Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Customer Insight Analyst (from Ads Data) Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng mới nhất

Tuyển dụng vị trí Customer Insight Analyst (từ Dữ liệu Quảng cáo) tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng là một cơ hội tuyệt vời. Để giúp bạn chuẩn bị tốt nhất, đây là , bao gồm các bước tìm kiếm, phân tích yêu cầu, chuẩn bị hồ sơ và phỏng vấn:

1. Tìm Kiếm Việc Làm:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín:

Một trong những trang web lớn nhất tại Việt Nam, có nhiều tin tuyển dụng thuộc nhiều ngành nghề.

tuyendungvieclam:

Tương tự Việc làm uy tín, cung cấp nhiều lựa chọn việc làm.

Cantuyengap:

Tập trung vào việc tạo CV chuyên nghiệp và kết nối ứng viên với nhà tuyển dụng.

#cantuyen:

Mạng xã hội chuyên nghiệp, nơi các công ty thường đăng tin tuyển dụng và tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

ITviec:

Nếu công ty bạn nhắm đến là công ty IT/Tech.

thongbaotuyendung:

Trang web tuyển dụng toàn cầu, có phiên bản tiếng Việt.

Jobstreet:

Một lựa chọn khác phổ biến ở Đông Nam Á.

Tìm kiếm theo từ khóa:

Sử dụng các từ khóa sau để tìm kiếm hiệu quả:
Customer Insight Analyst Đà Nẵng
Data Analyst Quảng cáo Đà Nẵng
Marketing Analyst Đà Nẵng
Phân tích dữ liệu khách hàng Đà Nẵng
Insight Analyst Ads Đà Nẵng

Lọc theo khu vực:

Đảm bảo bạn lọc kết quả tìm kiếm theo khu vực Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng hoặc Đà Nẵng để tìm các vị trí phù hợp.

Website công ty:

Nếu bạn có công ty mục tiêu, hãy truy cập trực tiếp trang web của họ và kiểm tra mục Careers hoặc Tuyển dụng.

Mạng lưới cá nhân:

Hỏi bạn bè, đồng nghiệp cũ, hoặc những người làm trong ngành marketing/ quảng cáo ở Đà Nẵng xem họ có thông tin gì không.

2. Phân Tích Yêu Cầu Công Việc:

Khi tìm được tin tuyển dụng phù hợp, hãy phân tích kỹ các yêu cầu sau:

Mô tả công việc (Job Description):

Trách nhiệm chính:

Đọc kỹ để hiểu bạn sẽ làm gì hàng ngày. Ví dụ:
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các kênh quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Xây dựng báo cáo và trình bày insights về hiệu quả quảng cáo, hành vi khách hàng.
Đề xuất các chiến lược cải thiện hiệu quả quảng cáo dựa trên dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận marketing, sales để triển khai các chiến dịch dựa trên insights.
Theo dõi và đánh giá xu hướng thị trường, đối thủ cạnh tranh.

Kỹ năng và kinh nghiệm:

Chú ý các yêu cầu về:
Kinh nghiệm làm việc (ví dụ: 1-3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing).
Kiến thức về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Kỹ năng phân tích dữ liệu (sử dụng Excel, SQL, Python, R, v.v.).
Kỹ năng visualization (Tableau, Power BI).
Kỹ năng giao tiếp và trình bày.
Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

Yêu cầu khác:

Ví dụ:
Bằng cấp liên quan (ví dụ: cử nhân kinh tế, marketing, toán học, thống kê).
Khả năng ngoại ngữ (tiếng Anh).

Văn hóa công ty:

Tìm hiểu về văn hóa công ty để xem có phù hợp với bạn không. Bạn có thể tìm thông tin trên trang web công ty, mạng xã hội, hoặc các trang đánh giá công ty như Glassdoor.

3. Chuẩn Bị Hồ Sơ:

CV/Resume:

Thông tin cá nhân:

Đầy đủ, chính xác.

Tóm tắt (Summary/Objective):

Nêu bật kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp nhất với vị trí. Ví dụ: Chuyên gia phân tích dữ liệu marketing với 2 năm kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu quảng cáo và đưa ra các insights giúp cải thiện hiệu quả chiến dịch. Thành thạo SQL, Excel và Tableau. Mong muốn được ứng dụng kiến thức và kỹ năng để đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Kinh nghiệm làm việc:

Liệt kê các công việc liên quan, tập trung vào các thành tích cụ thể.
Sử dụng các động từ mạnh để mô tả công việc (ví dụ: Phân tích, Xây dựng, Đề xuất, Triển khai).
Định lượng thành tích (ví dụ: Tăng ROI quảng cáo lên 15% nhờ vào việc tối ưu hóa chiến dịch).

