Check with seller Đà Nẵng => Thông tin tuyển dụng Marketing Data Analyst (Ads Focus) Hòa Hiệp Nam, Đà Nẵng mới nhất

Tuyệt vời! Để giúp bạn tiếp cận thông tin tuyển dụng Marketing Data Analyst (Ads Focus) tại Hòa Hiệp Nam, Đà Nẵng một cách hiệu quả nhất, một Thông tin chi tiết các bước tìm kiếm, phân tích thông tin và chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển.

1. Tìm Kiếm Thông Tin Tuyển Dụng:

Các Kênh Tuyển Dụng Trực Tuyến:

Website tuyển dụng lớn:

Việc làm uy tín: [https://www.vietnamworks.com/](https://www.vietnamworks.com/)
Cantuyengap: [https://www.topcv.vn/](https://www.topcv.vn/)
tuyendungvieclam: [https://careerbuilder.vn/](https://careerbuilder.vn/)
thongbaotuyendung: [https://vn.indeed.com/](https://vn.indeed.com/)

#cantuyen:

Tìm kiếm trên #cantuyen Jobs, kết nối với các nhà tuyển dụng hoặc nhân sự trong lĩnh vực Marketing Data Analytics.

Website công ty:

Truy cập trực tiếp website của các công ty có trụ sở hoặc chi nhánh tại Hòa Hiệp Nam, Đà Nẵng (ví dụ: các công ty về công nghệ, thương mại điện tử, dịch vụ số...).

Facebook Groups:

Tham gia các nhóm tuyển dụng việc làm tại Đà Nẵng, các nhóm về Marketing/Data Analytics để cập nhật thông tin.

Sử Dụng Từ Khóa Tìm Kiếm:

Marketing Data Analyst Đà Nẵng
Data Analyst Ads Đà Nẵng
Chuyên viên phân tích dữ liệu Marketing Đà Nẵng
Tuyển dụng Data Analyst Hòa Hiệp Nam

Lưu Ý:

Kiểm tra ngày đăng tuyển để đảm bảo thông tin còn актуально.
Đọc kỹ mô tả công việc (JD - Job Description) để hiểu rõ yêu cầu và trách nhiệm.
Lưu lại các tin tuyển dụng quan tâm để tiện theo dõi.

2. Phân Tích Thông Tin Tuyển Dụng:

Khi tìm được tin tuyển dụng phù hợp, hãy phân tích kỹ các yếu tố sau:

Mô Tả Công Việc (Job Description):

Trách nhiệm chính:

Xác định công việc cụ thể bạn sẽ phải làm hàng ngày/hàng tuần. Ví dụ:
Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...)
Xây dựng và theo dõi các chỉ số (KPIs) quan trọng.
Đưa ra các đề xuất cải thiện hiệu suất quảng cáo dựa trên dữ liệu.
Báo cáo định kỳ về hiệu quả Marketing.
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales) để đạt mục tiêu chung.

Yêu cầu kỹ năng/kinh nghiệm:

Kỹ năng chuyên môn:

Kiến thức về Marketing, đặc biệt là Digital Marketing.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads...).
Kỹ năng phân tích dữ liệu: Sử dụng thành thạo Excel, SQL, các công cụ visualization (Tableau, Power BI...).
Hiểu biết về các mô hình phân tích Marketing (Attribution Modeling, Cohort Analysis...).
Khả năng A/B testing.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề.
Khả năng giao tiếp, trình bày.
Khả năng làm việc nhóm.
Khả năng tự học, chủ động trong công việc.

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm yêu cầu (thường từ 1-3 năm trở lên).

Yêu cầu khác:

Bằng cấp, chứng chỉ liên quan.

Quyền Lợi:

Mức lương: Dao động trong khoảng nào?
Các phúc lợi khác: Bảo hiểm, thưởng, phụ cấp, cơ hội đào tạo, môi trường làm việc...

Thông Tin Công Ty:

Lĩnh vực hoạt động của công ty.
Văn hóa công ty.
Quy mô công ty.
Đánh giá của nhân viên (nếu có).

3. Chuẩn Bị Hồ Sơ Ứng Tuyển:

CV/Resume:

Thông tin cá nhân:

Họ tên, thông tin liên lạc (email, số điện thoại, #cantuyen profile - nếu có).

