Check with seller Đà Nẵng => Thông tin tuyển dụng Kỹ sư Tìm kiếm / Search Engineer (Elasticsearch, Solr) Sơn Trà, Đà Nẵng hôm nay
- Location: Đà Nẵng, Việt Nam
Tuyệt vời! Để giúp bạn chuẩn bị tốt nhất cho việc ứng tuyển vị trí Kỹ sư Tìm kiếm (Search Engineer) tại Sơn Trà, Đà Nẵng, một , bao gồm:
1. Phân tích yêu cầu tuyển dụng (Job Description):
Tìm kiếm thông tin tuyển dụng:
Tìm kiếm trên các trang web tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam như Vietnamworks, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec.
Kiểm tra trang web chính thức của công ty tuyển dụng (nếu có thông tin).
Tìm kiếm trên #cantuyen.
Đọc kỹ mô tả công việc:
Vị trí công việc:
Kỹ sư Tìm kiếm (Search Engineer)Địa điểm làm việc:
Sơn Trà, Đà NẵngCác kỹ năng/kinh nghiệm bắt buộc:
Elasticsearch, Solr (ưu tiên cả hai)
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tìm kiếm quy mô lớn.
Khả năng tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm.
Kinh nghiệm lập trình (Python, Java, hoặc ngôn ngữ khác).
Hiểu biết về các thuật toán tìm kiếm và cấu trúc dữ liệu.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm.
Các kỹ năng/kinh nghiệm ưu tiên (Nice to have):
Kinh nghiệm với các công cụ như Kibana, Grafana.
Kinh nghiệm với các hệ thống message queue (Kafka, RabbitMQ).
Hiểu biết về DevOps và các công cụ CI/CD.
Mô tả công việc chi tiết:
Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống tìm kiếm sử dụng Elasticsearch/Solr.
Tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm và đảm bảo khả năng mở rộng.
Phát triển các API và dịch vụ liên quan đến tìm kiếm.
Phối hợp với các bộ phận khác để tích hợp hệ thống tìm kiếm vào các ứng dụng.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực tìm kiếm.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến.
2. Chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển:
Sơ yếu lý lịch (CV/Resume):
Thông tin cá nhân:
Họ tên, ngày sinh, địa chỉ, số điện thoại, email.Tóm tắt (Summary/Objective):
Giới thiệu ngắn gọn về bản thân, kinh nghiệm và mục tiêu nghề nghiệp liên quan đến vị trí Kỹ sư Tìm kiếm.Ví dụ:
Kỹ sư Tìm kiếm giàu kinh nghiệm với hơn X năm làm việc với Elasticsearch và Solr trong các dự án quy mô lớn. Có khả năng thiết kế, xây dựng, tối ưu hóa và duy trì hệ thống tìm kiếm hiệu suất cao. Mong muốn được đóng góp vào sự phát triển của công ty bằng cách áp dụng các kiến thức và kỹ năng của mình.Kinh nghiệm làm việc:
Liệt kê các công việc đã từng làm, tập trung vào những công việc liên quan đến tìm kiếm, Elasticsearch, Solr, lập trình backend.
Mô tả chi tiết công việc, dự án đã tham gia, sử dụng công nghệ gì, vai trò của bạn trong dự án, kết quả đạt được (sử dụng các con số để định lượng kết quả nếu có thể).
Ví dụ:
Công ty:
ABC CompanyVị trí:
Kỹ sư phần mềmThời gian:
2020 - 2022Mô tả công việc:
Tham gia xây dựng hệ thống tìm kiếm cho ứng dụng thương mại điện tử sử dụng Elasticsearch.
Thiết kế và triển khai các index, mapping cho Elasticsearch.
Tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm bằng cách sử dụng các kỹ thuật như caching, query optimization.
Phát triển các API RESTful để truy vấn dữ liệu từ Elasticsearch.
Kết quả:
Cải thiện tốc độ tìm kiếm lên 30%, giảm tải cho database chính.Kỹ năng:
Liệt kê các kỹ năng cứng (hard skills) và kỹ năng mềm (soft skills) liên quan đến vị trí.
Kỹ năng cứng:
Elasticsearch, Solr, Python, Java, SQL, Linux, Docker, Kubernetes, Kibana, Grafana, Kafka/RabbitMQ, DevOps, CI/CD, thuật toán tìm kiếm, cấu trúc dữ liệu.Kỹ năng mềm:
Giải quyết vấn đề, làm việc nhóm, giao tiếp, tư duy phản biện, khả năng học hỏi nhanh.Học vấn:
Liệt kê các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Dự án cá nhân (Nếu có):
Mô tả các dự án cá nhân mà bạn đã thực hiện, đặc biệt là các dự án liên quan đến tìm kiếm.
Điều này giúp nhà tuyển dụng thấy được sự đam mê và khả năng tự học của bạn.
Thư xin việc (Cover Letter):
Thể hiện sự quan tâm của bạn đối với vị trí và công ty.
