.
Du lịch, team building hàng năm.
Khám sức khỏe định kỳ.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung và chuyên nghiệp.
Cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân.

Ví dụ:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm (thỏa thuận khi phỏng vấn).
Thưởng hiệu suất hàng quý dựa trên kết quả công việc.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Visualization và Marketing.

5. Thông tin liên hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter qua email.

Địa chỉ email:

Tuyển dụng@[tên công ty].com

Tiêu đề email:

Ứng tuyển Chuyên viên Data Visualization (Ads Reports) - [Tên ứng viên]

Hạn nộp hồ sơ:

Ghi rõ ngày hết hạn.

Thông tin liên hệ khác:

Số điện thoại (nếu muốn).

Lưu ý:

Đảm bảo email tuyển dụng được kiểm tra thường xuyên.
Phản hồi nhanh chóng với các ứng viên tiềm năng.

6. Lưu ý quan trọng:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và phù hợp với văn hóa công ty.

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tin.

Tối ưu hóa tin tuyển dụng cho các công cụ tìm kiếm (SEO).

Đăng tin trên nhiều kênh khác nhau:

Các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, v.v.).
Mạng xã hội (#cantuyen, Facebook).
Website của công ty.
Các group chuyên ngành về Data Visualization và Marketing.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding) mạnh mẽ để thu hút ứng viên tài năng.

Ví dụ mẫu tin tuyển dụng rút gọn:

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Chuyên Viên Data Visualization (Ads Reports) - Hòa Minh

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Data Visualization tài năng để tham gia đội ngũ Marketing tại Hòa Minh, Đà Nẵng.

Mô tả công việc:

Xây dựng dashboard và báo cáo trực quan về hiệu quả quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads).
Phân tích dữ liệu, đưa ra insight giá trị.
Phối hợp với các bộ phận liên quan.

Yêu cầu:

2+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Visualization.
Thành thạo Google Data Studio/Tableau/Power BI.
Kỹ năng phân tích dữ liệu tốt.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh.
Thưởng hiệu suất.
Môi trường làm việc năng động.

Ứng tuyển: Gửi CV và Cover Letter đến tuyendung@[tên công ty].com (Tiêu đề: Ứng tuyển Data Visualization - [Tên ứng viên])

Hạn nộp: Đang nhận CV
```

Contact seller Share

Comments