Tóm tắt bản thân (Summary/Objective):

Ngắn gọn, nêu bật kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp nhất với vị trí ứng tuyển.

Kinh nghiệm làm việc:

Liệt kê theo thứ tự thời gian (gần nhất đến xa nhất).
Mô tả chi tiết các công việc đã làm, tập trung vào các dự án/hoạt động liên quan đến phân tích dữ liệu quảng cáo.
Sử dụng các con số cụ thể để chứng minh thành tích (ví dụ: Tăng CTR quảng cáo lên 20% nhờ tối ưu hóa targetting).

Kỹ năng:

Liệt kê các kỹ năng chuyên môn (Excel, SQL, Tableau/Power BI, Google Ads, Facebook Ads...) và kỹ năng mềm.
Đánh giá mức độ thành thạo của từng kỹ năng (ví dụ: Excel: Thành thạo, SQL: Cơ bản).

Học vấn:

Trình độ học vấn, chuyên ngành.

Chứng chỉ (nếu có):

Google Ads Certification, Facebook Blueprint Certification, Data Analytics Certification...

Thư Xin Việc (Cover Letter):

Mở đầu:

Giới thiệu bản thân, vị trí ứng tuyển, nguồn thông tin tuyển dụng.

Nội dung:

Nêu lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này (kết nối kinh nghiệm, kỹ năng với yêu cầu công việc).
Nhấn mạnh những thành tích nổi bật liên quan đến phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thể hiện sự hiểu biết về công ty và vị trí ứng tuyển.
Thể hiện sự nhiệt tình, mong muốn được đóng góp cho công ty.

Kết thúc:

Cảm ơn nhà tuyển dụng, bày tỏ mong muốn được mời phỏng vấn.

Lưu Ý:

Tùy chỉnh CV/Cover Letter cho từng vị trí ứng tuyển:

Đọc kỹ JD và điều chỉnh nội dung để phù hợp nhất.

Sử dụng ngôn ngữ chuyên nghiệp, rõ ràng, mạch lạc.

Kiểm tra lỗi chính tả, ngữ pháp.

Định dạng CV/Cover Letter chuyên nghiệp, dễ đọc.

4. Nộp Hồ Sơ và Chuẩn Bị Cho Phỏng Vấn:

Nộp hồ sơ theo hướng dẫn của nhà tuyển dụng.

Chuẩn bị cho phỏng vấn:

Nghiên cứu kỹ về công ty:

Lịch sử, sản phẩm/dịch vụ, văn hóa...

Ôn lại kiến thức chuyên môn:

Các khái niệm về Marketing, phân tích dữ liệu quảng cáo...

Chuẩn bị các câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn thường gặp:

Giới thiệu bản thân.
Điểm mạnh/điểm yếu của bạn.
Kinh nghiệm làm việc liên quan.
Tại sao bạn muốn làm việc ở vị trí này?
Mức lương mong muốn.
Các câu hỏi về kỹ năng phân tích dữ liệu (ví dụ: Bạn đã từng phân tích một chiến dịch quảng cáo như thế nào?).

Chuẩn bị các câu hỏi để hỏi nhà tuyển dụng:

Thể hiện sự quan tâm của bạn đến công việc và công ty.

Luyện tập phỏng vấn:

Có thể nhờ bạn bè, người thân đóng vai nhà tuyển dụng để luyện tập.

Chuẩn bị trang phục lịch sự, phù hợp.

Đến đúng giờ.

Lời Khuyên Thêm:

Xây dựng portfolio:

Nếu bạn có các dự án phân tích dữ liệu quảng cáo cá nhân hoặc đã từng thực hiện, hãy chuẩn bị để trình bày trong buổi phỏng vấn.

Tham gia các khóa học, workshop về Data Analytics, Digital Marketing để nâng cao kiến thức và kỹ năng.

Kết nối với các chuyên gia trong ngành trên #cantuyen để học hỏi kinh nghiệm.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm và ứng tuyển vị trí Marketing Data Analyst (Ads Focus) tại Hòa Hiệp Nam, Đà Nẵng! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé.

Contact seller Share

Comments