Nhấn mạnh những kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp nhất với yêu cầu của công việc.
Giải thích lý do bạn muốn làm việc tại Đà Nẵng.
Thể hiện sự hiểu biết của bạn về công ty và sản phẩm của công ty.
Ngắn gọn, súc tích và chuyên nghiệp.
3. Chuẩn bị cho phỏng vấn:
Nghiên cứu về công ty:
Tìm hiểu về lĩnh vực hoạt động, sản phẩm, văn hóa công ty, và các thông tin liên quan khác.Ôn lại kiến thức chuyên môn:
Elasticsearch/Solr:
Các khái niệm cơ bản: Index, document, mapping, query, filter, aggregation.
Cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong Elasticsearch/Solr.
Các loại query phổ biến: Match query, term query, range query, bool query.
Cách tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm: Caching, query optimization, index optimization.
Cách xử lý các vấn đề thường gặp: Performance bottleneck, data inconsistency.
Lập trình:
Nắm vững cú pháp và các thư viện/framework phổ biến của ngôn ngữ lập trình bạn sử dụng (Python, Java).
Khả năng viết code sạch, dễ đọc và dễ bảo trì.
Hiểu biết về các design pattern.
Hệ thống:
Hiểu biết về hệ thống distributed, microservices.
Hiểu biết về các giao thức mạng (HTTP, TCP).
Hiểu biết về Linux, Docker, Kubernetes.
Chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn thường gặp:
Giới thiệu bản thân.
Tại sao bạn muốn làm việc tại công ty này?
Bạn có kinh nghiệm gì với Elasticsearch/Solr?
Bạn đã từng gặp khó khăn gì khi làm việc với Elasticsearch/Solr và cách bạn giải quyết vấn đề đó?
Bạn có kinh nghiệm gì với việc tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm?
Bạn có kinh nghiệm gì với việc xây dựng các API RESTful?
Bạn có kinh nghiệm gì với DevOps và CI/CD?
Bạn có câu hỏi gì cho chúng tôi?
Luyện tập phỏng vấn:
Thực hành trả lời các câu hỏi phỏng vấn với bạn bè hoặc người thân.Chuẩn bị trang phục lịch sự và đến đúng giờ.
4. Các nguồn tài liệu tham khảo:
Elasticsearch Documentation:
[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html)Solr Documentation:
[https://solr.apache.org/guide/](https://solr.apache.org/guide/)Các khóa học trực tuyến:
Udemy, Coursera, Pluralsight, #cantuyen Learning.Các blog và diễn đàn về Elasticsearch/Solr:
Stack Overflow, Elastic Discuss, Solr User.Lời khuyên:
Tập trung vào kinh nghiệm thực tế:
Nhà tuyển dụng sẽ quan tâm đến những gì bạn đã làm được trong các dự án thực tế hơn là chỉ những kiến thức lý thuyết.Thể hiện sự đam mê:
Thể hiện sự đam mê của bạn đối với lĩnh vực tìm kiếm và công nghệ.Học hỏi liên tục:
Công nghệ luôn thay đổi, vì vậy hãy luôn học hỏi và cập nhật kiến thức mới.Chủ động hỏi:
Đừng ngại đặt câu hỏi cho nhà tuyển dụng để hiểu rõ hơn về công việc và công ty.Chúc bạn thành công với việc ứng tuyển! Hãy nhớ rằng sự chuẩn bị kỹ lưỡng là chìa khóa để vượt qua phỏng vấn và có được công việc mơ ước. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé!
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Đà Nẵng => Cần tuyển Quantitative Analyst (Quant) / Nhà phân tích Định lượng Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Quantitative Analyst (Quant) tại Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng là một cơ hội hấp dẫn. để bạn có thể tạo một thông báo tuyển dụng hiệu quả và thu hút ứng viên tiềm năng: 1. Tiêu đề: Cần tuyển: [Vị trí tuyển dụng] - [Tên công ty] - Ngũ Hành Sơn, Đà ...
-
Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Kỹ sư Hồ Dữ liệu / Data Lake Engineer Hải Châu, Đà Nẵng hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Kỹ sư Hồ Dữ liệu/Data Lake Engineer tại Hải Châu, Đà Nẵng là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để thu hút được ứng viên phù hợp. giúp bạn soạn thảo một tin tuyển dụng hiệu quả: 1. Tiêu đề hấp dẫn và chính xác: Ưu tiên: ...
-
Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist Liên Chiểu, Đà Nẵng hôm nayQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Chuyên viên Hồ Dữ liệu/Data Lake Specialist tại Liên Chiểu, Đà Nẵng đang là một cơ hội hấp dẫn cho những ai có kinh nghiệm và đam mê với lĩnh vực này. để bạn có thể tận dụng tối đa cơ hội này: 1. Tìm hiểu kỹ về vị trí và công ty: Mô tả côn...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)