Check with seller Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Customer Segmentation Specialist for Ads Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Tuyệt vời! Để giúp bạn tuyển dụng một Customer Segmentation Specialist cho lĩnh vực quảng cáo (Ads) tại Cẩm Lệ, Đà Nẵng, một , bao gồm các bước và thông tin cần thiết.

I. XÁC ĐỊNH NHU CẦU TUYỂN DỤNG

1. Phân Tích Lý Do Tuyển Dụng:

Tại sao bạn cần vị trí này? (Ví dụ: Mở rộng thị trường, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, nâng cao hiệu quả tiếp cận khách hàng...)
Vấn đề nào bạn đang cố gắng giải quyết với vị trí này?
Mục tiêu cụ thể bạn muốn đạt được sau khi tuyển được người? (Ví dụ: Tăng trưởng doanh thu X%, cải thiện ROI quảng cáo Y%...)

2. Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết:

Tiêu đề:

Customer Segmentation Specialist (Ads)

Địa điểm làm việc:

Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Báo cáo cho:

(Ví dụ: Trưởng phòng Marketing, Trưởng nhóm Ads...)

Mô tả công việc:

Phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn (CRM, website, mạng xã hội, dữ liệu quảng cáo...) để xác định các phân khúc khách hàng tiềm năng và giá trị.
Xây dựng và duy trì các mô hình phân khúc khách hàng dựa trên các yếu tố như hành vi, nhân khẩu học, sở thích, lịch sử mua hàng...
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product) để ứng dụng các phân khúc khách hàng vào việc xây dựng chiến lược quảng cáo, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.
Thực hiện các nghiên cứu thị trường để hiểu rõ hơn về nhu cầu, mong muốn và hành vi của từng phân khúc khách hàng.
Đề xuất và thực hiện các thử nghiệm A/B testing để kiểm tra và cải thiện hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo dựa trên phân khúc khách hàng.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo theo phân khúc khách hàng, đưa ra các điều chỉnh và cải tiến cần thiết.
Cập nhật và áp dụng các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân khúc khách hàng và quảng cáo.
Báo cáo định kỳ về kết quả phân tích và hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo theo phân khúc khách hàng.

Trách nhiệm:

Đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu khách hàng.
Xây dựng và duy trì các mô hình phân khúc khách hàng hiệu quả.
Đề xuất các chiến lược quảng cáo phù hợp với từng phân khúc khách hàng.
Đạt được các mục tiêu về hiệu quả quảng cáo theo phân khúc khách hàng.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu khách hàng, đặc biệt là trong lĩnh vực quảng cáo. (Ví dụ: 2+ năm)
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo phổ biến như Google Ads, Facebook Ads...
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các ngành: Thương mại điện tử, Bán lẻ, Dịch vụ...

Kỹ năng:

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics, Excel, SQL, R, Python...
Có kiến thức vững chắc về các phương pháp phân tích thống kê, phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu.
Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng quảng cáo và các chỉ số hiệu quả quảng cáo (CPM, CPC, CTR, Conversion Rate...).
Có khả năng xây dựng và quản lý các mô hình phân khúc khách hàng.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng quản lý thời gian và ưu tiên công việc.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán thống kê, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Thái độ:

Chủ động, sáng tạo, có trách nhiệm cao trong công việc.
Ham học hỏi, cập nhật kiến thức mới.
Có tinh thần làm việc nhóm, hợp tác.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm. (Nêu rõ khoảng lương dự kiến)
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, có cơ hội phát triển bản thân.
Được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch hàng năm, bảo hiểm sức khỏe...).

II. LẬP KẾ HOẠCH TUYỂN DỤNG

1. Xác Định Nguồn Ứng Viên:

Kênh trực tuyến:

Các trang web tuyển dụng uy tín: Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, #cantuyen...
Các group, diễn đàn về Marketing, Data Science, Quảng cáo trên Facebook, #cantuyen...
Website công ty.

Kênh ngoại tuyến:

Giới thiệu từ nhân viên trong công ty (Employee Referral Program).
Hợp tác với các trường đại học, cao đẳng có chuyên ngành liên quan.
Tham gia các hội chợ việc làm.
Headhunter (nếu cần).

2. Lên Lịch Tuyển Dụng:

Thời gian đăng tin tuyển dụng.
Thời gian nhận hồ sơ.
Thời gian sàng lọc hồ sơ.
Thời gian phỏng vấn (vòng 1, vòng 2...).
Thời gian thông báo kết quả.
Thời gian nhận việc.

3. Ngân Sách Tuyển Dụng:

Chi phí đăng tin tuyển dụng trên các trang web.
Chi phí quảng cáo tin tuyển dụng (nếu có).
Chi phí cho headhunter (nếu có).
Chi phí đi lại, ăn ở cho ứng viên (nếu cần).
Chi phí kiểm tra kỹ năng (nếu có).