Kỹ năng:

Liệt kê các kỹ năng liên quan đến phân tích dữ liệu, quảng cáo, và marketing.
Chia kỹ năng thành các nhóm (ví dụ: Kỹ năng phân tích, Kỹ năng kỹ thuật, Kỹ năng mềm).

Học vấn:

Liệt kê bằng cấp, chứng chỉ liên quan.

Sở thích (nếu có):

Nên chọn những sở thích thể hiện sự năng động, ham học hỏi.

Thư xin việc (Cover Letter):

Giới thiệu bản thân:

Nêu rõ vị trí bạn ứng tuyển và lý do bạn quan tâm đến công ty.

Kết nối với yêu cầu công việc:

Giải thích tại sao bạn là ứng viên phù hợp nhất, dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng của bạn.

Thể hiện sự hiểu biết về công ty:

Cho thấy bạn đã tìm hiểu về công ty và hiểu rõ về sản phẩm/dịch vụ của họ.

Kết thúc bằng lời kêu gọi hành động:

Bày tỏ mong muốn được phỏng vấn và cung cấp thông tin liên hệ.

Portfolio (nếu có):

Nếu bạn đã từng thực hiện các dự án phân tích dữ liệu quảng cáo, hãy chuẩn bị portfolio để trình bày.
Portfolio có thể bao gồm các báo cáo, dashboard, hoặc các bài phân tích mà bạn đã thực hiện.
Giải thích rõ ràng về mục tiêu, phương pháp, và kết quả của các dự án.

4. Chuẩn Bị Cho Phỏng Vấn:

Nghiên cứu về công ty:

Tìm hiểu về lịch sử, sản phẩm/dịch vụ, khách hàng, đối thủ cạnh tranh, và văn hóa công ty.
Đọc các bài báo, blog, hoặc các thông tin trên mạng xã hội về công ty.

Chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn thường gặp:

Hãy giới thiệu về bản thân bạn.
Tại sao bạn muốn làm việc tại công ty chúng tôi?
Bạn có kinh nghiệm gì trong việc phân tích dữ liệu quảng cáo?
Bạn sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu nào?
Bạn đã từng giải quyết vấn đề khó khăn nào liên quan đến dữ liệu quảng cáo?
Bạn có những thành tích gì trong công việc trước đây?
Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?
Bạn có câu hỏi gì cho chúng tôi không?

Chuẩn bị câu hỏi để hỏi nhà tuyển dụng:

Hỏi về cơ hội phát triển nghề nghiệp.
Hỏi về văn hóa làm việc của công ty.
Hỏi về các dự án mà bạn sẽ tham gia.
Hỏi về các công cụ và công nghệ mà công ty sử dụng.

Luyện tập phỏng vấn:

Tập trả lời các câu hỏi phỏng vấn trước gương hoặc với bạn bè.
Chú ý đến ngôn ngữ cơ thể, giọng nói, và cách diễn đạt.

Chuẩn bị trang phục phù hợp:

Chọn trang phục lịch sự, chuyên nghiệp.

Đến đúng giờ:

Đến địa điểm phỏng vấn trước giờ hẹn khoảng 10-15 phút.

5. Sau Phỏng Vấn:

Gửi email cảm ơn:

Gửi email cảm ơn cho người phỏng vấn trong vòng 24 giờ sau khi phỏng vấn.
Nhắc lại sự quan tâm của bạn đến vị trí và công ty.

Theo dõi (Follow-up):

Nếu bạn không nhận được phản hồi sau một thời gian, hãy gửi email hỏi thăm về tình hình.
Thể hiện sự kiên trì và chuyên nghiệp.

Lời khuyên bổ sung:

Nâng cao kỹ năng:

Nếu bạn cảm thấy thiếu kỹ năng nào, hãy tham gia các khóa học online hoặc offline để nâng cao trình độ. Ví dụ:
Khóa học về Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads.
Khóa học về SQL, Python, R.
Khóa học về Tableau, Power BI.

Xây dựng mạng lưới:

Tham gia các sự kiện, hội thảo về marketing, quảng cáo, và phân tích dữ liệu để mở rộng mạng lưới quan hệ.

Tìm người cố vấn:

Tìm một người có kinh nghiệm trong ngành để được tư vấn và định hướng.

Chúc bạn thành công! Hy vọng với này, bạn sẽ tìm được công việc Customer Insight Analyst (từ Dữ liệu Quảng cáo) phù hợp tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng.

Contact seller Share

Comments