III. THỰC HIỆN TUYỂN DỤNG

1. Đăng Tin Tuyển Dụng:

Sử dụng mô tả công việc đã chuẩn bị.
Thiết kế hình ảnh/video hấp dẫn để thu hút ứng viên.
Sử dụng các từ khóa phù hợp để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng.
Đảm bảo tin tuyển dụng được đăng tải trên các kênh đã chọn.

2. Sàng Lọc Hồ Sơ:

Xem xét kỹ lưỡng kinh nghiệm, kỹ năng và bằng cấp của ứng viên.
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan và có các chứng chỉ chuyên môn.
Sử dụng các công cụ hỗ trợ sàng lọc hồ sơ (nếu có).

3. Phỏng Vấn:

Vòng 1:

Phỏng vấn qua điện thoại hoặc video call để đánh giá sơ bộ về kinh nghiệm, kỹ năng và thái độ của ứng viên.
Đặt các câu hỏi về kinh nghiệm làm việc, các dự án đã thực hiện, các công cụ và kỹ năng sử dụng.
Hỏi về mức lương mong muốn và các yêu cầu khác.

Vòng 2 (Phỏng vấn trực tiếp):

Phỏng vấn trực tiếp tại văn phòng công ty để đánh giá kỹ năng chuyên môn và khả năng phù hợp với văn hóa công ty.
Đặt các câu hỏi tình huống để đánh giá khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
Yêu cầu ứng viên trình bày về một dự án phân khúc khách hàng mà họ đã thực hiện.
Cho ứng viên làm bài kiểm tra kỹ năng (ví dụ: phân tích dữ liệu, sử dụng Excel...).

Vòng 3 (Nếu cần):

Phỏng vấn với quản lý cấp cao hơn hoặc với các thành viên trong nhóm.
Đánh giá kỹ hơn về khả năng lãnh đạo, khả năng hợp tác và tầm nhìn của ứng viên.

4. Kiểm Tra Tham Chiếu (Reference Check):

Liên hệ với người tham chiếu (người quản lý cũ, đồng nghiệp cũ...) của ứng viên để xác minh thông tin và đánh giá về năng lực làm việc của ứng viên.

5. Đánh Giá và Quyết Định:

Tổng hợp kết quả phỏng vấn, kiểm tra kỹ năng và tham chiếu.
So sánh các ứng viên và chọn ra ứng viên phù hợp nhất.
Đưa ra quyết định tuyển dụng.

6. Thông Báo Kết Quả:

Thông báo kết quả cho tất cả các ứng viên đã tham gia phỏng vấn, kể cả ứng viên không trúng tuyển.
Gửi thư mời làm việc cho ứng viên trúng tuyển.

IV. HỘI NHẬP NHÂN VIÊN MỚI

1. Chào Đón và Giới Thiệu:

Giới thiệu nhân viên mới với các thành viên trong nhóm và các bộ phận liên quan.
Giới thiệu về công ty, văn hóa công ty, quy trình làm việc.

2. Đào Tạo:

Đào tạo về các công cụ, phần mềm và quy trình làm việc cụ thể của công ty.
Đào tạo về kiến thức chuyên môn cần thiết cho công việc.

3. Giao Việc và Hỗ Trợ:

Giao việc cụ thể và rõ ràng cho nhân viên mới.
Cung cấp sự hỗ trợ và hướng dẫn cần thiết để nhân viên mới hoàn thành công việc.

4. Đánh Giá:

Đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên mới trong thời gian thử việc.
Đưa ra phản hồi và góp ý để nhân viên mới cải thiện.

V. LƯU Ý KHI TUYỂN DỤNG TẠI ĐÀ NẴNG

Tìm hiểu về thị trường lao động địa phương:

Mức lương, nguồn cung ứng viên, các trường đại học có chuyên ngành liên quan...

Xây dựng mối quan hệ với các trường đại học, cao đẳng tại Đà Nẵng:

Để có thể tiếp cận được nguồn sinh viên mới tốt nghiệp.

Tận dụng các kênh tuyển dụng địa phương:

Các trang web, group Facebook, diễn đàn dành cho người Đà Nẵng.

Nhấn mạnh về lợi thế khi làm việc tại Đà Nẵng:

Môi trường sống tốt, chi phí sinh hoạt thấp, cơ hội phát triển...

MẪU CÂU HỎI PHỎNG VẤN (Tham khảo)

Bạn đã từng làm việc với những công cụ phân tích dữ liệu nào? Mức độ thành thạo của bạn?
Bạn có thể mô tả quy trình phân khúc khách hàng mà bạn đã thực hiện trong dự án gần đây nhất?
Bạn đã từng sử dụng các phân khúc khách hàng để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo chưa? Kết quả như thế nào?
Bạn có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo nào? Bạn hiểu về các chỉ số hiệu quả quảng cáo như thế nào?
Bạn có thể chia sẻ một ví dụ về việc bạn đã sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định quan trọng trong công việc?
Bạn cập nhật kiến thức về phân tích dữ liệu và quảng cáo như thế nào?
Bạn có câu hỏi nào dành cho chúng tôi không?

CHÚC BẠN TUYỂN DỤNG THÀNH CÔNG!

Contact seller Share

Comments